XiYan MCP Server

Vad gör “XiYan” MCP Server?

XiYan MCP Server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra databassökningar på naturligt språk. Genom att använda avancerad text-till-SQL-funktionalitet från XiYan-SQL kan AI-assistenter och utvecklare interagera med databaser med vanligt språk, vilket förenklar uppgifter som att fråga, uppdatera eller hämta data utan att skriva SQL direkt. Detta förbättrar utvecklingsflöden genom att överbrygga klyftan mellan AI-språkmodeller och strukturerade datakällor, vilket gör det enklare att integrera databasoperationer i applikationer, automatisera dataanalys och bygga intelligenta datadrivna arbetsflöden. Servern är nära kopplad till XiYan-SQL-projektet, som är ledande inom text-till-SQL på öppna benchmark, och säkerställer robust och korrekt omvandling mellan språk och databas.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns uttryckligen i arkivet eller dokumentationen.

Lista över resurser

Någon explicit lista över exponerade resurser finns inte i tillgänglig dokumentation eller arkivfiler.

Lista över verktyg

Inga detaljerade verktygsbeskrivningar eller lista från server.py eller motsvarande filer finns i det tillhandahållna materialet.

Användningsområden för denna MCP-server

• Databassökning på naturligt språk
  Utvecklare och AI-assistenter kan fråga databaser med hjälp av naturligt språk och slipper skriva SQL manuellt.
• Automatisering av dataanalys
  Möjliggör automatiserad rapportering och analys genom att AI-agenter kan hämta och aggregera data från databaser på begäran.
• Intelligent applikationsintegration
  Applikationer kan innehålla intelligenta frågefunktioner för slutanvändare, t.ex. chattrobotar eller digitala assistenter med databasåtkomst.
• Snabb prototypframtagning för datadrivna appar
  Snabbar upp utvecklingen av datacentrerade applikationer genom att låta utvecklare interagera med datalager via språkprompter.
• Utbildningsverktyg
  Användbart för att lära ut SQL eller databaskoncept genom att översätta naturliga språkförfrågningar till SQL-frågor för utbildningsplattformar.

Hur du sätter upp den

Windsurf

1. Se till att du har förutsättningar som Node.js installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json).
3. Lägg till XiYan MCP Server i sektionen mcpServers med följande JSON-utdrag:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera installationen genom att kontrollera tillgängliga MCP-verktyg i Windsurf-gränssnittet.

Claude

1. Se till att förutsättningar som Node.js är installerade.
2. Leta upp och öppna Claude-konfigurationsfilen.
3. Infoga XiYan MCP Server-posten i sektionen mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta att MCP-servern är åtkomlig i Claude-miljön.

Cursor

1. Kontrollera att Node.js eller andra nödvändiga beroenden är installerade.
2. Öppna cursor.config.json eller relevant Cursor-konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-serverkonfigurationen:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara filen och starta om Cursor.
5. Kontrollera att MCP-servern körs genom att lista tillgängliga verktyg/resurser.

Cline

1. Installera Node.js och andra nödvändiga beroenden.
2. Redigera din cline.config.json eller motsvarande konfigurationsfil.
3. Lägg till MCP-servern under mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Spara din konfiguration och starta om Cline.
5. Verifiera konfigurationen genom att säkerställa att servern svarar på MCP-protokollanrop.

Säkra API-nycklar med miljövariabler

Lägg till miljövariabler och inputs i din konfiguration:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Byt ut your-database-url och sätt XIYAN_API_KEY i din miljö för säkerhet.

Hur du använder denna MCP i flows

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “xiyan-mcp-server” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd: ⛔ Ej specificerat

Baserat på ovanstående är XiYan MCP Server ett lovande projekt med tydligt fokus men begränsad öppen dokumentation om prompts, resurser och verktyg. Licensen är solid och det har måttlig community-aktivitet.

Vår bedömning

Vi ger denna MCP 5/10: stark grundidé och öppen källkodslicens, men en brist på detaljerad dokumentation om MCP-resurser, prompts och verktyg minskar dess omedelbara användbarhet och transparens.

MCP-poäng