
YouTube MCP Server-integration
YouTube MCP Server gör det möjligt för FlowHunt AI-agenter att interagera programmatiskt med YouTube, automatisera videoanalys, hämtning av transkriptioner, inn...
Integrera AI-driven videoredigering, sökning och automatiserad projekthantering i FlowHunt med Video Editor MCP-servern för Video Jungle.
Video Editor MCP-servern är ett verktyg som fungerar som brygga mellan AI-assistenter och Video Jungle-videoplattformen, och möjliggör sömlös integration för uppladdning, redigering, sökning och generering av videor. Genom att koppla AI-arbetsflöden med Video Jungles API:er och resurser kan utvecklare och användare automatisera skapandet av videoprojekt, hantera tillgångar, generera redigeringar baserat på kontext eller sökresultat och interagera med videoinnehåll i stor skala. Denna server gör det möjligt för stora språkmodeller att utföra komplexa videooperationer, som att analysera video-/ljudinnehåll, live-redigering och hämta projektmetadata, allt med kraften från både moln- och lokala resurser. För att använda den måste användare registrera ett Video Jungle-konto och ange sin API-nyckel.
Inga promptmallar är för närvarande dokumenterade i arkivet.
@video-editor/mcp-server@latest
.Exempel på JSON:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
}
}
}
Säkra API-nyckeln:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"env": {
"VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
claude_desktop_config.json
(Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).Exempel på JSON:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
}
}
}
Säkra API-nyckeln:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"env": {
"VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
@video-editor/mcp-server@latest
.Exempel på JSON:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
}
}
}
Säkra API-nyckeln:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"env": {
"VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
@video-editor/mcp-server@latest
.Exempel på JSON:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"args": ["$VIDEO_JUNGLE_API_KEY"]
}
}
}
Säkra API-nyckeln:
{
"mcpServers": {
"video-editor-mcp": {
"command": "video-editor-mcp",
"env": {
"VIDEO_JUNGLE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
Obs! Använd alltid miljövariabler för att hålla dina API-nycklar säkra.
Använd MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:
{
"video-editor-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över promptmallar | ⛔ | Inga dokumenterade promptmallar |
Lista över resurser | ✅ | Anpassat URI-schema, projektresurser, sökmetadata |
Lista över verktyg | ✅ | 8 verktyg: add-video, create-project, edit-locally, m.fl. |
Säkra API-nycklar | ✅ | API-nyckel via env; instruktioner finns |
Stöd för sampling (ej avgörande) | ⛔ | Ej nämnt |
Jag skulle ge Video Editor MCP en 7 av 10: den erbjuder stark integration av verktyg och resurser, säker installation och stöd för flera plattformar. Dock saknas dokumenterade promptmallar och explicit stöd för avancerade MCP-funktioner som roots och sampling.
Har LICENSE-fil | ⛔ (Ingen LICENSE-fil hittad) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal förgreningar | 25 |
Antal stjärnor | 158 |
Video Editor MCP-servern är en brygga mellan FlowHunts AI-arbetsflöden och Video Jungle-plattformen och möjliggör smidig videouppladdning, sökningar, skapande av redigeringar och projekthantering med AI-drivna verktyg.
Du kan automatisera videouppladdningar, analysera och söka i videoinnehåll, generera redigeringar från en eller flera videor, organisera projekt och till och med ladda ner tidslinjer för lokal redigering i verktyg som Davinci Resolve Studio.
Video Editor MCP-servern kan konfigureras för Windsurf, Claude Desktop, Cursor och Cline, med guider för säker hantering av API-nycklar på varje plattform.
Använd alltid miljövariabler istället för att hårdkoda din API-nyckel i konfigurationsfiler. Installationsguiderna ovan visar hur du gör detta på varje plattform.
Inga promptmallar är för närvarande dokumenterade för denna MCP-server, men alla verktyg och resurser finns tillgängliga för integration i dina egna FlowHunt-arbetsflöden.
Vanliga användningsområden inkluderar automatiserad videouppladdning och analys, semantisk sökning och metadatahämtning, programmatisk skapande av videoxadredigeringar, lokal tidslinjeredigering och realtidsuppdateringar av redigeringar för samarbetsarbetsflöden.
Automatisera och förstärk dina videoprojekt—ladda upp, sök och redigera videor i stor skala genom att koppla FlowHunt till Video Jungle.
YouTube MCP Server gör det möjligt för FlowHunt AI-agenter att interagera programmatiskt med YouTube, automatisera videoanalys, hämtning av transkriptioner, inn...
YouTube Video Sammanfattare MCP-server gör det möjligt för AI-assistenter och utvecklare att extrahera och sammanfatta innehåll från YouTube-videor – inklusive ...
json2video MCP-server kopplar samman FlowHunt och AI-agenter med json2video API för programmatisk, strukturerad videogenerering och statusövervakning. Det möjli...