Video Editor MCP-server

Video Editor MCP-server

Integrera AI-driven videoredigering, sökning och automatiserad projekthantering i FlowHunt med Video Editor MCP-servern för Video Jungle.

Vad gör “Video Editor” MCP-servern?

Video Editor MCP-servern är ett verktyg som fungerar som brygga mellan AI-assistenter och Video Jungle-videoplattformen, och möjliggör sömlös integration för uppladdning, redigering, sökning och generering av videor. Genom att koppla AI-arbetsflöden med Video Jungles API:er och resurser kan utvecklare och användare automatisera skapandet av videoprojekt, hantera tillgångar, generera redigeringar baserat på kontext eller sökresultat och interagera med videoinnehåll i stor skala. Denna server gör det möjligt för stora språkmodeller att utföra komplexa videooperationer, som att analysera video-/ljudinnehåll, live-redigering och hämta projektmetadata, allt med kraften från både moln- och lokala resurser. För att använda den måste användare registrera ett Video Jungle-konto och ange sin API-nyckel.

Lista över promptmallar

Inga promptmallar är för närvarande dokumenterade i arkivet.

Lista över resurser

  • Anpassat vj:// URI-schema
    Ger unika URI:er för enskilda videor och projekt, vilket möjliggör direkt referens och åtkomst.
  • Projektresurser
    Varje projektresurs beskrivs med ett namn och en beskrivning, vilket hjälper till att organisera generativa skript, analyserade videor och bilder.
  • Metadata för sökresultat
    Sökfrågor returnerar metadata om vad som finns i videon och när, vilket underlättar skapande av redigeringar och djupare förståelse av innehållet.

Lista över verktyg

  • add-video
    Lägger till en videofil för analys från en URL och returnerar en vj://-URI för referens.
  • create-videojungle-project
    Skapar ett nytt Video Jungle-projekt för att organisera skript, videor och bilder för redigering.
  • edit-locally
    Laddar ner ett OpenTimelineIO-projekt för lokal redigering i Davinci Resolve Studio (kräver att Resolve Studio körs).
  • generate-edit-from-videos
    Skapar en renderad videoredigering från flera videofiler.
  • generate-edit-from-single-video
    Skapar en redigering från en enda videofil.
  • get-project-assets
    Hämtar tillgångar från ett projekt för videoredigeringsgenerering.
  • search-videos
    Hittar videomatchningar med hjälp av inbäddningar och nyckelord.
  • update-video-edit
    Uppdaterar informationen om en videoredigering i realtid om Video Jungle är öppet.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automatiserad videouppladdning och analys
    Använd AI för att ladda upp videofiler från URL:er, analysera dem för ljud- och bildinnehåll och göra dem sökbara för senare åtkomst.
  • Videosökning och metadatahämtning
    Genomför semantiska eller nyckelordsbaserade sökningar i ditt videobibliotek och få detaljerad metadata för innehållsupptäckt och planering av redigeringar.
  • Automatiskt genererad videoredigering
    Skapa nya videoredigeringar programmatiskt från en eller flera videor, baserat på kontext eller sökresultat.
  • Lokal redigering av videoprojekt
    Ladda ner projekt som OpenTimelineIO-filer för avancerad lokal redigering i professionella verktyg som Davinci Resolve Studio.
  • Realtidsuppdateringar av redigeringar
    Uppdatera information om videoredigeringar live, så att ändringar genast syns i öppna Video Jungle-sessioner.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Säkerställ att Node.js och Windsurf är installerade.
  2. Hämta din Video Jungle API-nyckel från Video Jungle-inställningar.
  3. Lägg till Video Editor MCP-serverkonfigurationen i din Windsurf-konfigurationsfil.
  4. Använd det generiska paketnamnet: @video-editor/mcp-server@latest.
  5. Spara din konfiguration och starta om Windsurf.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Säkra API-nyckeln:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installera Claude Desktop.
  2. Hämta din Video Jungle API-nyckel.
  3. Redigera claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
  4. Lägg till Video Editor MCP-serverkonfigurationen.
  5. Spara och starta om Claude Desktop.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Säkra API-nyckeln:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installera Node.js och Cursor.
  2. Hämta din Video Jungle API-nyckel.
  3. Redigera din Cursor-konfiguration för att inkludera MCP-servern.
  4. Använd det generiska paketnamnet: @video-editor/mcp-server@latest.
  5. Spara och starta om Cursor.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Säkra API-nyckeln:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Installera Cline och Node.js.
  2. Hämta din API-nyckel från Video Jungle.
  3. Redigera din Cline-konfiguration för att lägga till Video Editor MCP-servern.
  4. Använd paketet: @video-editor/mcp-server@latest.
  5. Spara och starta om Cline.

Exempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
    }
  }
}

Säkra API-nyckeln:

{
  "mcpServers": {
    "video-editor-mcp": {
      "command": "video-editor-mcp",
      "env": {
        "VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Obs! Använd alltid miljövariabler för att hålla dina API-nycklar säkra.

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-server­detaljer med detta JSON-format:

{
  "video-editor-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptmallarInga dokumenterade promptmallar
Lista över resurserAnpassat URI-schema, projektresurser, sökmetadata
Lista över verktyg8 verktyg: add-video, create-project, edit-locally, m.fl.
Säkra API-nycklarAPI-nyckel via env; instruktioner finns
Stöd för sampling (ej avgörande)Ej nämnt

Jag skulle ge Video Editor MCP en 7 av 10: den erbjuder stark integration av verktyg och resurser, säker installation och stöd för flera plattformar. Dock saknas dokumenterade promptmallar och explicit stöd för avancerade MCP-funktioner som roots och sampling.


MCP-poäng

Har LICENSE-fil⛔ (Ingen LICENSE-fil hittad)
Har minst ett verktyg
Antal förgreningar25
Antal stjärnor158

Vanliga frågor

Vad är Video Editor MCP-servern?

Video Editor MCP-servern är en brygga mellan FlowHunts AI-arbetsflöden och Video Jungle-plattformen och möjliggör smidig videouppladdning, sökningar, skapande av redigeringar och projekthantering med AI-drivna verktyg.

Vad kan jag göra med Video Editor MCP?

Du kan automatisera videouppladdningar, analysera och söka i videoinnehåll, generera redigeringar från en eller flera videor, organisera projekt och till och med ladda ner tidslinjer för lokal redigering i verktyg som Davinci Resolve Studio.

Vilka plattformar stöds?

Video Editor MCP-servern kan konfigureras för Windsurf, Claude Desktop, Cursor och Cline, med guider för säker hantering av API-nycklar på varje plattform.

Hur håller jag min API-nyckel säker?

Använd alltid miljövariabler istället för att hårdkoda din API-nyckel i konfigurationsfiler. Installationsguiderna ovan visar hur du gör detta på varje plattform.

Ingår det promptmallar?

Inga promptmallar är för närvarande dokumenterade för denna MCP-server, men alla verktyg och resurser finns tillgängliga för integration i dina egna FlowHunt-arbetsflöden.

Vilka användningsområden finns för denna MCP-server?

Vanliga användningsområden inkluderar automatiserad videouppladdning och analys, semantisk sökning och metadatahämtning, programmatisk skapande av videoxadredigeringar, lokal tidslinjeredigering och realtidsuppdateringar av redigeringar för samarbetsarbetsflöden.

Prova Video Editor MCP-servern i FlowHunt

Automatisera och förstärk dina videoprojekt—ladda upp, sök och redigera videor i stor skala genom att koppla FlowHunt till Video Jungle.

Lär dig mer

YouTube MCP Server-integration
YouTube MCP Server-integration

YouTube MCP Server-integration

YouTube MCP Server gör det möjligt för FlowHunt AI-agenter att interagera programmatiskt med YouTube, automatisera videoanalys, hämtning av transkriptioner, inn...

4 min läsning
AI MCP +4
YouTube Video Sammanfattare MCP-server
YouTube Video Sammanfattare MCP-server

YouTube Video Sammanfattare MCP-server

YouTube Video Sammanfattare MCP-server gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklare att extrahera och sammanfatta innehåll från YouTube-videor – inklusive ...

4 min läsning
AI YouTube +4
json2video MCP-server
json2video MCP-server

json2video MCP-server

json2video MCP-server kopplar samman FlowHunt och AI-agenter med json2video API för programmatisk, strukturerad videogenerering och statusövervakning. Det möjli...

4 min läsning
MCP Server Video Generation +4