
Teradata MCP-server
Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...
StarRocks MCP (Model Context Protocol) Server fungerar som en intelligent brygga mellan AI-assistenter och StarRocks-databaser. Den ger sömlös åtkomst för AI-agenter att exekvera SQL-frågor, utforska databaser, hämta schema- och dataöversikter samt visualisera data med diagram—allt utan komplex klientinstallation. Genom att exponera StarRocks-databasresurser och åtgärder som MCP-primitiver möjliggör servern uppgifter såsom att lista tabeller, köra SELECT- eller DDL/DML-kommandon och generera omfattande summeringar på både tabell- och databasnivå. Dessutom snabbar intelligent minnescaching upp upprepade förfrågningar och flexibel miljökonfiguration gör integrationen i utvecklararbetsflöden enkel. Detta ökar produktiviteten när man bygger AI-drivna data- och analysverktyg eller lösningar för databashantering.
Inga promptmallar nämns uttryckligen i arkivet.
SELECT
-SQL-frågor mot StarRocks-databasen och returnerar resultat.INSERT
, UPDATE
, DELETE
, CREATE
m.m.) för att ändra databasen.uv
är installerat och att StarRocks MCP-serverpaketet är tillgängligt.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
"env": {
"STARROCKS_HOST": "localhost",
"STARROCKS_PORT": "9030",
"STARROCKS_USER": "root",
"STARROCKS_PASSWORD": "",
"STARROCKS_DB": "",
"STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
"STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
}
}
}
}
uv
är installerade.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
}
export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
uv run mcp-server-starrocks
uv
och StarRocks MCP-servern lokalt eller som ett paket.{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mcp-server-starrocks",
"run",
"mcp-server-starrocks"
],
"env": {
"STARROCKS_HOST": "localhost",
"STARROCKS_PORT": "9030",
"STARROCKS_USER": "root",
"STARROCKS_PASSWORD": "",
"STARROCKS_DB": "",
"STARROCKS_OVERVIEW_LIMIT": "20000",
"STARROCKS_MYSQL_AUTH_PLUGIN":"mysql_clear_password"
}
}
}
}
uv
, StarRocks MCP-server).{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
}
export MCP_TRANSPORT_MODE=streamable-http
uv run mcp-server-starrocks
Lagra känslig data såsom databasuppgifter med hjälp av miljövariabler i din MCP-serverkonfiguration. Här är ett exempel:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-starrocks": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-server-starrocks", "mcp-server-starrocks"],
"env": {
"STARROCKS_HOST": "${STARROCKS_HOST}",
"STARROCKS_USER": "${STARROCKS_USER}",
"STARROCKS_PASSWORD": "${STARROCKS_PASSWORD}"
},
"inputs": {
"STARROCKS_DB": "analytics"
}
}
}
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I avsnittet för systemets MCP-konfiguration, ange dina MCP-serveruppgifter enligt detta JSON-format:
{
"starrocks": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När du har konfigurerat är AI-agenten nu kapabel att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att ändra “starrocks” till det faktiska namnet på din MCP-server (t.ex. “github-mcp”, “weather-api” osv.) och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Avsnitt | Tillgänglighet | Detaljer/Kommentarer |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptar | ⛔ | Inga uttryckliga promptmallar nämns. |
Lista över resurser | ✅ | starrocks://, proc://, tabell-/databasöversiktsresurser |
Lista över verktyg | ✅ | read_query, write_query, table_overview, db_overview, query_and_plotly_chart |
Säkra API-nycklar | ✅ | Via miljövariabler i konfiguration |
Samplingstöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ej nämnt |
StarRocks MCP-server är en välavgränsad, produktionsklar MCP-implementation för StarRocks-databasintegration. Den erbjuder god resurs- och verktyckstäckning för datadrivna arbetsflöden, men saknar promptmallar och sampling/roots-funktioner. Dokumentationen är solid, installationen är väl förklarad och den stöder säker konfiguration.
Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forks | 27 |
Antal stjärnor | 82 |
StarRocks MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och StarRocks-databaser och låter AI-agenter fråga, hantera och visualisera StarRocks-data utan komplex klientinstallation. Den exponerar databaser, möjliggör SQL-exekvering, schemautforskning och diagram—allt på ett säkert och effektivt sätt.
Den tillhandahåller verktyg för att exekvera SELECT- och DDL/DML-frågor, generera tabell-/databasöversikter och skapa Plotly-diagram från frågeresultat. Den exponerar resurser för schemautforskning, tabellsammanfattningar, databasöversikter och interna StarRocks-mått.
Använd miljövariabler i din MCP-konfiguration för att säkert lagra uppgifter såsom värd, användare och lösenord. Detta säkerställer att känslig information inte hårdkodas och är skyddad vid driftsättning.
Användningsområden inkluderar databashantering, schema-/datautforskning, automatiserad rapportering och visualisering, systemövervakning samt AI-assisterad dataanalys—allt tillgängligt för dina AI-agenter.
Lägg till MCP-komponenten i ditt FlowHunt-flöde och konfigurera den med din StarRocks MCP-server-URL i systemets MCP-konfigurationspanel. Detta ger din AI-agent tillgång till alla StarRocks-funktioner via MCP-protokollet.
Lås upp avancerad SQL-frågeställning, schemautforskning och omedelbar datavisualisering för dina AI-agenter genom att integrera StarRocks MCP-servern med FlowHunt.
Teradata MCP-servern integrerar AI-assistenter med Teradata-databaser och möjliggör avancerad analys, smidig SQL-frågeexekvering och realtidsarbetsflöden för af...
OceanBase MCP-servern möjliggör säkra AI-interaktioner med OceanBase-databaser och gör det möjligt att lista tabeller, läsa data och köra SQL-frågor i en kontro...
Astra DB MCP-servern fungerar som en brygga mellan stora språkmodeller (LLM:er) och Astra DB, vilket möjliggör säker, automatiserad databasfrågning och hanterin...