Servidor Eunomia MCP

¿Qué hace el Servidor “Eunomia” MCP?

El Servidor Eunomia MCP es una extensión del marco Eunomia que conecta los instrumentos Eunomia con los servidores del Model Context Protocol (MCP). Su objetivo principal es orquestar políticas de gobernanza de datos—como la detección de Información Personalmente Identificable (PII) o el control de acceso de usuarios—a través de flujos de texto gestionados por aplicaciones basadas en LLM (Large Language Model). Al integrarse con el ecosistema MCP, el Servidor Eunomia MCP permite a los desarrolladores imponer políticas de datos sobre flujos de trabajo basados en LLM u otros flujos de texto, y orquestar la comunicación entre múltiples servidores usando el estándar MCP. Esto añade una capa robusta de seguridad y cumplimiento, facilitando la gobernanza de los flujos de datos en entornos impulsados por IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.

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Lista de Recursos

No se detallan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Herramientas

No se proporciona una lista clara de herramientas MCP en el repositorio ni en la documentación.

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Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gobernanza de Datos en Pipelines LLM
  El Servidor Eunomia MCP puede aplicar políticas de gobernanza de datos como la detección y redacción de PII en pipelines de texto basados en LLM.

• Orquestación Multi-Servidor
  Los desarrolladores pueden orquestar múltiples servidores MCP externos, asegurando la aplicación coordinada de políticas en sistemas distribuidos.

• Integración con Herramientas Externas
  El servidor puede conectarse con otros servicios basados en MCP (por ejemplo, un web-browser-mcp-server) para ampliar el rango de capacidades de gobernanza y procesamiento de datos.

• Aplicación Automática de Políticas
  Definiendo instrumentos (como PiiInstrument), las organizaciones pueden garantizar que la información sensible se maneje consistentemente según la política.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrese de tener instalados Node.js y uv.
2. Clone el repositorio de Eunomia MCP Server:
   git clone https://github.com/whataboutyou-ai/eunomia-mcp-server.git
3. En su archivo de configuración de Windsurf, agregue el Servidor Eunomia MCP a su lista mcpServers:
4. Añada el siguiente JSON a su configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarde la configuración y reinicie Windsurf.

Claude

1. Instale los prerrequisitos (Node.js, uv).
2. Clone el repositorio.
3. Edite la configuración de Claude para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie Claude.
5. Verifique ejecutando una consulta de prueba.

Cursor

1. Asegúrese de tener la última versión de Cursor y sus dependencias.
2. Agregue el Servidor Eunomia MCP en el archivo de configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Guarde, reinicie Cursor y pruebe.

Cline

1. Instale Node.js y uv si aún no están presentes.
2. Clone el repositorio de Eunomia MCP Server.
3. Actualice su archivo de configuración de Cline así:

   {
     "mcpServers": {
       "eunomia-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
         "env": {
           "REQUEST_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie el servidor Cline.
5. Confirme la integración ejecutando un comando MCP de ejemplo.

Asegurando claves API:
Use variables de entorno en su configuración:

{
  "mcpServers": {
    "eunomia-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "orchestra_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${EUNOMIA_API_KEY}",
        "REQUEST_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Reemplace ${EUNOMIA_API_KEY} por su variable de entorno.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en su flujo de trabajo de FlowHunt, comience agregando el componente MCP a su flujo y conectándolo a su agente de IA:

Haga clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserte los datos de su servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "eunomia-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerde cambiar “eunomia-mcp-server” por el nombre real de su servidor MCP y reemplazar la URL por la de su propio servidor MCP.

Resumen

Entre las dos tablas, este MCP proporciona una capa básica pero importante de orquestación de gobernanza de datos para aplicaciones LLM, pero carece de documentación detallada sobre prompts, recursos y herramientas. Dada su nota de deprecación y características explícitas limitadas, la puntuación es moderada para uso en producción.

Puntuación MCP