İstem
Dinamik değişkenlerle ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}) bir istem şablonu oluşturun.
Genel Bakış
“Şirket Adresini Tanıma” iş akışı, e-posta adreslerini değerlendirip bunların genel/ücretsiz e-posta sağlayıcılarına (örneğin Gmail, Yahoo, Outlook vb.) mı yoksa özel (genellikle iş veya kurumsal) alanlara mı ait olduğunu belirlemek için tasarlanmıştır. Bu, potansiyel müşteri nitelendirmesi, iş hedefleme ve e-posta türüne göre potansiyel müşteri veya kişileri filtreleme için önemli bir iştir.
İş Akışının Çalışma Prensibi
Karşılama ve Kullanıcı Yönlendirmesi:
Kullanıcı sohbeti açtığında, iş akışı otomatik olarak bir karşılama mesajı tetikler. Bu mesaj, aracı tanıtır ve işlevini açıklar: genel e-posta sağlayıcıları ile özel şirket alan adlarını ayırt etmek.
Kullanıcıdan analiz için bir e-posta adresi girmesi istenir.Kullanıcı Girdisi:
Kullanıcı, sohbet arayüzüne bir e-posta adresi girer.İstem Hazırlığı:
İş akışı, kullanıcının girdisini dinamik bir istem şablonuna yerleştirir. Bu şablon, alttaki yapay zeka modeline verilen e-posta adresini analiz etmesini ve aşağıdaki şekilde cevap vermesini ister:TRUEeğer e-posta, özel/şirket alanı kullanıyorsa (örn.@company.com)FALSEeğer e-posta, genel/ücretsiz sağlayıcı kullanıyorsa (örn.@gmail.com,@yahoo.com)
İstem oldukça nettir ve yapay zekanın yalnızca iki olası çıktından birini döndürmesini sağlar.
Yapay Zeka Destekli Değerlendirme:
Kullanıcının e-postasıyla oluşturulan istem, Büyük Dil Modeli (LLM) üretecine gönderilir. LLM, talebi istemin talimatlarına göre işler.Sonucun Gösterilmesi:
Yapay zekanın çıktısı (TRUEveyaFALSE), sağlanan e-posta adresinin türü hakkında kullanıcıya anında geri bildirim sağlamak üzere sohbette görüntülenir.
İş Akışı Yapısı
| Adım | Bileşen | İşlev |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Kullanıcının sohbeti açtığını algılar ve iş akışını başlatır. |
| 2 | MessageWidget | Kullanıcıya karşılama/bilgilendirme mesajı gösterir. |
| 3 | ChatInput | Kullanıcıdan e-posta adresi girdisi alır. |
| 4 | PromptTemplate | Kullanıcının e-posta adresini ekleyerek yapay zeka için açık ve özlü bir istem oluşturur. |
| 5 | Generator (LLM) | İstemi işler ve e-postanın genel mi yoksa özel alan mı olduğunu belirler. |
| 6 | ChatOutput | LLM’nin yanıtını (TRUE/FALSE) doğrudan kullanıcıya sohbet arayüzünde gösterir. |
Bu İş Akışı Neden Faydalı?
Toplu Potansiyel Müşteri Nitelendirme:
Satış, pazarlama veya müşteri kaydı için kişisel ve iş/profesyonel e-postaları hızlıca ayırt ederek otomatik puanlama ve filtreleme sağlar.Hedefli İletişim ve Segmentasyon:
Kullanıcıları ya da potansiyel müşterileri, e-posta adreslerinin şirkete ait olup olmamasına göre segmente etmeye yardımcı olur; bu, B2B kampanyaları veya erişim kontrolleri için kullanışlıdır.Otomasyon & Tutarlılık:
Manuel denetimi ortadan kaldırır, insan hatasını azaltır ve özellikle büyük e-posta listeleri işlerken zaman kazandırır.Anında Geri Bildirim:
Kullanıcılara veya ekip üyelerine anında sonuç sağlar; bu da etkileşimli iş akışları veya self-servis araçlar için uygundur.
Örnek Kullanım Senaryoları
- Satış Ekipleri: Genel e-posta adreslerini filtreleyerek yüksek değerli potansiyel müşterileri otomatik olarak tespit edin.
- Pazarlama Ekipleri: Kampanyaları sadece iş veya kuruluşa bağlı kişilere özel olarak uyarlayın.
- Müşteri Başarısı: Kayıtların özel bir şirket alanından gelip gelmediğini hızlıca doğrulayarak özel özelliklere veya hesap türlerine erişim sağlayın.
Özet
Bu iş akışı, kullanıcı etkileşimi, istem mühendisliği ve yapay zeka destekli değerlendirmeyi bir araya getirerek bir e-posta adresinin niteliğini verimli ve güvenilir bir şekilde belirler. Özellikle potansiyel müşteri nitelendirme ve kullanıcı segmentasyon süreçlerini otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek isteyen organizasyonlar için çok değerlidir.
