LSP MCP Server-integration

LSP MCP Server-integration

Lås upp avancerad kodintelligens i FlowHunt med LSP MCP Server—möjliggör AI-drivna kodnavigeringar, diagnostik, kompletteringar och integrerade utvecklararbetsflöden.

Vad gör “LSP” MCP Server?

LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan Language Server Protocol (LSP)-servrar och AI-assistenter. Genom att ansluta till en LSP-server möjliggör den för LLM:er och andra AI-klienter att interagera med kodbaser via standardiserade LSP-funktioner. Detta gör att AI-verktyg kan utföra avancerad kodanalys, hämta hover-dokumentation, få kodkompletteringsförslag, få tillgång till diagnostik och till och med utföra kodåtgärder direkt i en editor eller ett utvecklingsarbetsflöde. LSP MCP Server ökar utvecklarens produktivitet genom att möjliggöra sömlösa AI-drivna interaktioner med källkod, vilket gör uppgifter som kodnavigering, felhantering och intelligent kodkomplettering mer tillgängliga och automatiserade.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar listas i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

  • lsp-diagnostics://
    Få tillgång till realtidsdiagnostikmeddelanden (fel, varningar, etc.) från öppna filer, med stöd för liveuppdateringar via prenumerationer.
  • lsp-hover://
    Hämta hover-information på specifika filpositioner, vilket möjliggör kontextuella kodförklaringar.
  • lsp-completions://
    Få kodkompletteringsförslag för en given position i en fil, vilket ger förbättrat kodstöd.

Lista över verktyg

  • get_info_on_location
    Hämtar hover- (dokumentations-)information på en specifik plats i en fil.
  • get_completions
    Ger kodkompletteringsförslag på angiven position i en fil.
  • get_code_actions
    Hämtar tillgängliga kodåtgärder (t.ex. snabbfixar) för ett givet intervall i en fil.
  • open_document
    Öppnar en fil i LSP-servern för analys och interaktion.
  • close_document
    Stänger en öppen fil i LSP-serverns kontext.
  • get_diagnostics
    Hämtar diagnostikmeddelanden (fel och varningar) för för närvarande öppna filer.
  • start_lsp
    Startar den underliggande LSP-servern med en angiven rotkatalog.
  • restart_lsp_server
    Startar om LSP-serverinstansen utan att starta om MCP-servern.
  • set_log_level
    Ändrar dynamiskt loggningsnivån för servern under körning.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Utforskning av kodbas
    Utvecklare och AI-agenter kan fråga efter hover-information och kodkompletteringar, vilket gör det enklare att förstå och navigera i stora kodbaser.
  • Automatisk kodgranskning & felupptäckt
    Genom att komma åt diagnostik och kodåtgärder kan AI-verktyg lyfta fram fel och föreslå åtgärder vid kodgranskning eller kontinuerlig integration.
  • Intelligent kodkomplettering
    LLM:er kan använda verkliga LSP-kompletteringar för att leverera korrekta, kontextmedvetna förslag vid kodning eller refaktorisering.
  • Interaktiv inlärning & dokumentation
    AI-assistenter kan hämta hover-detaljer och dokumentation vid behov, vilket förbättrar inlärning och onboarding för nya utvecklare.
  • Integration i editorer och IDE:er
    Servern kan integreras i editorer för att erbjuda realtidsbaserade AI-funktioner, som att föreslå kodfixar eller förklara kodavsnitt.

Hur du sätter upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att du har Node.js (v16+) och npm installerat.
  2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Lägg till LSP MCP Server i avsnittet mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
  5. Verifiera integrationen genom att köra ett testkommando för LSP.

Claude

  1. Installera Node.js (v16+) och npm.
  2. Leta upp Claudes konfigurationsfil.
  3. Sätt in LSP MCP Server i avsnittet mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringar, starta om Claude och verifiera genom att köra claude --mcp-debug för loggar.
  5. Kontrollera att servern startar korrekt och hanterar LSP-kommandon.

Cursor

  1. Kontrollera att Node.js (v16+) och npm är installerat.
  2. Öppna Cursors konfigurationsfil.
  3. Lägg till LSP MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Testa genom att öppna ett projekt och kontrollera LSP-svar.

Cline

  1. Installera Node.js (v16+) och npm.
  2. Redigera Clines konfigurationsfil.
  3. Lägg till följande:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Validera inställningen genom att köra LSP-relaterade kommandon i gränssnittet.

Säker hantering av API-nycklar

Om LSP-servern eller MCP-installationen kräver API-nycklar, använd miljövariabler för säkerhet:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP-flöde

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer enligt denna JSON-struktur:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “lsp-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

AvsnittTillgänglighetDetaljer/Noteringar
ÖversiktÖversikt finns i README.md
Lista över promptsInga promptmallar nämnda
Lista över resurserDiagnostik, hover, kompletteringsresurser dokumenterade
Lista över verktyg8 verktyg: get_info_on_location, get_completions, etc.
Säker hantering av API-nycklarExempel för miljövariabler finns
Samplingsstöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ingen nämnd om samplingsstöd

Vår åsikt

LSP MCP Server erbjuder heltäckande dokumentation, en rad verktyg och resurser för LSP-interaktion och tydliga installationsinstruktioner. Däremot saknas explicit stöd för promptmallar och det finns ingen information om sampling eller roots-stöd. Sammantaget är den stabil för kodbas- och LSP-integration men skulle kunna dra nytta av mer avancerade MCP-funktioner.

Betyg: 7/10

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forkar4
Antal stjärnor42

Vanliga frågor

Vad gör LSP MCP Server?

LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Language Server Protocol-servrar, vilket gör det möjligt för AI-verktyg att interagera med kodbaser via standardiserade LSP-funktioner. Detta möjliggör kodanalys, komplettering, diagnostik och kodåtgärder direkt i editorer och arbetsflöden.

Vilka kodintelligensfunktioner låser LSP MCP Server upp?

Den möjliggör kodnavigering, realtidsdiagnostik (fel/varningar), kodkomplettering, hover-dokumentation och automatiserade kodåtgärder, vilket gör utvecklarens arbetsflöden mer produktiva och AI-drivna.

Hur integrerar jag LSP MCP Server med FlowHunt?

Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med detaljer för din LSP MCP-server. Detta gör serverns verktyg tillgängliga som en del av din AI-agents funktioner.

Är LSP MCP Server öppen källkod?

Ja, den är MIT-licensierad och kan integreras i dina projekt.

Stöder den säker hantering av API-nycklar?

Ja, du kan konfigurera känsliga värden som API-nycklar med hjälp av miljövariabler i MCP-serverns konfiguration.

Maxa din kodning med LSP MCP Server

Integrera LSP MCP Server i FlowHunt för att möjliggöra AI-driven kodutforskning, felupptäckt och smart kodkomplettering direkt i dina arbetsflöden.

Lär dig mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4
CodeLogic MCP Server-integration
CodeLogic MCP Server-integration

CodeLogic MCP Server-integration

CodeLogic MCP-servern kopplar samman FlowHunt och AI-programmeringsassistenter med CodeLogic:s detaljerade programvaruberoendedata, vilket möjliggör avancerad k...

4 min läsning
MCP AI +4
Lspace MCP Server
Lspace MCP Server

Lspace MCP Server

Lspace MCP Server är en öppen källkods-backend och fristående applikation som implementerar Model Context Protocol (MCP). Den möjliggör beständig, sökbar kunska...

3 min läsning
MCP Server Open Source +3