
Workflowy MCP Sunucu Entegrasyonu
Workflowy MCP Sunucu, AI asistanlarını Workflowy ile buluşturarak doğrudan FlowHunt içinde otomatik not alma, proje yönetimi ve üretkenlik iş akışlarını mümkün ...
wxflows MCP Sunucusu, FlowHunt ajanlarını güvenli ve birleştirilmiş bir köprü aracılığıyla gerçek dünya sistemlerine—API’ler, veritabanları ve dosyalar—bağlar.
wxflows MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile çeşitli harici veri kaynakları, API’ler veya hizmetler arasında bir köprü olarak tasarlanmıştır. MCP standardını kullanarak, wxflows AI destekli iş akışlarının güvenli ve modüler biçimde gerçek dünya sistemleriyle entegre edilmesini sağlar ve AI tabanlı uygulamalar geliştirme deneyimini iyileştirir. Temel rolü; veritabanı sorguları, dosya yönetimi veya API çağrıları gibi görevleri birleşik bir arayüz üzerinden kolaylaştırmaktır. Bu sayede geliştiriciler, güncel bilgilere erişebilen veya harici sistemlerde işlem yapabilen iş akışlarını oluşturup yönetebilir ve AI ajanları bu işlemleri geliştirme ortamında sorunsuzca yürütebilirler.
windsurf.json
veya benzeri).{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
claude.config.json
veya benzeri).{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme
API anahtarları veya kimlik bilgilerini güvenli tutmak için yapılandırmada ortam değişkenlerini kullanın:
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${WXFLOWS_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
“API_KEY”: “${WXFLOWS_API_KEY}” kısmını kendi gizli anahtar adınız ile değiştirin.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, işe MCP bileşenini akışınıza ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayın ve yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:
{
"wxflows": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanabilir. “wxflows” ismini gerçek MCP sunucunuzun ismiyle ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | |
Kaynak Listesi | ⛔ | |
Araç Listesi | ⛔ | |
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme | ✅ | Örnek JSON gösterildi |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ |
İki tablo arasında, bu MCP deposunun dokümantasyon ve bulunabilirliğiyle ilgili genel puanım, mevcut bilgilere dayanarak 2/10‘dur. Komutlar, araçlar ve kaynaklar hakkında çoğu temel detay eksik, ancak kurulum talimatları net.
Lisansı Var mı? | |
---|---|
En az bir aracı var mı? | |
Fork sayısı | |
Yıldız sayısı |
wxflows MCP Sunucusu, AI asistanları ile harici veri kaynakları, API'ler veya hizmetler arasında bir köprü görevi görerek güvenli ve modüler iş akışı otomasyonu sağlar; ajanların gerçek dünya sistemlerine birleşik bir arayüz üzerinden bağlanmasını mümkün kılar.
Akışınıza MCP bileşeni ekleyin, AI ajanınıza bağlayın ve sistem MCP yapılandırma bölümüne wxflows MCP sunucu yapılandırmanızı girin. Sağlanan JSON formatını kullanın ve MCP sunucunuzun URL'sini belirtin.
API anahtarlarını ortam değişkenlerinde saklayın ve MCP sunucu yapılandırmasında 'env' alanında referans verin; böylece kimlik bilgileri kod tabanınız dışında kalır ve güvenli olur.
Veritabanı sorguları, dosya yönetimi, API çağrıları ve diğer işlemleri otomatikleştirebilir; böylece AI ajanları güncel verilere erişip harici platformlarda işlem yapabilir.
Akışınızdaki MCP yapılandırmasında 'url' alanını özel MCP sunucu uç noktanızla değiştirin. Sunucunuzun erişilebilir olduğundan ve beklenen MCP protokolünü takip ettiğinden emin olun.
AI destekli iş akışlarınıza harici veri ve hizmetleri sorunsuzca entegre edin. Bugün FlowHunt ile wxflows MCP Sunucusu'nu kurarak güvenli, modüler otomasyon sağlayın.
Workflowy MCP Sunucu, AI asistanlarını Workflowy ile buluşturarak doğrudan FlowHunt içinde otomatik not alma, proje yönetimi ve üretkenlik iş akışlarını mümkün ...
WildFly MCP Sunucu, WildFly sunucularını üretken yapay zeka araçlarına bağlar ve FlowHunt aracılığıyla WildFly ortamlarının doğal dil ile yönetimi ve izlenmesin...
JavaFX MCP Sunucusu, AI asistanları ile JavaFX tabanlı uygulamalar arasında köprü kurarak, LLM destekli iş akışlarının JavaFX UI bileşenleriyle etkileşime geçme...