Vad gör “TeamRetro” MCP-servern?

TeamRetro MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att integrera AI-assistenter med TeamRetro-plattformen. Den fungerar som en brygga mellan AI-klienter och TeamRetros officiella API, vilket möjliggör smidig åtkomst till teamhantering, retrospektiv, hälsokontroller och andra samarbetsfunktioner. Genom att exponera över 20 standardiserade MCP-verktyg kan utvecklare automatisera uppgifter som hantering av team, användare och åtgärder samt hämta analytiska insikter. TeamRetro MCP-servern stödjer säker API-autentisering och erbjuder inbyggd sidindelning och filtrering för effektiv datahantering. Detta möjliggör för AI-applikationer att enkelt införliva TeamRetro-funktionalitet i arbetsflöden, förbättra produktiviteten och ge kraft åt AI-drivna teamanalyser och hantering.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns i den tillgängliga dokumentationen eller i arkivfilerna.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas eller beskrivs i den tillgängliga dokumentationen eller i arkivfilerna.

Lista över verktyg

• README anger att servern exponerar 20+ verktyg för hantering av team, användare, åtgärder m.m., men inga explicita namn eller detaljer för dessa verktyg finns i synlig dokumentation eller filer.*

Användningsområden för denna MCP-server

• AI-drivna teamanalyser
  Utnyttja TeamRetros data för automatiska insikter och rapportering som stöd för datadrivet beslutsfattande kring teamhälsa och prestation.

• Automatiserad hantering av retrospektiv
  Använd AI för att schemalägga, genomföra och sammanfatta retrospektiv, minska manuellt arbete och säkerställa handlingsbara resultat.

• Integration i egna AI-arbetsflöden
  Koppla smidigt TeamRetros funktioner till andra AI-drivna verktyg eller dashboards och effektivisera teamhanteringen.

• Automatisering av hälsokontroller
  Utlös och analysera hälsokontroller automatiskt för att ge ledare realtidsdata om teamets känsla och engagemang.

• Effektiv hantering av team/användare
  Förenkla skapande, borttagning och modifiering av team och användare från ett AI-gränssnitt och förbättra den administrativa effektiviteten.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Se till att Node.js och npm är installerade på ditt system.

2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).

3. Lägg till TeamRetro MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.

5. Kontrollera att MCP-servern är igång och tillgänglig i din plattform.

Säkra API-nycklar

Sätt din TeamRetro API-nyckel med hjälp av miljövariabler. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js och npm om det inte redan finns.

2. Öppna Claudes konfigurationsfil.

3. Lägg till TeamRetro MCP-servern enligt nedan:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude för att ladda den nya MCP-servern.

5. Bekräfta installationen genom att kontrollera MCP-anslutningarna i Claude.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade.

2. Redigera din Cursor settings.json (eller plattformspecifik konfiguration).

3. Inkludera TeamRetro MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.

5. Kontrollera statusen för MCP-integrationen för bekräftelse.

Cline

1. Installera Node.js och npm.

2. Öppna Clines MCP-konfigurationsfil.

3. Lägg till följande post:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.

5. Kontrollera att TeamRetro MCP-servern är igång.

Säkra API-nycklar

Använd alltid miljövariabler för att hantera känsliga uppgifter. Exempel:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "your-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “teamretro-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en till din egen MCP-serveradress.

Översikt

Baserat på dokumentationen ger TeamRetro MCP-servern en bra översikt och installationsvägledning, men saknar offentlig dokumentation för promptmallar, explicita resurser och verktygsspecifika detaljer. Den stödjer säker hantering av API-nycklar via miljövariabler, men det nämns inget om Roots eller sampling-stöd. Projektet är öppen källkod och licensierat under Apache-2.0.

Vår åsikt

Denna MCP-server har solid dokumentation för installation och integration samt en välrenommerad open source-licens. Dock drar avsaknaden av detaljerad dokumentation kring verktyg, promptar och resurser ner användbarheten och upptäckbarheten. Om den saknade dokumentationen åtgärdas skulle användarupplevelsen och integrationen för utvecklare förbättras markant.

MCP-poäng