Eunomia MCP Server

Cosa fa il server “Eunomia” MCP?

Eunomia MCP Server è un’estensione del framework Eunomia che collega gli strumenti Eunomia con i server Model Context Protocol (MCP). Il suo scopo principale è orchestrare le policy di data governance—come il rilevamento delle informazioni personali identificabili (PII) o il controllo degli accessi utente—su flussi di testo gestiti da applicazioni basate su LLM (Large Language Model). Integrandosi nell’ecosistema MCP, Eunomia MCP Server consente agli sviluppatori di applicare policy sui dati nei workflow LLM o in altri processi basati su testo e orchestrare la comunicazione tra più server utilizzando lo standard MCP. Questo aggiunge un solido livello di sicurezza e conformità, facilitando la governance dei flussi di dati in ambienti guidati dall’IA.

Elenco dei Prompt

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Elenco delle Risorse

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Elenco degli Strumenti

Nessun elenco chiaro di strumenti MCP è fornito nel repository o nella documentazione.

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Casi d’Uso di questo MCP Server

• Data Governance nelle Pipeline LLM
  Eunomia MCP Server può applicare policy di data governance come il rilevamento e la redazione delle PII nei flussi di testo basati su LLM.

• Orchestrazione Multi-Server
  Gli sviluppatori possono orchestrare più server MCP esterni, garantendo un’applicazione coordinata delle policy su sistemi distribuiti.

• Integrazione con Strumenti Esterni
  Il server può collegarsi con altri servizi basati su MCP (ad esempio, un web-browser-mcp-server) per ampliare le capacità di governance e trattamento dati.

• Applicazione Automatica delle Policy
  Definendo strumenti (ad esempio, PiiInstrument), le organizzazioni possono garantire che le informazioni sensibili siano sempre gestite secondo policy predefinite.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e uv installati.
2. Clona il repository di Eunomia MCP Server:
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. Nel file di configurazione di Windsurf, aggiungi Eunomia MCP Server alla lista mcpServers:
4. Aggiungi il seguente JSON alla configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.

Claude

1. Installa i prerequisiti (Node.js, uv).
2. Clona il repository.
3. Modifica la configurazione di Claude per includere:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Verifica eseguendo una query di test.

Cursor

1. Assicurati di avere l’ultima versione di Cursor e tutte le dipendenze.
2. Aggiungi Eunomia MCP Server nel file di configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Salva, riavvia Cursor e testa.

Cline

1. Installa Node.js e uv se non sono già presenti.
2. Clona il repository di Eunomia MCP Server.
3. Aggiorna il file di configurazione di Cline come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia il server Cline.
5. Conferma l’integrazione eseguendo un comando MCP di esempio.

Proteggere le API key:
Utilizza variabili d’ambiente nella configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Sostituisci ${EUNOMIA_API_KEY} con la tua variabile d’ambiente.

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente IA:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente IA sarà in grado di utilizzare questo MCP come tool con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “eunomia-mcp-server” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Tra le due tabelle, questo MCP fornisce un layer base ma fondamentale di orchestrazione della data governance per applicazioni LLM, ma manca di documentazione dettagliata su prompt, risorse e strumenti. Data la nota di deprecazione e le funzionalità esplicite limitate, il punteggio è moderato per l’utilizzo in produzione.

Punteggio MCP