Tích hợp Máy chủ Atlassian MCP

Máy chủ “Atlassian” MCP làm gì?

Máy chủ Atlassian MCP kết nối các trợ lý AI với các công cụ quản lý dự án nổi tiếng của Atlassian—Jira và Confluence. Đóng vai trò cầu nối giữa mô hình AI và các nền tảng này, máy chủ cho phép tự động hóa và luồng công việc thông minh cho quản lý dự án hiện đại. Thông qua việc mở ra dữ liệu và thao tác của Jira, Confluence bằng Model Context Protocol (MCP), máy chủ này trao quyền cho AI tương tác với nhiệm vụ, ticket, tài liệu và tài nguyên dự án. Nhờ vậy, trợ lý AI có thể lấy, cập nhật, quản lý thông tin dự án, tự động hóa các tác vụ lặp lại và cung cấp nhận định theo ngữ cảnh—giúp tối ưu hóa năng suất của lập trình viên và nhóm bằng cách tích hợp AI sâu vào quy trình quản lý dự án.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được nhắc đến trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ rõ ràng nào trong tổng quan hoặc tài liệu. Cần đọc mã nguồn để biết chi tiết, nhưng không có trong tài liệu công khai hoặc README.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Quản lý Ticket Jira: Trợ lý AI có thể tạo, cập nhật, lấy thông tin issue Jira, giúp lập trình viên theo dõi bug, nhiệm vụ, yêu cầu tính năng hiệu quả hơn.
• Truy xuất Kiến thức Confluence: Lấy tài liệu hoặc biên bản họp từ Confluence, cho phép AI trả lời truy vấn hoặc tóm tắt thông tin cho nhóm làm việc.
• Báo cáo Dự án Tự động: Tạo và gửi báo cáo trạng thái dự án bằng cách tổng hợp dữ liệu Jira và Confluence cho các bên liên quan.
• Tự động hóa Tác vụ: Tự động hóa các bước quy trình lặp lại như gán ticket, cập nhật trạng thái hoặc tạo sườn tài liệu.
• Hỗ trợ bối cảnh: Cung cấp cho lập trình viên bối cảnh dự án cập nhật từ hệ thống quản lý để phục vụ thay đổi mã, lên kế hoạch hoặc review.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
2. Mở file cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Máy chủ Atlassian MCP bằng đoạn JSON sau:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xem trạng thái máy chủ MCP trong Windsurf.

Claude

1. Yêu cầu: Đã cài đặt Node.js.
2. Tìm cấu hình MCP server của Claude.
3. Thêm cấu hình Máy chủ Atlassian MCP:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ đang chạy bằng cách kiểm tra giao diện Claude.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js khả dụng.
2. Sửa file cấu hình MCP server của Cursor.
3. Thêm đoạn sau:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Lưu, sau đó khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra phần MCP của Cursor để xem máy chủ Atlassian.

Cline

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Truy cập file cấu hình của Cline.
3. Thêm mục Máy chủ Atlassian MCP:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra hoạt động bằng cách chạy lệnh MCP thử nghiệm.

Bảo mật API Key (Ví dụ sử dụng biến môi trường):

Để quản lý an toàn thông tin đăng nhập Atlassian, hãy dùng biến môi trường (ví dụ trong file .env):

ATLASSIAN_API_KEY=your_api_key_here
JIRA_DOMAIN=your_jira_domain
CONFLUENCE_DOMAIN=your_confluence_domain

Ví dụ tham chiếu JSON (thể hiện cách dùng biến môi trường):

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"],
      "env": {
        "ATLASSIAN_API_KEY": "${ATLASSIAN_API_KEY}",
        "JIRA_DOMAIN": "${JIRA_DOMAIN}",
        "CONFLUENCE_DOMAIN": "${CONFLUENCE_DOMAIN}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm component MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào component MCP để mở bảng cấu hình. Tại phần cấu hình hệ thống MCP, thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{ “MCP-name”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng máy chủ MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “MCP-name” thành tên thực tế của máy chủ MCP (ví dụ “github-mcp”, “weather-api”, v.v) và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

| Hỗ trợ Roots | ⛔ | Không nhắc đến trong tài liệu |

Dựa trên tài liệu hiện tại, Máy chủ Atlassian MCP cung cấp tích hợp cốt lõi với Jira và Confluence nhưng thiếu thông tin chi tiết công khai về prompt, tài nguyên và công cụ. Sự hiện diện của giấy phép MIT, hướng dẫn thiết lập và các trường hợp sử dụng thực tế là điểm cộng, nhưng thiếu các thông tin chi tiết về giao thức và công cụ khiến điểm đánh giá chưa cao.

Đánh giá của chúng tôi

Nhìn chung, máy chủ MCP này đạt điểm trung bình tốt cho tích hợp cơ bản và các trường hợp sử dụng thực tế, nhưng sẽ tốt hơn nếu có tài liệu chi tiết hơn về các tính năng MCP như prompt, tài nguyên, công cụ, roots và sampling.

Điểm MCP