
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

Lås upp avancerad kodintelligens i FlowHunt med LSP MCP Server—möjliggör AI-drivna kodnavigeringar, diagnostik, kompletteringar och integrerade utvecklararbetsflöden.
FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.
LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan Language Server Protocol (LSP)-servrar och AI-assistenter. Genom att ansluta till en LSP-server möjliggör den för LLM:er och andra AI-klienter att interagera med kodbaser via standardiserade LSP-funktioner. Detta gör att AI-verktyg kan utföra avancerad kodanalys, hämta hover-dokumentation, få kodkompletteringsförslag, få tillgång till diagnostik och till och med utföra kodåtgärder direkt i en editor eller ett utvecklingsarbetsflöde. LSP MCP Server ökar utvecklarens produktivitet genom att möjliggöra sömlösa AI-drivna interaktioner med källkod, vilket gör uppgifter som kodnavigering, felhantering och intelligent kodkomplettering mer tillgängliga och automatiserade.
Inga explicita promptmallar listas i arkivet eller dokumentationen.
lsp-diagnostics://lsp-hover://lsp-completions://get_info_on_locationget_completionsget_code_actionsopen_documentclose_documentget_diagnosticsstart_lsprestart_lsp_serverset_log_levelmcpServers:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
mcpServers:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
claude --mcp-debug för loggar.{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
Säker hantering av API-nycklar
Om LSP-servern eller MCP-installationen kräver API-nycklar, använd miljövariabler för säkerhet:
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
],
"env": {
"API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${LSP_API_KEY}"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer enligt denna JSON-struktur:
{
"lsp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “lsp-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
| Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
|---|---|---|
| Översikt | ✅ | Översikt finns i README.md |
| Lista över prompts | ⛔ | Inga promptmallar nämnda |
| Lista över resurser | ✅ | Diagnostik, hover, kompletteringsresurser dokumenterade |
| Lista över verktyg | ✅ | 8 verktyg: get_info_on_location, get_completions, etc. |
| Säker hantering av API-nycklar | ✅ | Exempel för miljövariabler finns |
| Samplingsstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen nämnd om samplingsstöd |
LSP MCP Server erbjuder heltäckande dokumentation, en rad verktyg och resurser för LSP-interaktion och tydliga installationsinstruktioner. Däremot saknas explicit stöd för promptmallar och det finns ingen information om sampling eller roots-stöd. Sammantaget är den stabil för kodbas- och LSP-integration men skulle kunna dra nytta av mer avancerade MCP-funktioner.
Betyg: 7/10
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har minst ett verktyg | ✅ |
| Antal forkar | 4 |
| Antal stjärnor | 42 |
LSP MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Language Server Protocol-servrar, vilket gör det möjligt för AI-verktyg att interagera med kodbaser via standardiserade LSP-funktioner. Detta möjliggör kodanalys, komplettering, diagnostik och kodåtgärder direkt i editorer och arbetsflöden.
Den möjliggör kodnavigering, realtidsdiagnostik (fel/varningar), kodkomplettering, hover-dokumentation och automatiserade kodåtgärder, vilket gör utvecklarens arbetsflöden mer produktiva och AI-drivna.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med detaljer för din LSP MCP-server. Detta gör serverns verktyg tillgängliga som en del av din AI-agents funktioner.
Ja, den är MIT-licensierad och kan integreras i dina projekt.
Ja, du kan konfigurera känsliga värden som API-nycklar med hjälp av miljövariabler i MCP-serverns konfiguration.
Integrera LSP MCP Server i FlowHunt för att möjliggöra AI-driven kodutforskning, felupptäckt och smart kodkomplettering direkt i dina arbetsflöden.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...
CodeLogic MCP-servern kopplar samman FlowHunt och AI-programmeringsassistenter med CodeLogic:s detaljerade programvaruberoendedata, vilket möjliggör avancerad k...
Lspace MCP Server är en öppen källkods-backend och fristående applikation som implementerar Model Context Protocol (MCP). Den möjliggör beständig, sökbar kunska...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.


