Google Workspace MCP Sunucusu

“Google Workspace” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Google Workspace MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını ve büyük dil modellerini çeşitli Google Workspace hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde buluşturan kapsamlı ve yüksek performanslı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Takvim, Gmail, Dokümanlar, E-Tablolar, Slaytlar, Sohbet, Formlar ve Drive için tam kapsam sağlayarak geliştiricilerin Google Workspace verilerine programatik olarak erişebilen, düzenleyebilen ve etkileşim kurabilen iş akışları oluşturmasına olanak tanır. Takvim etkinliklerini sorgulama, e-postaları yönetme, belgeleri düzenleme, tablolarda iş birliği yapma, sohbet ve formlarla entegrasyon gibi görevler MCP araçları ve kaynakları ile standartlaştırılmış olarak gerçekleştirilir. Bu, Google Workspace kullanan kurumlarda yapay zeka tabanlı uygulamaların verimliliğini ve otomasyon kabiliyetini büyük ölçüde artırır.

Komut Listesi

Depo dosyalarında veya belgede açıkça tanımlanmış herhangi bir komut şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Kullanılabilir depo içeriğinde açıkça listelenmiş herhangi bir MCP kaynağı detayı yoktur.

Araçlar Listesi

Klasör yapısı ve kapsam açıklamasına göre, Google Workspace MCP Sunucusu tarafından sağlanan ve her biri bir Google Workspace ürününe karşılık gelen olası araçlar şunlardır:

• gcalendar: Google Takvim etkinliklerini, programlarını ve hatırlatıcılarını yönetme ve sorgulama araçları.
• gmail: E-posta gönderme, okuma ve düzenleme araçları.
• gdocs: Google Dokümanlar belgeleri oluşturmak, düzenlemek ve almak için araçlar.
• gsheets: E-Tablolarla etkileşim (veri okuma ve yazma) sağlayan araçlar.
• gslides: Google Slaytlar sunumlarını yönetmek için araçlar.
• gchat: Google Sohbet’te mesajlara erişim ve mesaj gönderme araçları.
• gforms: Google Formlar ile etkileşim, yanıtları alma veya formları yönetme araçları.
• gdrive: Google Drive’da dosyalara erişim, yükleme, indirme ve organize etme araçları.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Toplantı Planlama: Google Takvim ile entegre olarak uygun zaman dilimlerini bulmak ve doğrudan yapay zeka asistanı üzerinden toplantı planlamak.
• E-posta Yönetimi: Yapay zeka aracılığıyla Gmail mesajlarını otomatik olarak sıralamak, yanıtlamak veya özetlemek; manuel posta kutusu yönetimini azaltmak.
• İş Birliğine Dayalı Belge Düzenleme: Takım projeleri için Dokümanlar, E-Tablolar veya Slaytlarda yapay zeka destekli öneriler veya gerçek zamanlı düzenleme sağlamak.
• Veri Çıkarımı ve Raporlama: E-Tablolar veya Formlar verilerinden otomatik olarak okuma, analiz etme ve iş zekası için raporlama yapmak.
• Birleşik Workspace Otomasyonu: Toplantı oluşturma, davetiye gönderme ve takip belgesi hazırlama gibi birçok Google Workspace hizmetini kapsayan iş akışlarını sorunsuzca otomatikleştirmek.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Node.js ve npm/yarn kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın (örn. windsurf.config.json).
3. mcpServers altında Google Workspace MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf arayüzünde sunucu bağlantısını doğrulayın.

Ortam değişkenleriyle örnek:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını bulun.
3. Google Workspace MCP Sunucusu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude arayüzünden sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Ortam değişkenleriyle örnek:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Ön koşul: Node.js yükleyin.
2. Cursor’un MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. mcpServers altına aşağıdakileri ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor arayüzünde entegrasyonu doğrulayın.

Ortam değişkenleriyle örnek:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. Cline MCP yapılandırma dosyasını açın (veya oluşturun).
3. Google Workspace MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Cline kontrol panelinde sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Ortam değişkenleriyle örnek:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Not: API anahtarlarınızı yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli tutun. Hassas kimlik bilgilerini asla yapılandırma dosyalarına sabitlemeyin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, yapay zeka ajanınız artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine sahip bir araç olarak kullanabilir. “google-workspace” kısmını MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre, Google Workspace MCP Sunucusu güçlü entegrasyon ve araç kapsamı sunar; ancak kamuya açık belgelenmiş komut, kaynak veya örnekleme/roots desteği yoktur. Kurulum talimatları standarttır ve API güvenliği ele alınmıştır. Genel olarak, bu MCP işlevsellik ve potansiyel açısından yüksek puan alır fakat bazı belge alanları geliştirilebilir.

MCP Puanı