يحدد سير العمل هذا ما إذا كان عنوان البريد الإلكتروني من مزود بريد إلكتروني مجاني عام أو من نطاق أعمال مخصص. وهو مفيد لتأهيل العملاء المحتملين وتحديد جهات الاتصال المتعلقة بالأعمال لفرق المبيعات والتسويق.
التدفقات
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المطالبات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المطالبات هي التعليمات المعطاة لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات أو تنفيذ الإجراءات. تقود الذكاء الاصطناعي في فهم نية المستخدم وتوليد مخرجات ذات صلة.
أنشئ قالب موجه بمتغيرات ديناميكية ({input}، {human_input}، {context}، {chat_history}، {system_message}).
"Analyze the following email address. If it belongs to a generic email provider (e.g., Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), return FALSE. If it is a custom domain associated with a company or organization, return TRUE.
---
EXAMPLE:
Email: [Insert Email Address Here]
Output only TRUE or FALSE."
---
---INPUT START---
{input}
---
فيما يلي قائمة كاملة بجميع المكونات المستخدمة في هذا التدفق لتحقيق وظائفه. المكونات هي كتل البناء لكل تدفق ذكاء اصطناعي. تتيح لك إنشاء تفاعلات معقدة وأتمتة المهام من خلال ربط وظائف مختلفة. كل مكون يخدم غرضاً محدداً، مثل التعامل مع مدخلات المستخدم أو معالجة البيانات أو التكامل مع الخدمات الخارجية.
مكون مشغل بدء الدردشة يكتشف متى يبدأ جلسة دردشة، مما يسمح لسير العمل بالاستجابة فورًا بمجرد أن يفتح المستخدم الدردشة. يقوم ببدء التدفقات برسالة الدردشة الأولية، مما يجعله ضروريًا لبناء روبوتات دردشة تفاعلية وسريعة الاستجابة.
يُعرض عنصر الرسائل رسائل مخصصة داخل سير العمل الخاص بك. مثالي للترحيب بالمستخدمين، أو تقديم التعليمات، أو عرض أي معلومات هامة، ويدعم تنسيق Markdown ويمكن ضبطه للظهور مرة واحدة فقط في كل جلسة.
مكوّن إدخال الدردشة في FlowHunt يطلق تفاعلات المستخدم من خلال التقاط الرسائل من ساحة اللعب. يعمل كنقطة البداية للتدفقات، مما يتيح لسير العمل معالجة المدخلات النصية وتلك المستندة إلى الملفات.
تعرّف على كيفية استخدام مكوّن البرومبت في FlowHunt لتعريف دور وسلوك روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مما يضمن ردودًا ذات صلة وشخصية. خصص البرومبت والقوالب لخلق تدفقات دردشة فعّالة وواعية بالسياق.
استكشف مكون المُوَلِّد في FlowHunt—توليد نصوص قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج LLM الذي تختاره. أنشئ بسهولة ردود ديناميكية للدردشة بدمج المطالبات، والتعليمات النظامية الاختيارية، وحتى الصور كمدخلات، مما يجعله أداة أساسية لبناء سير عمل ذكي وحواري.
اكتشف مكون إخراج الدردشة في FlowHunt—أنهِ ردود الدردشة مع مخرجات متعددة ومرنة. ضروري لإكمال التدفق بسلاسة وإنشاء روبوتات دردشة تفاعلية ومتقدمة بالذكاء الاصطناعي.
وصف التدفق
تم تصميم سير عمل “التعرف على عنوان الشركة” لتقييم عناوين البريد الإلكتروني وتحديد ما إذا كانت تعود لمزودي البريد الإلكتروني المجانيين/العامين (مثل Gmail، Yahoo، Outlook، إلخ) أو إلى نطاق مخصص (غالبًا ما يكون نطاق أعمال أو مؤسسي). هذه مهمة مهمة لتأهيل العملاء المحتملين، واستهداف الأعمال، وتصنيف العملاء أو جهات الاتصال المحتملة بناءً على نوع بريدهم الإلكتروني.
الترحيب وإرشاد المستخدم:
عند فتح المستخدم للدردشة، يقوم سير العمل تلقائيًا بعرض رسالة ترحيبية. تقدم هذه الرسالة الأداة وتشرح وظيفتها: التمييز بين مزودي البريد الإلكتروني العامين ونطاقات الشركات المخصصة.
