Eunomia MCP Server

Wat doet de “Eunomia” MCP Server?

De Eunomia MCP Server is een uitbreiding van het Eunomia-framework die Eunomia-instrumenten verbindt met Model Context Protocol (MCP)-servers. Het belangrijkste doel is het orkestreren van datagovernancebeleid—zoals het detecteren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) of gebruikersautorisatie—over tekststromen die worden verwerkt door LLM-gebaseerde (Large Language Model) applicaties. Door integratie met het MCP-ecosysteem stelt de Eunomia MCP Server ontwikkelaars in staat om databeleid toe te passen boven op LLM- of andere tekstgebaseerde workflows en communicatie te orkestreren tussen meerdere servers via de MCP-standaard. Dit voegt een robuuste laag beveiliging en naleving toe, waardoor het eenvoudiger wordt datastromen te beheren in AI-gedreven omgevingen.

Lijst met prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Lijst met bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen beschreven in de repository of documentatie.

Lijst met tools

Er is geen duidelijke lijst van MCP-tools beschikbaar in de repository of documentatie.

Toepassingen van deze MCP Server

• Datagovernance in LLM-pijplijnen
  Eunomia MCP Server kan datagovernancebeleid afdwingen zoals PII-detectie en redactie in LLM-gebaseerde tekstpijplijnen.

• Multi-server orkestratie
  Ontwikkelaars kunnen meerdere externe MCP-servers orkestreren en zo zorgen voor gecoördineerde beleidshandhaving over gedistribueerde systemen.

• Integratie met externe tools
  De server kan verbinding maken met andere MCP-gebaseerde diensten (zoals een web-browser-mcp-server) om het bereik van datagovernance en verwerkingsmogelijkheden uit te breiden.

• Geautomatiseerde beleidshandhaving
  Door het definiëren van instrumenten (zoals PiiInstrument) kunnen organisaties waarborgen dat gevoelige informatie consequent volgens beleid wordt behandeld.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en uv hebt geïnstalleerd.
2. Clone de Eunomia MCP Server repository:
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. Voeg in je Windsurf-configuratiebestand de Eunomia MCP Server toe aan je mcpServers-lijst:
4. Voeg de volgende JSON toe aan je configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.

Claude

1. Installeer vereisten (Node.js, uv).
2. Clone de repository.
3. Bewerk de configuratie van Claude om het volgende toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Controleer door een testquery uit te voeren.

Cursor

1. Zorg dat je de nieuwste versie van Cursor en afhankelijkheden hebt.
2. Voeg de Eunomia MCP Server toe aan het configuratiebestand:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Opslaan, herstart Cursor en test.

Cline

1. Installeer Node.js en uv indien nog niet aanwezig.
2. Clone de Eunomia MCP Server repository.
3. Werk je Cline-configuratiebestand als volgt bij:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart de Cline-server.
5. Bevestig de integratie door een voorbeeld MCP-commando uit te voeren.

API-sleutels beveiligen:
Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Vervang ${EUNOMIA_API_KEY} door je eigen omgevingsvariabele.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met het volgende JSON-formaat:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “eunomia-mcp-server” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Tussen deze twee tabellen biedt deze MCP een basis maar belangrijk orkestratieniveau voor datagovernance voor LLM-applicaties, maar ontbreekt het aan gedetailleerde documentatie over prompts, bronnen en tools. Gezien de afschrijvingsmelding en beperkte expliciete functies is de score gemiddeld voor productiegebruik.

MCP-score