FlowHunt için HDW MCP Sunucusu Entegrasyonu

FlowHunt için HDW MCP Sunucusu Entegrasyonu

HDW MCP Sunucusu, LinkedIn verilerine ve özelliklerine yapay zeka destekli sorunsuz erişim sağlar, FlowHunt’ta yetenek bulma, araştırma, erişim ve hesap yönetimini kolaylaştırır.

“HDW” MCP Sunucusu ne yapar?

HDW MCP Sunucusu, HorizonDataWave API’dan yararlanarak LinkedIn verilerine ve işlevlerine kapsamlı erişim sağlamak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI asistanları ile LinkedIn arasında köprü görevi görerek hem veri çekimi hem de LinkedIn kullanıcı hesaplarının güçlü şekilde yönetilmesini sağlar. Geliştiriciler HDW MCP Sunucusu ile LinkedIn kullanıcılarını arayabilir, detaylı profilleri çekebilir, bağlantıları yönetebilir, gönderi ve yorumlarla etkileşime geçebilir, hatta Google destekli şirket aramaları gerçekleştirebilir. Bu yetenekleri araçlar olarak sunarak, sunucu; yetenek bulma, pazar araştırması, hesap yönetimi gibi görevlerin iş akışlarını kolaylaştırır ve tümü programatik olarak AI tabanlı iş akışlarına entegre edilebilir.

Komut Listesi

Mevcut depo dosyalarında komut şablonlarına dair bilgi bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş MCP kaynakları hakkında bilgi bulunamadı.

Araçlar Listesi

  • search_linkedin_users
    Anahtar kelime, isim, unvan, şirket, konum, sektör, eğitim ve daha fazlası ile LinkedIn kullanıcılarını arayın.

  • get_linkedin_profile
    Belirli bir LinkedIn kullanıcısının ayrıntılı profil bilgilerini takma ad, URL veya URN ile alın.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Bir LinkedIn kullanıcısının ayrıntılarını e-posta adresi ile sorgulayın.

  • get_linkedin_posts
    Bir kullanıcının LinkedIn gönderilerini ve ilgili tepkimeleri getirin.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Belirli bir LinkedIn gönderisinin yeniden paylaşımlarını ve yorumlarını alın.

  • send_linkedin_message
    LinkedIn yönetim API’si ile sohbet mesajlarını alın ve gönderin.

  • send_linkedin_connection_invitation
    LinkedIn kullanıcılarına bağlantı daveti gönderin.

  • comment_on_linkedin_post
    LinkedIn gönderilerine veya yanıtlara yorum ekleyin.

  • get_linkedin_connections
    Bir kullanıcının LinkedIn bağlantılarını listeleyin.

  • google_company_search
    Google aramasıyla LinkedIn şirketlerini bulun ve en iyi sonucu döndürün.

  • get_linkedin_company
    Bir LinkedIn şirketinin ayrıntılı bilgilerini alın.

  • get_linkedin_company_employees
    Belirli bir LinkedIn şirketinin çalışanlarını sorgulayın.

  • google_search
    Standart bir Google araması yapın.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Yetenek Bulma & İşe Alım
    Gelişmiş kullanıcı arama ve profil sorgulama araçlarıyla adayları yetenek, deneyim, eğitim ve lokasyona göre tespit edin ve değerlendirin.

  • Pazar ve Rakip Araştırması
    Şirket verilerini, çalışan listelerini alın ve potansiyel müşterileri veya rakipleri analiz etmek için şirket aramaları yapın.

  • Hesap Yönetimi
    Bağlantı daveti gönderme, sohbet yönetimi ve gönderilere yorum yapma gibi hesap etkileşimlerini otomatikleştirerek etkileşim iş akışlarını kolaylaştırın.

  • Potansiyel Müşteri Oluşturma & Erişim
    E-posta sorgulama ve gelişmiş arama özelliklerini kullanarak potansiyel müşterileri bulun ve LinkedIn mesajlarıyla iletişime geçin.

