Eunomia MCP Server

AI MCP Data Governance LLM

Kontaktujte nás pre hostovanie vášho MCP servera vo FlowHunt

Čo robí “Eunomia” MCP Server?

Eunomia MCP Server je rozšírením frameworku Eunomia, ktorý spája nástroje Eunomia so servermi Model Context Protocol (MCP). Jeho hlavnou úlohou je orchestrácia politík správy údajov – napríklad detekcia osobných údajov (PII) alebo kontrola prístupu používateľov – naprieč textovými prúdmi spracovávanými aplikáciami založenými na LLM (Large Language Model). Integráciou do MCP ekosystému umožňuje Eunomia MCP Server vývojárom vynucovať dátové politiky nad LLM alebo inými textovými workflow a orchestruje komunikáciu medzi viacerými servermi na základe MCP štandardu. Takto pridáva robustnú vrstvu bezpečnosti a zhody, čo zjednodušuje správu dátových tokov v AI prostrediach.

Zoznam šablón promptov

V repozitári ani dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

FlowHunt Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani dokumentácii nie sú explicitne uvedené žiadne MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V repozitári ani dokumentácii nie je poskytnutý jasný zoznam MCP nástrojov.

Použitie tohto MCP servera

  • Správa údajov v LLM pipeline
    Eunomia MCP Server dokáže vynucovať politiky správy údajov, ako je detekcia a redakcia PII v textových pipeline postavených na LLM.

  • Orchestrácia viacerých serverov
    Vývojári môžu orchestrálne riadiť viaceré externé MCP servery, čím zabezpečujú koordinované vynucovanie politík v distribuovaných systémoch.

  • Integrácia s externými nástrojmi
    Server sa môže prepojiť s ďalšími službami na báze MCP (napríklad web-browser-mcp-server) a rozšíriť tak možnosti správy a spracovania údajov.

  • Automatizované vynucovanie politík
    Definovaním nástrojov (napríklad PiiInstrument) môžu organizácie zabezpečiť, že citlivé informácie budú vždy spracované v súlade s politikou.

Ako ho nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a uv.
  2. Naklonujte repozitár Eunomia MCP Server:
    git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
  3. Do konfiguračného súboru Windsurf pridajte Eunomia MCP Server do zoznamu mcpServers:
  4. Pridajte do konfigurácie tento JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "eunomia-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
          "env": {
            "REQUEST_TIMEOUT": "30"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

Claude

  1. Nainštalujte potrebné závislosti (Node.js, uv).
  2. Naklonujte repozitár.
  3. Upravte konfiguráciu Claude tak, aby obsahovala:
    {
      "mcpServers": {
        "eunomia-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
          "env": {
            "REQUEST_TIMEOUT": "30"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Claude.
  5. Overte nastavenie spustením testovacieho dopytu.

Cursor

  1. Uistite sa, že máte najnovšiu verziu Cursor a potrebné závislosti.
  2. Pridajte Eunomia MCP Server do konfiguračného súboru:
    {
      "mcpServers": {
        "eunomia-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
          "env": {
            "REQUEST_TIMEOUT": "30"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Uložte, reštartujte Cursor a otestujte.

Cline

  1. Nainštalujte Node.js a uv, ak ešte nie sú prítomné.
  2. Naklonujte repozitár Eunomia MCP Server.
  3. Aktualizujte konfiguračný súbor Cline nasledovne:
    {
      "mcpServers": {
        "eunomia-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
          "env": {
            "REQUEST_TIMEOUT": "30"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte server Cline.
  5. Skontrolujte integráciu spustením vzorového MCP príkazu.

Zabezpečenie API kľúčov:
Použite environmentálne premenné vo vašej konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Nahraďte ${EUNOMIA_API_KEY} vašou environmentálnou premennou.

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a prepojením s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent na otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “eunomia-mcp-server” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL vašou MCP adresou.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
Prehľad
Zoznam šablón promptovNeuvedené
Zoznam zdrojovNeuvedené
Zoznam nástrojovNeuvedené
Zabezpečenie API kľúčovPríklad v inštrukciách na nastavenie
Podpora sampling (menej dôležité pre hodnotenie)Neuvedené

Medzi týmito tabuľkami tento MCP poskytuje základnú, no dôležitú vrstvu orchestrácie správy údajov pre LLM aplikácie, no chýba mu detailná dokumentácia o promptoch, zdrojoch a nástrojoch. S ohľadom na poznámku o zastaraní a obmedzené explicitné funkcie je hodnotenie stredné na produkčné použitie.

MCP skóre

Má LICENCIU✅ Apache-2.0
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov2
Počet Stars5

Najčastejšie kladené otázky

Vynucujte správu údajov s Eunomia MCP Server

Zlepšite zhodu údajov a automatizujte vynucovanie politík vo vašich LLM workflow s Eunomia MCP Server, plne integrovaným s FlowHunt.

Zistiť viac

Integrácia Eunomia MCP
Integrácia Eunomia MCP

Integrácia Eunomia MCP

Integrujte FlowHunt so serverom Eunomia MCP a automatizujte správu dát v AI, presadzujte detekciu osobných údajov, kontrolu prístupu používateľov a orchestrujte...

3 min čítania
AI Data Governance +4
Integrácia Inoyu MCP Unomi Server
Integrácia Inoyu MCP Unomi Server

Integrácia Inoyu MCP Unomi Server

Inoyu MCP Unomi Server prepája Model Context Protocol (MCP) od spoločnosti Anthropic s Apache Unomi a umožňuje AI agentom interagovať, spravovať a kontextualizo...

4 min čítania
AI MCP Server +4
Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera
Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera

Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera

ModelContextProtocol (MCP) Server slúži ako most medzi AI agentmi a externými zdrojmi dát, API a službami, čo používateľom FlowHunt umožňuje vytvárať kontextovo...

3 min čítania
AI Integration +4