
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Anki flashcard’larınızı yapay zeka asistanlarıyla sorunsuz entegre edin: otomatik tekrarlar, akıllı kart oluşturma ve uyarlanabilir çalışma akışları Anki MCP Sunucusu ile mümkün.
Anki MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Anki masaüstü uygulamasını Anki-Connect eklentisi aracılığıyla yapay zeka asistanlarıyla buluşturur. Bu sunucu, Anki’nin flashcard veritabanına sorunsuz erişim sağlar ve yapay zeka modellerinin destelerinizle programlı olarak etkileşime geçmesine olanak tanır. Tekrar zamanı gelen kartları çekme, görülmemiş veya yeni kartlara erişme ve hatta yeni flashcard’lar oluşturma gibi görevler doğrudan MCP arayüzü üzerinden gerçekleştirilebilir. Böylece geliştiriciler ve kullanıcılar, LLM entegrasyonu ile akıllı tekrar, otomatik flashcard oluşturma ve çok daha fazlası gibi çalışma akışlarını geliştirebilir; tüm bunlar Anki’nin güçlü aralıklı tekrar sistemi üzerine inşa edilmiştir. Bu entegrasyon; eğitim, verimlilik ve hafıza artırımı araçları için, flashcard tabanlı öğrenmeyi otomatikleştirmek veya zenginleştirmek isteyenlere özellikle değer katar.
Depoda hiçbir prompt şablonu listelenmemiş ya da açıklanmamıştır.
deck:current
ile eşdeğer.is:due
ile eşdeğer.is:new
ile eşdeğer.cardId
(sayı) ve ease
(sayı) içeren nesne dizisi.front
(metin), back
(metin).num
(sayı).num
(sayı).npm install @anki/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
Eğer gizli anahtarlar veya API anahtarları sağlamanız gerekirse, ortam değişkenleri kullanın. Örnek:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
"env": {
"ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
}
}
}
}
Not: ANKI_CONNECT_API_KEY
değerini kendi ortam değişkeninizle değiştirin.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:
{
"anki-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, yapay zeka ajanınız bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve özelliklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “anki-mcp-server” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Depoda prompt/şablon bulunamadı |
Kaynak Listesi | ✅ | 3 kaynak: deckcurrent, isdue, isnew |
Araç Listesi | ✅ | 4 araç: update_cards, add_card, get_due, get_new |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Ortam değişkenli örnek yapılandırma sunulmuş |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Mevcut bilgilere göre Anki MCP Sunucusu, flashcard otomasyonu ve tekrar için sağlam bir entegrasyon sunuyor. Prompt şablonlarının ve örnekleme özelliklerinin olmaması esnekliğini sınırlandırıyor; ancak araç seti, hedeflenen kullanım için oldukça güçlü. Dokümantasyon açık ve kurulum talimatları mevcut. Genel olarak, bu MCP 7/10 puan ile özellikle Anki kullanıcıları için faydalı ve anlaşılır bir çözüm.
Lisansı Var mı | ✅ MIT |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork Sayısı | 21 |
Star Sayısı | 131 |
Anki MCP Sunucusu, Anki masaüstü uygulaması ile yapay zeka asistanları arasında köprü görevi görerek otomatik tekrarlar, kart oluşturma ve uyarlanabilir çalışma rutinleri gibi görevler için flashcard'larınıza programlı erişim sağlar.
Vadesi gelmiş veya yeni kartları çekebilir, kartları incelenmiş olarak işaretleyebilir, yeni kartlar oluşturabilir ve çalışma ilerlemenizi takip edebilirsiniz—tüm bunları AI araçları veya FlowHunt iş akışları ile gerçekleştirebilirsiniz.
Evet, MCP Sunucusu'nun çalışabilmesi için Anki Desktop uygulamanızda Anki-Connect yüklü ve çalışır durumda olmalıdır.
Kurulum talimatlarında gösterildiği gibi, API anahtarlarınızı ve hassas bilgilerinizi ortam değişkenleriyle koruyabilirsiniz. Her zaman güvenli kanallar ve güçlü anahtarlar kullanmaya özen gösterin.
Kesinlikle! Anki'yi yapay zekaya bağlayarak akıllı tekrar zamanlaması, otomatik kart üretimi ve ilerlemenize göre kişiselleştirilmiş çalışma oturumları mümkün olur.
Anki çalışma akışınızı FlowHunt ve yapay zeka asistanlarına bağlayarak akıllı, otomatik kart yönetimi ve kişiselleştirilmiş tekrar oturumları oluşturun.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
MySQL için AnalyticDB MCP Sunucusu, AI ajanlarını Alibaba Cloud'un AnalyticDB for MySQL veritabanına bağlamak için evrensel bir arayüz sunar ve Model Context Pr...
Think MCP Sunucusu, ajans tipi AI iş akışları için yapılandırılmış bir muhakeme aracı sunar; açık düşünce kaydı, politika uyumluluğu, ardışık karar verme, geliş...