Företagsmail eller Gratis E-postkontroll

Detta arbetsflöde avgör om en e-postadress kommer från en generisk gratistjänst eller från en anpassad företagsdomän. Det är användbart för lead-kvalificering och för att identifiera affärsrelaterade kontakter för sälj- och marknadsföringsteam.

Flows

Så fungerar AI Flow

Starta Chattsession.: Startar arbetsflödet när en chatt öppnas och visar ett välkomstmeddelande.
Samla in e-postadress.: Ber användaren att ange en e-postadress för analys.
Formatera analysförfrågan.: Förbereder inmatningen med en promptmall för att instruera AI att avgöra typen av e-postdomän.
Analysera e-posttyp med AI.: Använder en AI-modell för att avgöra om e-posten kommer från en generisk leverantör eller en anpassad domän.
Visa resultat.: Visar resultatet för användaren och indikerar om e-posten är företagsrelaterad eller generisk.

Prompts som används i detta flow

Prompt

Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

"Analyze the following email address. If it belongs to a generic email provider (e.g., Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), return FALSE. If it is a custom domain associated with a company or organization, return TRUE.

---
EXAMPLE:

Email: [Insert Email Address Here]

Output only TRUE or FALSE."
---

---INPUT START---
{input}
---

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

Generator

Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.

Se Generator

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Översikt

Arbetsflödet “Känn igen en företagsadress” är utformat för att utvärdera e-postadresser och avgöra om de tillhör generiska/gratisleverantörer (såsom Gmail, Yahoo, Outlook etc.) eller en anpassad (vanligtvis företags- eller organisations-) domän. Detta är en viktig uppgift för lead-kvalificering, affärsinriktning och filtrering av potentiella kunder eller kontakter baserat på deras e-posttyp.

Hur arbetsflödet fungerar

Välkomstmeddelande och användarvägledning:
När användaren öppnar chatten triggas automatiskt ett välkomstmeddelande. Detta meddelande introducerar verktyget och förklarar dess funktion: att skilja mellan generiska e-postleverantörer och anpassade företagsdomäner.
Användaren ombeds att ange en e-postadress för analys.
Användarinmatning:
Användaren matar in en e-postadress i chattgränssnittet.
Förberedelse av prompt:
Arbetsflödet tar användarens inmatning och infogar den i en dynamisk promptmall. Denna mall instruerar AI-modellen att analysera den angivna e-postadressen och svara med:
- TRUE om e-posten använder en anpassad/företagsdomän (t.ex. @company.com)
- FALSE om e-posten använder en generisk/gratisleverantör (t.ex. @gmail.com, @yahoo.com)
Prompten är mycket specifik för att säkerställa att AI:n endast returnerar ett av de två möjliga resultaten.
AI-baserad utvärdering:
Den sammansatta prompten med användarens e-post skickas till en LLM-generator (Large Language Model). LLM:n behandlar förfrågan utifrån promptens instruktioner.
Visning av resultat:
AI:ns utdata (TRUE eller FALSE) visas i chatten och ger omedelbar återkoppling till användaren om vilken typ av e-postadress som angetts.

Arbetsflödets struktur

Steg	Komponent	Funktion
1	ChatOpenedTrigger	Upptäcker när en användare öppnar chatten och initierar arbetsflödet.
2	MessageWidget	Visar ett välkomst-/instruktionsmeddelande till användaren.
3	ChatInput	Tar emot e-postadressen från användaren.
4	PromptTemplate	Skapar en tydlig och koncis prompt till AI, där användarens e-postadress infogas.
5	Generator (LLM)	Bearbetar prompten och avgör om e-posten är generisk eller en anpassad domän.
6	ChatOutput	Visar LLM:ns svar (`TRUE`/`FALSE`) direkt i chatten för användaren.

Varför detta arbetsflöde är användbart

Lead-kvalificering i stor skala:
Skilj snabbt mellan personliga och affärs-/professionella e-postadresser för försäljning, marknadsföring eller onboarding, vilket möjliggör automatiserad lead scoring och filtrering.
Riktad uppsökning och segmentering:
Hjälper till att segmentera användare eller leads baserat på om deras e-postadress är kopplad till ett företag, vilket är användbart för B2B-kampanjer eller åtkomstkontroll.
Automatisering & konsekvens:
Eliminerar manuell kontroll, minskar risken för mänskliga fel och sparar tid, särskilt vid hantering av stora listor med e-postadresser.
Omedelbar återkoppling:
Ger användare eller teammedlemmar omedelbara resultat, vilket gör det lämpligt för interaktiva arbetsflöden eller självbetjäning.

Exempel på användningsområden

Säljteam: Automatisera identifieringen av högvärdiga leads genom att filtrera bort generiska e-postadresser.
Marknadsteam: Anpassa kampanjer till endast företags- eller organisationsanslutna kontakter.
Customer Success: Verifiera snabbt om registreringar kommer från företagsdomäner för tillgång till särskilda funktioner eller kontotyper.

Sammanfattning

Detta arbetsflöde kombinerar användarinteraktion, promptdesign och AI-baserad utvärdering för att effektivt och tillförlitligt avgöra typen av e-postadress. Det är särskilt värdefullt för organisationer som vill automatisera och skala sin lead-kvalificering och användarsegmentering.

Lär dig mer

AI-driven e-postspamdetektering och supportdirigering

Detta AI-arbetsflöde klassificerar automatiskt inkommande e-post som spam eller inte, och dirigerar intelligent legitima meddelanden till en AI-assistent som ut...

Oct 12, 2025 4 min läsning

AI Lead Generation Chatbot med e-postavisering

Denna AI-drivna lead generation-chatbot erbjuder personlig kundsupport med din interna kunskapsbas, identifierar potentiella leads i realtid och meddelar automa...

Jun 6, 2025 3 min läsning

AI-generator för affärsidéer

Generera innovativa affärsidéer anpassade efter användarens inmatning eller valda branscher med hjälp av AI. Detta interaktiva flöde ger förslag baserat på anvä...

Jun 11, 2025 3 min läsning

Företagsmail eller Gratis E-postkontroll

Så fungerar AI Flow