Reseplanerare MCP-server

Vad gör “Reseplanerare” MCP-servern?

Reseplanerare MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att koppla ihop AI-assistenter med reseinriktade externa tjänster, främst genom att använda Google Maps API. Den gör det möjligt för LLM:er (Large Language Models) att utföra viktiga reseplaneringsfunktioner som att söka efter platser, hämta detaljerad platsinformation och beräkna resevägar eller restider. Genom att exponera dessa funktioner som verktyg via MCP möjliggörs sömlös integration av platser i realtid, kartläggning och ruttplanering i AI-drivna arbetsflöden. Servern förenklar uppgifter som resplanering, optimering av resor och reseassistans, vilket gör den till ett värdefullt verktyg för utvecklare som bygger AI-agenter som kräver aktuell och handlingsbar reseinformation.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar nämns i det tillgängliga repo-innehållet.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas eller beskrivs i det tillgängliga repo-innehållet.

Lista över verktyg

• searchPlaces
  Sök efter platser med hjälp av Google Places API. Tar emot en sökfråga och valfri plats/radie för mer riktade resultat.

• getPlaceDetails
  Hämta detaljerad information om en specifik plats med hjälp av dess Google Place ID.

• calculateRoute
  Beräkna en rutt mellan två platser, vilket möjliggör ruttplanering och uppskattning av restider.

Användningsområden för denna MCP-server

• Platssökning och upptäckt Gör det möjligt för AI-agenter att hjälpa användare att hitta intressanta platser (restauranger, hotell, sevärdheter) var som helst med naturligt språk.
• Uppslagning av platsinformation Hämta detaljerad information om specifika platser, såsom öppettider, adress, recensioner eller kontaktuppgifter, för att berika användarfrågor med data.
• Rutt- och restidsberäkning Beräkna de bästa rutterna mellan två punkter och hjälp användare med optimal reseplanering och navigation i realtid.
• Resplanegenerering Kombinera platssökning och ruttplanering för att skapa dagliga reseplaner, optimera ordning och tider för besök.
• Reseassistansbotar Driv konversationsagenter som ger vägbeskrivningar i realtid, svarar på resefrågor eller föreslår aktiviteter baserat på plats.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Se till att Node.js är installerat och hämta din Google Maps API-nyckel.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Reseplanerare MCP-server i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att servern körs och är tillgänglig.

Så här skyddar du API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js och hämta din Google Maps API-nyckel.
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Lägg till Reseplanerare MCP-server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta att MCP-servern är aktiv.

Så här skyddar du API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Kontrollera att Node.js är installerat; hämta din Google Maps API-nyckel.
2. Redigera Cursors konfigurationsinställningar.
3. Lägg till denna post:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera anslutning till MCP-servern.

Så här skyddar du API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installera Node.js; se till att du har din Google Maps API-nyckel.
2. Lokalisera och öppna Clines konfigurationsfil.
3. Registrera MCP-servern så här:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.
5. Bekräfta att MCP-servern fungerar.

Så här skyddar du API-nycklar:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Obs: Ersätt {YOUR_API_KEY} med din faktiska Google Maps API-nyckel. Använd alltid miljövariabler för att skydda känsliga uppgifter.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfiguration anger du dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat detta kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner. Kom ihåg att ändra “travel-planner” till ditt önskade namn och uppdatera URL:en till din driftsatta MCP-server.

Översikt

Roots-stöd nämns inte i repo:t.

Jag skulle ge denna MCP-server betyget 6/10. Den erbjuder användbara reseverktyg och bra installationsdokumentation, men saknar promptmallar, resursdefinitioner och information om avancerade MCP-funktioner som Roots eller Sampling.

MCP-betyg