MCP (Model Context Protocol) är en öppen standard som ger AI-agenter ett gemensamt språk för att kommunicera med externa verktyg, databaser och tjänster. Istället för att bygga en anpassad koppling för varje verktyg kan vilken tjänst som helst som exponerar en MCP-server ansluta direkt till en AI-agent och agenten kommer automatiskt att upptäcka vad den kan göra.
FlowHunt ger dig flera sätt att arbeta med MCP:
- FlowHunt-hostade MCP-servrar — Färdiga MCP-servrar tillgängliga direkt i avsnittet MCP-servrar på din instrumentpanel. Dessa fungerar direkt med Claude och andra MCP-kompatibla klienter.
- Anpassad MCP-utveckling — Behöver du något byggt specifikt för din stack? FlowHunt-teamet kan utveckla en anpassad MCP-server åt dig.
- Ta med din egen MCP-server — Har du redan en MCP-server igång? Du kan ansluta den direkt till FlowHunt. Det är vad den här guiden täcker.
Hur du Ansluter din MCP-server till FlowHunt
Steg 1: Lägg till MCP-klient som Agentverktyg
I flow-editorn klickar du på AI-agent-komponenten (eller Deep Agent) som du vill ge åtkomst till din MCP-server. Detta öppnar komponentens inställningspanel.
I agentinställningarna hittar du avsnittet Verktyg och klickar på + Lägg till Verktyg. Ett sökfält visas — skriv MCP-klient och välj det från resultaten.
Steg 2: Konfigurera din MCP-server
En verktygskonfigurationspopup visas. Klicka på Redigera Servrar för att öppna serverkonfigurationspanelen.
Ange följande:
- MCP-server-URL — slutpunkten där din MCP-server körs
- Transportmetod — välj lämplig transport för din server (t.ex. SSE eller stdio)
Steg 3: Avancerad Konfiguration (Valfritt)
Om din server kräver ytterligare konfiguration, som anpassade begäransheaders, autentiseringstokens eller OAuth-uppgifter, byt läge från Grundläggande till Avancerat. Detta exponerar en JSON-editor där du kan ange eventuella ytterligare fält som din server behöver.
När du är klar, klicka på Spara.
Steg 4: Ange ett Verktygsnamn och -beskrivning (Valfritt)
Tillbaka i verktygskonfigurationspopupen, expandera Avancerade Inställningar. Här kan du valfritt ge verktyget ett anpassat namn och en beskrivning. Detta hjälper agenten att förstå vad verktyget gör och när det ska användas — vilket kan förbättra tillförlitligheten med vilken agenten anropar det under ett arbetsflöde.
Steg 5: Lägg till Verktyget i Agenten
Klicka på Lägg till med Konfig för att slutföra installationen. MCP-klienten är nu kopplad till din AI-agent som ett verktyg.
Det är allt. Din AI-agent kan nu upptäcka och anropa de verktyg som exponeras av din MCP-server som en del av vilket arbetsflöde som helst. När agenten bestämmer att en uppgift kräver ett av dessa verktyg, anropar den servern automatiskt — ingen ytterligare konfiguration behövs.