
Kubernetes MCP Server-integration
Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...
Keycloak MCP (Model Context Protocol) Server är ett specialiserat verktyg som möjliggör AI-driven administration av Keycloak-användare och realms. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Keycloak, och låter externa klienter (som Claude Desktop och andra MCP-kompatibla plattformar) automatisera användar- och realmhanteringsuppgifter. Genom MCP-gränssnittet kan utvecklare enkelt utföra operationer som användarskapande, borttagning, realm-listning och användarlistning. Detta förbättrar utvecklings- och DevOps-arbetsflöden genom att AI-agenter kan interagera programmatiskt med autentiserings- och användarhanteringsinfrastrukturen, vilket gör rutinmässiga administrationsuppgifter mer effektiva och minskar manuellt arbete.
Inga promptmallar nämns i arkivet.
Inga explicita resurser är dokumenterade i arkivet.
create-user
Skapar en ny användare i en angiven realm.
Indata: realm, username, email, firstName, lastName
delete-user
Tar bort en användare från en angiven realm.
Indata: realm, userId
list-realms
Listar alla tillgängliga Keycloak-realms.
list-users
Listar alla användare i en angiven realm.
Indata: realm
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "admin",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "admin"
}
}
}
}
Det rekommenderas att använda miljövariabler för känslig information som administratörsuppgifter. Exempel på konfiguration:
{
"mcpServers": {
"keycloak": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "keycloak-model-context-protocol"],
"env": {
"KEYCLOAK_URL": "http://localhost:8080",
"KEYCLOAK_ADMIN": "${KEYCLOAK_ADMIN}",
"KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD": "${KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD}"
}
}
}
}
Ställ in miljövariablerna KEYCLOAK_ADMIN
och KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD
säkert i ditt system innan du startar applikationen.
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"keycloak": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När konfigurationen är klar kan AI-agenten nu använda denna MCP som verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “keycloak” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Ingen funnen |
Lista över resurser | ⛔ | Ingen funnen |
Lista över verktyg | ✅ | Användar- och realmhanteringsverktyg |
Skydda API-nycklar | ✅ | Använder miljövariabler |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
Baserat på tillgänglig dokumentation och funktioner erbjuder Keycloak MCP-servern solida grundläggande verktyg för Keycloak-administration, men saknar avancerade MCP-funktioner som promptmallar, explicita resurser eller sampling-stöd. Dess huvudsakliga värde ligger i enkel användar-/realmhantering via AI-gränssnitt.
Har LICENSE | ⛔ |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 9 |
Antal stjärnor | 22 |
Sammanfattande betyg:
Jag skulle ge denna MCP-server ett 5/10. Den erbjuder väsentliga, väldokumenterade Keycloak-administrationsverktyg men saknar avancerade MCP-funktioner och har ingen LICENSE-fil, vilket begränsar spridning och vidareutveckling.
Keycloak MCP-servern är ett verktyg som gör det möjligt för AI-assistenter och externa klienter att programmatiskt hantera Keycloak-användare och realms. Den erbjuder automatiserade gränssnitt för användarskapande, borttagning, realm-listning med mera, vilket effektiviserar autentiseringsarbetsflöden.
Den stöder skapande av användare, borttagning av användare, listning av alla realms och listning av användare i en given realm—täcker väsentliga administrativa uppgifter.
Ja, lägg bara till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera Keycloak MCP-endpointen. Dina AI-agenter kan därefter automatisera användar- och realmhanteringsuppgifter sömlöst.
Det rekommenderas starkt att lagra känslig information som administratörsuppgifter i miljövariabler. Konfigurera din MCP-server att använda dessa variabler för ökad säkerhet och för att undvika oavsiktlig exponering.
Automatiserad användarprovisionering, bulkhantering av användare, realm-administration, AI-drivna autentiseringsarbetsflöden och möjliggörande av självserviceportaler för användarhantering för supportteam eller slutanvändare.
Effektivisera användar- och realmhantering med FlowHunts Keycloak MCP-server och låt din AI-agent hantera rutinmässig autentiseringsadministration.
Kubernetes MCP Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes-kluster, vilket möjliggör AI-drivna automatiseringar, resursxadhantering och D...
Kubernetes MCP-server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Kubernetes/OpenShift-kluster, vilket möjliggör programmatisk resursxadhantering, poddxado...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.