Máy chủ Eunomia MCP

Máy chủ “Eunomia” MCP làm gì?

Máy chủ Eunomia MCP là một phần mở rộng của khuôn khổ Eunomia kết nối các công cụ Eunomia với các máy chủ Model Context Protocol (MCP). Mục đích chính của nó là điều phối các chính sách quản trị dữ liệu—chẳng hạn như phát hiện Thông tin Nhận diện Cá nhân (PII) hoặc kiểm soát truy cập người dùng—trên các luồng văn bản được xử lý bởi các ứng dụng dựa trên LLM (Large Language Model). Bằng cách tích hợp với hệ sinh thái MCP, Máy chủ Eunomia MCP cho phép nhà phát triển thực thi các chính sách dữ liệu trên LLM hoặc các quy trình dựa trên văn bản khác, cũng như điều phối giao tiếp giữa nhiều máy chủ sử dụng tiêu chuẩn MCP. Điều này bổ sung một lớp bảo mật và tuân thủ mạnh mẽ, giúp dễ dàng quản trị luồng dữ liệu trong môi trường vận hành bởi AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được nêu rõ trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách công cụ

Không có danh sách công cụ MCP rõ ràng nào được cung cấp trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Quản trị dữ liệu trong các đường ống LLM
  Máy chủ Eunomia MCP có thể thực thi các chính sách quản trị dữ liệu như phát hiện và làm mờ PII trong các đường ống văn bản dựa trên LLM.

• Điều phối đa máy chủ
  Nhà phát triển có thể điều phối nhiều máy chủ MCP bên ngoài, đảm bảo thực thi chính sách phối hợp trên các hệ thống phân tán.

• Tích hợp với các công cụ bên ngoài
  Máy chủ có thể kết nối với các dịch vụ dựa trên MCP khác (ví dụ: web-browser-mcp-server) để mở rộng khả năng quản trị và xử lý dữ liệu.

• Tự động hóa thực thi chính sách
  Bằng cách định nghĩa các instrument (chẳng hạn như PiiInstrument), tổ chức có thể đảm bảo thông tin nhạy cảm luôn được xử lý nhất quán theo chính sách.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và uv.
2. Sao chép kho lưu trữ Máy chủ Eunomia MCP:
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. Trong tệp cấu hình Windsurf của bạn, thêm Máy chủ Eunomia MCP vào danh sách mcpServers:
4. Thêm JSON sau vào cấu hình của bạn:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.

Claude

1. Cài đặt các yêu cầu cần thiết (Node.js, uv).
2. Sao chép kho lưu trữ.
3. Chỉnh sửa cấu hình của Claude để bổ sung:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác minh bằng cách chạy một truy vấn thử.

Cursor

1. Đảm bảo bạn có phiên bản Cursor mới nhất và các phụ thuộc.
2. Thêm Máy chủ Eunomia MCP vào tệp cấu hình:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu, khởi động lại Cursor và kiểm tra.

Cline

1. Cài đặt Node.js và uv nếu chưa có.
2. Sao chép kho lưu trữ Máy chủ Eunomia MCP.
3. Cập nhật tệp cấu hình Cline của bạn như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại máy chủ Cline.
5. Xác nhận tích hợp bằng cách chạy lệnh MCP thử nghiệm.

Bảo mật API key:
Sử dụng biến môi trường trong cấu hình của bạn:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Thay thế ${EUNOMIA_API_KEY} bằng biến môi trường của bạn.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi cấu hình xong, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “eunomia-mcp-server” bằng tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Giữa hai bảng, MCP này cung cấp một lớp điều phối quản trị dữ liệu cơ bản nhưng quan trọng cho các ứng dụng LLM, tuy nhiên thiếu tài liệu chi tiết về prompt, tài nguyên và công cụ. Với thông báo ngừng phát triển và các tính năng rõ ràng còn hạn chế, điểm số là trung bình cho sử dụng sản xuất.

Điểm MCP