프롬프트
동적 변수({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message})를 활용해 프롬프트 템플릿을 만듭니다.
개요
“회사 주소 판별” 워크플로우는 이메일 주소가 Gmail, Yahoo, Outlook 등과 같은 일반/무료 이메일 제공업체의 것인지, 아니면 맞춤형(주로 비즈니스나 기관) 도메인인지 평가하도록 설계되었습니다. 이는 리드 선별, 비즈니스 타깃팅, 이메일 유형에 따라 잠재 고객이나 연락처를 필터링하는 데 중요한 작업입니다.
워크플로우 작동 방식
환영 및 사용자 안내:
사용자가 채팅을 열면 워크플로우가 자동으로 환영 메시지를 트리거합니다. 이 메시지는 도구의 기능(일반 이메일 제공업체와 회사 도메인 구분)을 소개합니다.
사용자는 분석할 이메일 주소 입력을 요청받습니다.사용자 입력:
사용자가 채팅 인터페이스에 이메일 주소를 입력합니다.프롬프트 준비:
워크플로우는 사용자의 입력을 동적 프롬프트 템플릿에 삽입합니다. 이 템플릿은 AI 모델에게 다음과 같이 분석하도록 지시합니다:- 이메일이 맞춤/회사 도메인(예:
@company.com)일 경우TRUE - 이메일이 일반/무료 제공업체(예:
@gmail.com,@yahoo.com)일 경우FALSE
프롬프트는 매우 구체적이어서 AI가 두 가지 결과 중 하나만 반환하도록 합니다.
- 이메일이 맞춤/회사 도메인(예:
AI 기반 평가:
사용자의 이메일이 포함된 프롬프트가 대형 언어 모델(LLM) 생성기로 전달됩니다. LLM은 프롬프트의 지시에 따라 요청을 처리합니다.결과 표시:
AI의 출력(TRUE또는FALSE)이 채팅에 표시되어, 입력된 이메일 주소 유형에 대한 즉각적인 피드백을 사용자에게 제공합니다.
워크플로우 구성
| 단계 | 컴포넌트 | 기능 |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | 사용자가 채팅을 열었는지 감지하고 워크플로우를 시작합니다. |
| 2 | MessageWidget | 사용자에게 환영/안내 메시지를 표시합니다. |
| 3 | ChatInput | 사용자로부터 이메일 주소 입력을 받습니다. |
| 4 | PromptTemplate | 사용자의 이메일 주소가 포함된 명확한 프롬프트를 AI에게 생성합니다. |
| 5 | Generator (LLM) | 프롬프트를 처리해 이메일이 일반인지 맞춤 도메인인지 판단합니다. |
| 6 | ChatOutput | LLM의 응답(TRUE/FALSE)을 채팅 인터페이스에 직접 표시합니다. |
이 워크플로우가 유용한 이유
대규모 리드 선별:
영업, 마케팅, 고객 온보딩 등에서 개인 이메일과 비즈니스/전문 이메일을 빠르게 구분해 자동 리드 점수화 및 필터링이 가능합니다.타깃 아웃리치 및 세분화:
이메일이 회사에 연관된 것인지에 따라 사용자나 리드를 세분화할 수 있어 B2B 캠페인이나 접근 제어에 유용합니다.자동화 및 일관성:
수작업 검사를 없애고, 대량 이메일 주소 처리 시 시간 절약과 인적 오류 감소에 도움을 줍니다.즉각적인 피드백:
사용자나 팀원에게 즉시 결과를 제공해, 인터랙티브 워크플로우나 셀프 서비스 도구에 적합합니다.
예시 활용 사례
- 영업팀: 일반 이메일 주소를 걸러내어 가치 높은 리드를 자동으로 식별
- 마케팅팀: 비즈니스 또는 기관 소속 연락처에 맞는 캠페인 맞춤화
- 고객 지원: 회사 도메인에서 가입 시 특별 기능이나 계정 유형 접근 여부를 빠르게 확인
요약
이 워크플로우는 사용자 상호작용, 프롬프트 엔지니어링, AI 기반 평가를 결합해 이메일 주소의 성격을 효율적이고 신뢰성 있게 판단합니다. 리드 선별 및 사용자 세분화 프로세스를 자동화하고 확장하려는 조직에 특히 가치가 높습니다.
