Shopify AI客户支持代理

一个用于AI驱动的客户服务代理的工作流,能够实时回答关于Shopify产品的问题、查询订单状态,并从内部文档中获取信息以协助用户。

AI流程的工作原理 - Shopify AI客户支持代理

流程

AI流程的工作原理

接收用户提问.
通过聊天输入收集客户的问题或咨询。
获取产品与订单数据.
根据需要获取Shopify产品详情和订单状态,以解答客户问题。
检索内部文档.
从内部知识源查找信息,提供全面的回复。
AI代理生成回复.
AI代理分析用户请求,整合产品、订单和文档数据,生成有帮助的答案。
将回复发送给用户.
在聊天界面向客户展示AI生成的回复。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

获取产品

获取产品组件将您的 FlowHunt 工作流连接到 Shopify 商店,允许您直接从集成的商店获取和排序产品列表。可按畅销、价格或相关性等条件轻松提取产品数据,从而简化电商自动化和聊天机器人回复。

获取订单状态

获取订单状态组件将您的 FlowHunt 工作流连接到 Shopify,通过提供订单号来获取实时订单状态信息。对于自动化订单追踪、客户支持或电商流程来说非常重要,它可将 Shopify 数据无缝集成到您的 AI 工作流中。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

流程描述

目的和优势

概述

此工作流为线上商店配置了一个AI驱动的虚拟店员,集成了产品信息、订单状态查询和知识库检索功能。该工作流通过对话AI代理结合文档知识检索、Shopify订单状态查询和产品信息获取工具,实现用户交互自动化。所有沟通通过聊天输入与输出节点管理,实现无缝、可扩展且自动化的客户支持。

工作流结构

该工作流包括以下主要组件(节点):

节点名称角色 / 功能说明
聊天输入接收用户消息作为输入。
文档检索器从知识库中搜索并检索相关文档。
获取订单状态根据订单号从Shopify获取订单状态信息。
获取产品信息从Shopify获取产品信息,可按相关性或其他标准排序。
AI代理协调工具,理解用户提问,并生成智能回复。
聊天输出显示AI代理生成的消息,作为对用户的聊天回复。

详细流程说明

  1. 用户消息接收
    流程从聊天输入节点开始,用户可在此输入问题,包括产品咨询、订单状态或店铺相关的通用查询。

  2. AI代理作为虚拟店员
    输入消息被传递到AI代理节点。该代理被设计为有20年经验的资深女销售员,扮演知识丰富的店员角色。其目标包括:

    • 提供产品信息;
    • 读取并传达订单状态更新;
    • 利用知识库解答与商店相关的所有问题。

    代理配置为可使用多种工具以达成这些目标。

  3. 集成工具(供代理使用):

    • 文档检索器工具:
      搜索商店知识库中与用户提问相关的文档。支持高度可配置,包括:

      • 按类别、计划或URL模式筛选;
      • 限制文档数量和输出Token数;
      • 包含特定内容类型(标题、段落)及元数据(如产品);
      • 平衡文档包含的策略。 此工具不仅能解答事实问题,还能从政策、常见问题、指南等提供细致信息。
    • 获取订单状态工具:
      连接Shopify,根据用户提供的订单号获取订单状态信息,支持客户实时自动订单跟踪。

    • 获取产品信息工具:
      代理可从Shopify获取产品详情,并按畅销、价格或相关性等标准排序,支持产品推荐与目录浏览等场景。

  4. 回复生成与输出
    AI代理处理用户消息,判断所需工具,按需调用并生成回复。生成的回复通过聊天输出节点发送给用户,在聊天界面展示。

示例工作流场景

  • 产品咨询:
    用户问:“你们最畅销的耳机有哪些?”

    • 代理调用获取产品信息工具(按畅销排序),并回复相关产品信息。
  • 订单状态查询:
    用户问:“我的订单#1234现在在哪里?”

    • 代理调用获取订单状态工具,获取信息后回复用户。
  • 政策/信息查询:
    用户问:“你们的退货政策是什么?”

    • 代理利用文档检索器工具,从知识库中查找并展示相关政策内容。

自动化与可扩展性优势

  • 统一支持:
    该工作流将多个来源(Shopify、自定义知识库)集成进一个对话界面,提供全面支持。

  • 自动化:
    自动回复常见提问、订单跟踪与产品推荐,减少人工工作量与响应时间。

  • 可扩展性:
    模块化设计便于扩展(如添加新工具或知识源),支持同时处理大量用户对话。

  • 一致性:
    AI代理确保客户收到一致、准确、最新的信息,提高客户满意度。

流程步骤汇总表

步骤动作说明
1. 用户输入用户通过聊天输入发送消息。
2. AI代理接收消息,理解意图,并选择相应工具回答。
3. 工具调用代理按需使用产品、订单或文档检索器工具。
4. 回复代理生成回复并发送到聊天输出,用户即可阅读。

总结

此工作流通过AI及与Shopify和内部知识库的集成,实现了高效、自动化的虚拟店员,非常适合电商环境中客户支持与销售业务的扩展。它确保对各类客户提问能快速、准确、具备上下文地作出回应。

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