يُطلب من المستخدم إدخال عنوان بريد إلكتروني لتحليله.
إدخال المستخدم:
يدخل المستخدم عنوان البريد الإلكتروني في واجهة الدردشة.
تحضير الموجه:
يأخذ سير العمل إدخال المستخدم ويدخله في قالب موجه ديناميكي. يوجه هذا القالب نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي لتحليل عنوان البريد الإلكتروني المقدم والرد بـ:
TRUE إذا كان البريد الإلكتروني يستخدم نطاقًا مخصصًا/تجاريًا (مثل @company.com)FALSE إذا كان البريد الإلكتروني يستخدم مزودًا مجانيًا/عامًا (مثل @gmail.com، @yahoo.com)الموجه محدد جدًا، مما يضمن أن الذكاء الاصطناعي يعيد واحدة فقط من نتيجتين ممكنتين.
تقييم مدعوم بالذكاء الاصطناعي:
يتم إرسال الموجه المركب مع بريد المستخدم الإلكتروني إلى مُولّد اللغة الكبير (LLM). يعالج LLM الطلب بناءً على تعليمات الموجه.
عرض النتيجة:
يتم عرض ناتج الذكاء الاصطناعي (TRUE أو FALSE) في الدردشة، مما يوفر ردًا فوريًا للمستخدم حول نوع عنوان البريد الإلكتروني الذي تم إدخاله.
| الخطوة | المكون | الوظيفة |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | يكتشف متى يفتح المستخدم الدردشة ويبدأ سير العمل. |
| 2 | MessageWidget | يعرض رسالة ترحيبية/إرشادية للمستخدم. |
| 3 | ChatInput | يستقبل إدخال عنوان البريد الإلكتروني من المستخدم. |
| 4 | PromptTemplate | ينشئ موجهًا واضحًا وموجزًا للذكاء الاصطناعي، ويضمن تضمين عنوان البريد الإلكتروني للمستخدم. |
| 5 | Generator (LLM) | يعالج الموجه ويحدد ما إذا كان البريد الإلكتروني عامًا أو من نطاق مخصص. |
| 6 | ChatOutput | يعرض استجابة LLM (TRUE/FALSE) مباشرة في واجهة الدردشة للمستخدم. |
تأهيل العملاء المحتملين على نطاق واسع:
تمييز سريع بين البريد الإلكتروني الشخصي والتجاري/المهني لأغراض المبيعات والتسويق أو تأهيل العملاء الجدد، مما يمكّن من تصنيف العملاء وتصفية البيانات بشكل تلقائي.
استهداف وتقسيم مخصص:
يساعد في تقسيم المستخدمين أو العملاء المحتملين بناءً على ما إذا كان بريدهم الإلكتروني مرتبطًا بشركة، وهو ما يفيد الحملات الموجهة للأعمال (B2B) أو أدوات التحكم في الوصول.
الأتمتة والثبات:
يلغي الفحص اليدوي، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويوفر الوقت، خاصة عند معالجة قوائم كبيرة من عناوين البريد الإلكتروني.
ردود فورية:
يوفر للمستخدمين أو أعضاء الفريق نتائج فورية، مما يجعله مناسبًا لسير العمل التفاعلي أو أدوات الخدمة الذاتية.
يجمع سير العمل هذا بين تفاعل المستخدم، وهندسة الموجهات، والتقييم المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد طبيعة عنوان البريد الإلكتروني بكفاءة وموثوقية. وهو ذو قيمة خاصة للمنظمات التي تسعى إلى أتمتة وتوسيع عمليات تأهيل العملاء المحتملين وتقسيم المستخدمين.
نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.
قم بأتمتة إدارة صندوق بريد Gmail باستخدام وكيل ذكاء اصطناعي يقرأ الرسائل الواردة، ويعتمد على قاعدة معرفتك لصياغة ردود احترافية، ويمكنه إرسال الرسائل أو إضافة أو...
اكتشف أداة تحليل نوع البريد الإلكتروني من FlowHunt—أداة مصممة لتصنيف عناوين البريد الإلكتروني حسب نوع النطاق، مما يساعد في تأهيل العملاء المستهدفين وتحسين حملات...
يتيح لك مكون البحث عن البريد الإلكتروني بواسطة المعرف استرجاع بريد إلكتروني باستخدام معرفه الفريد ضمن سير العمل المؤتمت الخاص بك. تم تصميمه للتكامل السلس، حيث ي...
