لانغ تشين

لانغ تشين هو إطار عمل مفتوح المصدر صُمم لتطوير التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الضخمة (LLMs). أُنشئ لانغ تشين بواسطة هاريسون تشيس وأنكوش غولا في عام 2022، ويهدف إلى تبسيط دمج النماذج القوية مثل GPT-3.5 وGPT-4 من OpenAI مع مصادر بيانات خارجية متنوعة لإنشاء تطبيقات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية.

لماذا لانغ تشين مهم

يبسط لانغ تشين عملية إنشاء واجهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تنظيم كميات ضخمة من البيانات وتمكين نماذج اللغة الضخمة من الوصول إلى هذه البيانات واستخدامها بسلاسة. ويُعد هذا أمرًا بالغ الأهمية للمطورين الذين يعملون على تطبيقات تتطلب تحديثات بيانات فورية، حيث يسمح للنماذج بتجاوز بيانات التدريب الثابتة والتفاعل مع المعلومات الحديثة.

الميزات الرئيسية في لانغ تشين

• التطوير: يوفر لانغ تشين مجموعة من وحدات البناء مفتوحة المصدر، والمكونات، والتكاملات الخارجية لتطوير تطبيقات LLM. يشمل أدوات مثل لانغ غراف لإنشاء وكلاء ذوي حالة مع دعم البث والتفاعل البشري.
• الإنتاجية: لانغ سميث هو منصة مقدمة من لانغ تشين لفحص ومراقبة وتقييم تطبيقات LLM الخاصة بك، مما يضمن إمكانية تحسينها ونشرها بثقة بشكل مستمر.
• النشر: يتيح لانغ تشين تحويل تطبيقات LLM إلى واجهات برمجة تطبيقات جاهزة للإنتاج ومساعدين من خلال LangGraph Cloud، ما يسهل النشر والتوسع.

المكونات الأساسية

1. langchain-core: التجريدات الأساسية ولغة تعبير لانغ تشين.
2. langchain-community: تكاملات مع أطراف ثالثة، بما في ذلك حزم الشركاء مثل langchain-openai وlangchain-anthropic.
3. langchain: السلاسل، والوكلاء، واستراتيجيات الاسترجاع التي تشكل البنية المعرفية للتطبيق.
4. LangGraph: لبناء تطبيقات متعددة الجهات وقوية وذات حالة باستخدام LLMs من خلال نمذجة الخطوات كحواف وعُقد في رسم بياني.
5. LangServe: نشر سلاسل لانغ تشين كواجهات برمجة تطبيقات REST.
6. LangSmith: منصة مطورين لتصحيح الأخطاء، والاختبار، والتقييم، ومراقبة تطبيقات LLM.