Plane MCP-serverintegration

Vad gör “Plane” MCP-servern?

Plane MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som låter stora språkmodeller (LLM:er) interagera direkt med Plane.so, en plattform för projekt- och ärendehantering. Genom att fungera som en brygga mellan AI-assistenter och Plane.so:s API kan denna server låta LLM:er utföra projektledningsuppgifter såsom att lista projekt, hämta projektdetaljer, skapa och uppdatera ärenden och mer – allt med användarkontroll och säkerhet i fokus. Detta förbättrar utvecklarens arbetsflöde genom att möjliggöra AI-drivet automatisering, datahämtning och uppgiftshantering inom den välbekanta Plane.so-miljön. LLM:er som Claude kan använda Plane MCP-servern för att förenkla projektuppföljning, automatisera uppdateringar och integrera konversations-AI i projektarbetet.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar beskrivs i repositoriet. Denna sektion lämnas tom av informationsbrist.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i repositoriet. Denna sektion lämnas tom av informationsbrist.

Lista över verktyg

• list-projects
  • Listar alla projekt i din Plane-arbetsyta.
• get-project
  • Hämtar detaljerad information om ett specifikt projekt (kräver project_id).
• create-issue
  • Skapar ett nytt ärende i ett projekt med anpassningsbara egenskaper.
• list-issues
  • Listar och filtrerar ärenden från projekt.
• get-issue
  • Hämtar detaljerad information om ett specifikt ärende.
• update-issue
  • Uppdaterar befintliga ärenden med ny information.

Användningsområden för denna MCP-server

• Projektöversikt och rapportering
  • Lista omedelbart alla projekt i en Plane-arbetsyta och hämta projektdetaljer för att hjälpa team att följa pågående arbete och projektstatus.
• Automatiserad ärendeskapande
  • LLM:er kan skapa nya ärenden i Plane.so, vilket möjliggör automatiserad ärenderegistrering via konversationer, buggrapporter eller användarfrågor.
• Ärendeuppföljning och filtrering
  • AI kan lista och filtrera ärenden efter kriterier, vilket effektiviserar hantering, prioritering och åtgärdande av projektblockerare.
• Hämtning av ärendedetaljer
  • Utvecklare eller AI-agenter kan snabbt hämta ärendedetaljer för att stötta arbetsflödesautomatisering, kodförslag eller dokumentation.
• Automatisering av projektledning
  • Rutinuppdateringar och projektändringar kan hanteras av AI, vilket minskar manuellt arbete och håller projektstatus uppdaterad.

Så sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att du har Node.js 22.x eller senare samt en Plane.so API-nyckel.
2. Installera servern med Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
4. Lägg till Plane MCP-servern med följande JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara dina ändringar och starta om Windsurf.

Claude

1. Säkerställ att Node.js 22.x eller senare är installerat samt en Plane.so API-nyckel.
2. Installera via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Öppna konfigurationsfilen för Claude for Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Lägg in följande JSON under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om Claude for Desktop.

Cursor

1. Installera Node.js 22.x+ och hämta din Plane.so API-nyckel.
2. Installera med:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Redigera din Cursor MCP-konfiguration.
4. Lägg till följande konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cursor för att tillämpa ändringarna.

Cline

1. Kontrollera att Node.js 22.x+ är installerat och att du har din Plane.so API-nyckel.
2. Kör:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Öppna din Cline MCP-serverkonfiguration.
4. Lägg till:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cline.

Säkra API-nycklar:
Spara alltid din PLANE_API_KEY och PLANE_WORKSPACE_SLUG som miljövariabler i env-fältet i din konfiguration enligt ovan, och hårdkoda dem aldrig i dina källkodsfiler.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I sektionen för system-MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “plane” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt:
Plane MCP-servern har utmärkt dokumentation för installation och verktygsanvändning, men saknar information om promptmallar, resursprimitiver och sampling/roots-stöd. Servern är fokuserad och praktisk för automatisering av projektledning, men skulle vinna på utökade MCP-funktioner och dokumentation. Sammantaget mycket väl lämpad för direktintegration med Plane.so.

MCP-poäng