Prompt
Maak een prompttemplate met dynamische variabelen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Workflowbeschrijving: Herken een bedrijfsadres
Overzicht
De workflow “Herken een bedrijfsadres” is ontworpen om e-mailadressen te evalueren en te bepalen of ze afkomstig zijn van generieke/gratis e-mailproviders (zoals Gmail, Yahoo, Outlook, enz.) of van een aangepast (meestal zakelijk of organisatorisch) domein. Dit is een belangrijke taak voor leadkwalificatie, zakelijke targeting en het filteren van potentiële klanten of contacten op basis van hun e-mailtype.
Hoe de workflow werkt
Welkom en gebruikersinstructie:
Wanneer de gebruiker de chat opent, wordt automatisch een welkomstbericht geactiveerd. Dit bericht introduceert de tool en legt uit wat het doet: het onderscheid maken tussen generieke e-mailproviders en aangepaste bedrijfsdomeinen.
De gebruiker wordt gevraagd om een e-mailadres in te voeren voor analyse.Gebruikersinvoer:
De gebruiker voert een e-mailadres in via de chatinterface.Promptvoorbereiding:
De workflow neemt de invoer van de gebruiker en plaatst deze in een dynamische prompttemplate. Deze template instrueert het onderliggende AI-model om het opgegeven e-mailadres te analyseren en te reageren met:TRUEals het e-mailadres een aangepast/bedrijfsdomein gebruikt (bijv.@bedrijf.com)FALSEals het e-mailadres een generieke/gratis provider gebruikt (bijv.@gmail.com,@yahoo.com)
De prompt is zeer specifiek, zodat de AI slechts één van de twee mogelijke uitkomsten retourneert.
AI-gestuurde evaluatie:
De samengestelde prompt met het e-mailadres van de gebruiker wordt naar een Large Language Model (LLM) generator gestuurd. Het LLM verwerkt het verzoek op basis van de instructies in de prompt.Resultaat tonen:
De output van de AI (TRUEofFALSE) wordt weergegeven in de chat, zodat de gebruiker direct feedback krijgt over het type e-mailadres dat is ingevoerd.
Workflowstructuur
| Stap | Component | Functie |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Detecteert wanneer een gebruiker de chat opent en start de workflow. |
| 2 | MessageWidget | Toont een welkoms-/instructiebericht aan de gebruiker. |
| 3 | ChatInput | Ontvangt het ingevoerde e-mailadres van de gebruiker. |
| 4 | PromptTemplate | Stelt een duidelijke en beknopte prompt op voor de AI, met het e-mailadres van de gebruiker. |
| 5 | Generator (LLM) | Verwerkt de prompt en bepaalt of het e-mailadres generiek of een aangepast domein is. |
| 6 | ChatOutput | Toont direct het antwoord van het LLM (TRUE/FALSE) in de chatinterface voor de gebruiker. |
Waarom deze workflow nuttig is
Leadkwalificatie op schaal:
Onderscheid snel tussen persoonlijke en zakelijke/professionele e-mails voor sales, marketing of klantonboarding, waardoor geautomatiseerde lead scoring en filtering mogelijk wordt.Gerichte benadering en segmentatie:
Helpt bij het segmenteren van gebruikers of leads op basis van of hun e-mailadres aan een bedrijf is gekoppeld, wat handig is voor B2B-campagnes of toegangscontrole.Automatisering & consistentie:
Elimineert handmatige controle, vermindert menselijke fouten en bespaart tijd, vooral bij het verwerken van grote lijsten met e-mailadressen.Directe feedback:
Biedt gebruikers of teamleden direct resultaat, waardoor het geschikt is voor interactieve workflows of self-service tools.
Voorbeelden van gebruikssituaties
- Salesteams: Automatiseer het identificeren van waardevolle leads door generieke e-mailadressen eruit te filteren.
- Marketingteams: Stem campagnes af op alleen zakelijke of organisatiegebonden contacten.
- Customer Success: Controleer snel of aanmeldingen afkomstig zijn van bedrijfsdomeinen voor toegang tot speciale functies of accounttypen.
Samenvatting
Deze workflow combineert gebruikersinteractie, prompt engineering en AI-gestuurde evaluatie om efficiënt en betrouwbaar het type e-mailadres te bepalen. Het is vooral waardevol voor organisaties die hun leadkwalificatie en gebruikerssegmentatie willen automatiseren en opschalen.