  • İçerik ve Topluluk Etkileşimi
    Kullanıcı gönderilerini, tepkimeleri, yorumları ve yeniden paylaşımları izleyerek etkileşimi ölçün ve içerik odaklı iş akışlarını otomatikleştirin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Ön koşul olarak Node.js ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
  3. Aşağıdaki JSON koduyla HDW MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Claude yapılandırma dosyasını bulun.
  3. HDW MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Claude’u yeniden başlatın.
  5. HDW MCP Sunucusunun bir araç olarak erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
  2. Cursor yapılandırma dosyasını açın.
  3. HDW MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusunun çalıştığını kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Node.js’in kurulu olması gereklidir.
  2. Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. HDW MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

Yapılandırma panelini açmak için MCP bileşenine tıklayın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine erişerek kullanabilir. “hdw-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışKapsamlı LinkedIn verisi ve yönetimi
Komut ListesiDepoda bulunamadı
Kaynak ListesiDepoda bulunamadı
Araç Listesi12 LinkedIn ve Google aracı
API Anahtarı GüvenliğiKurulumda örnek env/input gösterildi
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Belirtilmemiş

Bizim Değerlendirmemiz

HDW MCP Sunucusu, araçları ve kurulumu konusunda iyi dokümante edilmiş olup LinkedIn entegrasyon özellikleri detaylı açıklanmıştır. Ancak, komut şablonları, MCP kaynakları, kökler ve örnekleme desteği hakkında açık bilgi eksiktir. Dokümantasyonun tamlığı, açık kaynak lisansı ve araç sayısı bazında adil bir puan:

MCP Puanı: 7/10

MCP Puan Tablosu

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork Sayısı9
Yıldız Sayısı31

Sıkça sorulan sorular

HDW MCP Sunucusu nedir?

HDW MCP Sunucusu, HorizonDataWave API aracılığıyla AI iş akışlarını LinkedIn'e bağlayan ve LinkedIn kullanıcı, şirket ve etkileşim verilerine zengin erişim sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.

HDW MCP Sunucusu hangi özellikleri sağlar?

Kullanıcı arama, detaylı profil getirme, mesajlaşma, bağlantı yönetimi, şirket sorgulama, çalışan listesi, Google destekli şirket arama, gönderi/tepkime analitiği ve daha fazlasını programatik şekilde sağlar.

HDW MCP Sunucusu API anahtarımı nasıl güvenli tutabilirim?

Her zaman ortam değişkenlerini kullanın ve API anahtarlarınızı kod içine sabitlemeyin. Desteklenen her istemci (Windsurf, Claude, Cursor, Cline), kurulum rehberlerinde gösterildiği gibi anahtarları 'env' ve 'inputs' bölümlerine girmenize olanak tanır.

Bu entegrasyon için yaygın kullanım alanları nelerdir?

Kullanım alanları arasında yetenek bulma ve işe alım, rakip araştırması, otomatik erişim ve potansiyel müşteri oluşturma, LinkedIn hesap yönetimi ve içerik/topluluk etkileşim analitiği yer alır.

HDW MCP Sunucusu lisans gerektiriyor mu?

Evet, açık kaynaklıdır ve MIT Lisansı ile yayınlanmıştır.

HDW MCP Sunucusunu bir FlowHunt akışına nasıl eklerim?

FlowHunt'ta akışınıza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucu yapılandırma JSON'unuzu girin. Doğru JSON yapısı ve URL ayarı için resmi dokümantasyonu referans alın.

HDW MCP Sunucusu ile FlowHunt'a LinkedIn Entegrasyonu

AI akışlarınız için güçlü LinkedIn veri ve yönetim özelliklerinin kilidini açın. HDW MCP Sunucusu ile yetenek bulma, araştırma ve erişimi geliştirin.

Daha fazla bilgi

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4
Hunter MCP Sunucusu Entegrasyonu
Hunter MCP Sunucusu Entegrasyonu

Hunter MCP Sunucusu Entegrasyonu

Hunter MCP Sunucusu'nu FlowHunt ile entegre ederek yapay zeka asistanlarınızın güçlü B2B verilere erişmesini sağlayın, potansiyel müşteri oluşturmayı otomatikle...

4 dakika okuma
B2B Lead Generation +5
Home Assistant MCP Sunucusu
Home Assistant MCP Sunucusu

Home Assistant MCP Sunucusu

Home Assistant MCP Sunucusu (hass-mcp), AI asistanlarını Home Assistant akıllı evinizle buluşturur, LLM'lerin Model Context Protocol üzerinden cihaz ve otomasyo...

4 dakika okuma
Smart Home AI +5