Lucene MCP Server

Vad gör “Lucene” MCP Server?

MCP Lucene Server är en Java-baserad implementation av Model Context Protocol (MCP) utformad för att erbjuda effektiv sökning och hämtning med Apache Lucene. Som en MCP-kompatibel server gör den det möjligt för AI-assistenter och agenter att interagera med stora dokumentarkiv för uppgifter som fulltextsökning, indexering och metadatafiltrering. Genom sitt RESTful API kan Lucene MCP Server låta klienter upserta (lägga till/uppdatera), ta bort, lista och söka i dokument med Lucenes kraftfulla frågesyntax. Byggd på Spring Boot är den lätt att distribuera och kan containeriseras med Docker. Denna server är idealisk för att integrera avancerad dokumentsökning och hantering i AI-drivna arbetsflöden eller utvecklingspipeline.

Lista över promptmallar

Ingen information om promptmallar finns i arkivet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser beskrivs i arkivet.

Lista över verktyg

• Upsert-verktyg

  • Gör det möjligt för klienter att lägga till eller uppdatera dokument i Lucene-indexet via /mcp/v1/upsert-endpointen.

• Delete-verktyg

  • Möjliggör borttagning av dokument från Lucene-indexet via /mcp/v1/delete-endpointen.

• List-verktyg

  • Hämtar en lista med dokument från indexet via /mcp/v1/list-endpointen.

• Query-verktyg

  • Stöder komplexa sökningar med Lucene-frågesyntax via /mcp/v1/query-endpointen.

• Status-verktyg

  • Kontrollerar serverns status med /mcp/v1/status-endpointen.

Användningsområden för denna MCP-server

• Företagssökning i dokument
  Utvecklare kan integrera Lucene MCP Server för att erbjuda robust och skalbar sökning över stora mängder affärsdokument, vilket gör det enkelt att hitta relevanta filer och poster.

• Förstärkning av kunskapsbas
  Förbättra AI-assistenter genom att låta dem söka och hämta information från indexerade företagsmanualer, FAQ:er eller supportärenden.

• Automatiserad datainmatning och indexering
  Effektivisera arbetsflöden genom att automatiskt upserta och uppdatera dokument i Lucene-indexet, så att sökmotorn alltid är aktuell.

• Metadata-baserad filtrering
  Dra nytta av Lucenes förmåga att filtrera sökningar baserat på dokumentmetadata, och stödja avancerade dataåtervinningsscenarier.

• API-driven sökintegration
  Möjliggör smidig åtkomst till dokumentsökning och hanteringsfunktioner för andra applikationer eller agenter via RESTful endpoints.

Hur sätter man upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Java 11+ och Maven 3.6+ är installerade.
2. Bygg projektet:

   mvn clean install
   

3. Lägg till MCP Lucene Server i din konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Spara din konfiguration och starta Windsurf.
5. Verifiera att servern körs på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Claude

1. Installera Java 11+ och Maven 3.6+.
2. Bygg projektet:

   mvn clean install
   

3. Redigera din Claude-konfiguration så att den inkluderar:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude och se till att MCP Lucene Server är tillgänglig.

Cursor

1. Bekräfta att Java 11+ och Maven 3.6+ är installerade.
2. Bygg Lucene MCP Server:

   mvn clean install
   

3. Lägg till i din Cursor-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Testa slutpunkten på http://localhost:8080/mcp/v1/status.

Cline

1. Se till att Java 11+ och Maven 3.6+ är installerade.
2. Bygg:

   mvn clean install
   

3. I din Cline-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "lucene-mcp": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cline och bekräfta att MCP-servern är aktiv.

Notering om att skydda API-nycklar

Om din installation kräver skydd av API-nycklar eller känslig information, använd miljövariabler:

{
  "mcpServers": {
    "lucene-mcp": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "target/mcp-lucene-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"],
      "env": {
        "LUCENE_API_KEY": "${LUCENE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${LUCENE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hur du använder denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "lucene-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och egenskaper. Kom ihåg att byta ut “lucene-mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Baserat på tillgänglig information erbjuder MCP Lucene Server en stark grund för dokumentsökning och hantering men saknar explicit stöd för promptmallar, resurser, rötter eller sampling. Den är väl dokumenterad för installation och användning som MCP-server.

Vår åsikt

MCP Lucene Server är en robust, praktisk MCP-implementation för företagsspecifik sökning och dokumenthantering. Dock begränsar avsaknaden av promptmallar, resursdefinitioner och avancerade MCP-funktioner som roots eller sampling dess flexibilitet för mer komplexa, agentbaserade arbetsflöden. Sammantaget är det en solid startpunkt för att integrera Lucene-baserad sökning i AI-system. MCP-betyg: 6/10

MCP-betyg