Fitbit MCP Sunucu Entegrasyonu

“Fitbit” MCP Sunucusu ne yapar?

Fitbit MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının Fitbit sağlık ve fitness verilerine erişmesini, analiz etmesini ve etkileşimde bulunmasını sağlayan bir entegrasyon katmanıdır. Harici AI modellerini Fitbit hesabınıza bağlayarak, bu MCP sunucusu geliştiricilerin ve AI destekli uygulamaların aktivite kayıtları, kalp atış hızı, uyku düzeni, beslenme ve cihaz bilgileri dahil olmak üzere çok çeşitli kişisel sağlık metriklerini almasına olanak tanır. Bu yetenek, uygulamaların kişiselleştirilmiş içgörüler sunmasını, sağlık takibini otomatikleştirmesini ve veri odaklı sağlık önerileriyle kullanıcı katılımını artırmasını sağlar. Fitbit MCP Sunucusu, Fitbit’in API’larına sorgu sürecini kolaylaştırır, geliştiricilerin kullanıcıların sağlık ve fitness bağlamını ürünlerine sorunsuz bir şekilde entegre eden araçlar ve iş akışları oluşturmasını kolaylaştırır.

Komut Listesi

Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş herhangi bir MCP kaynağı yoktur.

Araçlar Listesi

• getUserProfile: Fitbit profil bilgilerinizi alın.
• getActivities: Belirli bir tarih için aktivite verilerini alın.
• getSleepLogs: Belirtilen bir tarih için uyku verilerine erişin.
• getHeartRate: Belirli bir tarih ve dönem için kalp atış verilerini edinin.
• getSteps: Belirli bir tarih ve dönem için adım sayısını alın.
• getBodyMeasurements: Kilo ve vücut yağ oranı ölçümlerinizi alın.
• getFoodLogs: Belirtilen bir tarih için yiyecek kayıtlarına erişin.
• getWaterLogs: Belirtilen bir tarih için su tüketimi verilerini çekin.
• getLifetimeStats: Ömür boyu aktivite istatistiklerini alın.
• getUserSettings: Kullanıcı ayarları ve tercihlerini alın.
• getFloorsClimbed: Çıkılan katlar verisini alın.
• getDistance: Belirtilen tarih için mesafe verilerini alın.
• getCalories: Yakılan kalori verilerini alın.
• getActiveZoneMinutes: Aktif alan dakikaları verisine erişin.
• getDevices: Bağlı Fitbit cihazlarınız hakkında bilgi alın.
• getBadges: Kazanılan rozet ve başarıları alın.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kişisel Sağlık Panelleri: Kişiselleştirilmiş sağlık ve fitness verilerini (aktivite, uyku, kalp atışı) panellerde toplayıp göstererek kullanıcıların kendini izlemesini ve ilerlemesini takip etmesini sağlar.
• Sağlık Önerileri: AI asistanlarının, gerçek Fitbit verilerine dayanarak daha fazla adım atmayı veya daha iyi uyku alışkanlıklarını teşvik eden bağlama duyarlı sağlık ve fitness tavsiyeleri sunmasına olanak tanır.
• Otomatik Fitness Takibi: Fitbit verilerini daha geniş sağlık platformlarına entegre ederek kullanıcı aktiviteleri ve sağlık metriklerinin toplanmasını ve analizini otomatikleştirir.
• Uzun Dönemli Sağlık Analizi: Geliştiricilerin eğilim analizi veya araştırma amaçlı olarak tarihsel sağlık verilerini çekip analiz etmesini sağlar.
• Cihaz İzleme ve Yönetimi: Bağlı Fitbit cihazları hakkında durum raporları ve içgörüler sunarak sorun giderme veya kullanım optimizasyonu sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Fitbit Geliştirici Portalı üzerinden bir uygulama kaydederek Fitbit erişim anahtarınızı alın.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
4. Aşağıdaki JSON parçacığı ile Fitbit MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin ve değişikliklerin geçerli olması için Windsurf’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:
Fitbit erişim anahtarınızı yapılandırma dosyalarında açıkça yazmak yerine bir ortam değişkeninde saklayın:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Claude

1. Node.js’i kurun ve yukarıdaki gibi bir Fitbit erişim anahtarı alın.
2. Claude yapılandırma dosyasını bulun.
3. MCP sunucuları altında aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Fitbit verilerine test bir sorgu ile doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cursor

1. Node.js’i kurun ve bir Fitbit erişim anahtarı alın.
2. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
3. Fitbit MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Bir Fitbit veri sorgusu çalıştırarak entegrasyonu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan ve bir Fitbit erişim anahtarınız olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırmasını açın.
3. MCP sunucu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bir AI asistanı sağlık sorgusuyla kurulumu test edin.

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlara Dahil Edilir

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, ilk olarak MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "fitbit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “fitbit-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

İki tablo arasında, Fitbit MCP sunucusu araçlar ve kurulum açısından iyi belgelenmiştir. Ancak, komut ve kaynak tanımlarının eksikliği ile örnekleme ya da root kavramlarının açıkça belirtilmemesi, MCP ekosistemiyle tam entegrasyonunun kapsamını biraz sınırlandırıyor. Buna dayanarak, bu MCP sunucusuna 6/10 puan veririm; pratik kullanışlılığı ve açıklığı yüksek, ancak MCP’ye özgü özellikler konusunda iyileştirme alanı mevcut.

MCP Puanı