خادم Yunxin MCP

ما وظيفة خادم “yunxin” MCP؟

تم تصميم خادم yunxin MCP (بروتوكول سياق النموذج) ليكون جسرًا بين المساعدين الذكيين وخدمات المراسلة الفورية (IM) والاتصال الفوري (RTC) من NetEase Yunxin. من خلال إتاحة مجموعة من الأدوات للوصول إلى بيانات المراسلة والاتصال في الوقت الحقيقي، يمكّن yunxin-mcp-server تدفقات العمل الذكية لمهام مثل الاستعلام عن سجلات الدردشة، وإدارة الاتصالات الجماعية، ومراقبة مؤشرات جودة RTC، وتجميع إحصاءات التطبيقات. تمنح هذه التكاملات المطورين والمشغلين إمكانية أتمتة العمليات، وتحليل اتجاهات المراسلة، ومراقبة صحة RTC، وتحسين تجارب المستخدمين من خلال إتاحة البيانات والإجراءات ذات الصلة للوكلاء الذكيين والأنظمة الخارجية.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب prompts مذكورة في المستودع.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد

لم يتم سرد موارد صريحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الأدوات

• send_p2p_msg / send_team_msg
  إرسال رسائل دردشة فردية أو جماعية، عبر حسابات المرسل/المستلم أو معرفات المجموعات. مفيد في أتمتة الرسائل التشغيلية أو الإشعارات.
• query_p2p_msg_history / query_team_msg_history
  الاستعلام عن سجلات الدردشة الفردية أو الجماعية ضمن نطاق زمني، لدعم العمليات وتدفقات العمل التحليلية.
• query_application_im_daily_stats
  استرجاع إحصاءات تطبيق IM اليومية مثل المستخدمين النشطين يوميًا، وأحجام الرسائل، والتخزين، ومؤشرات الاستدعاء.
• query_rtc_room_members / query_rtc_room_members_by_uids
  جلب تفاصيل أعضاء غرف RTC، بما في ذلك مدة الاتصال، والموقع، ومزود الخدمة، ومعلومات الجهاز.
• query_rtc_room_stuck_rate / query_rtc_room_user_stuck_rate
  الوصول إلى مؤشرات تقطع الصوت/الفيديو على مستوى الغرفة أو المستخدم لمراقبة جودة الخدمة.
• query_rtc_room_top_20
  عرض أفضل 20 غرفة RTC حسب مؤشرات مثل المستخدمين النشطين، تأخير الانضمام، نسب تقطع الصوت/الفيديو، وتأخير الشبكة.

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• أتمتة عمليات المراسلة
  أتمتة إرسال رسائل IM التشغيلية للأفراد أو المجموعات، لتحسين الوصول والتفاعل.
• تحليل البيانات التاريخية
  استرجاع وتحليل سجلات الدردشة من أجل الامتثال، أو دعم العملاء، أو فهم العمليات.
• مراقبة صحة التطبيق
  مراقبة إحصاءات التطبيق اليومية لاكتشاف الشذوذات، وتتبع نشاط المستخدم، وضمان موثوقية الخدمة.
• مراقبة جودة RTC
  تتبع مؤشرات RTC على مستوى الغرفة والمستخدم لتحديد وحل مشاكل الجودة بشكل استباقي.
• تحليلات الغرف والتقارير
  تجميع وتحليل أفضل غرف RTC أداءً لتحسين البنية التحتية وتعزيز تجربة المستخدم.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python وجميع التبعيات المطلوبة.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf (مثل .windsurf/config.json).
3. أضف خادم yunxin MCP في قسم mcpServers بالأمر والمعاملات المناسبة.
4. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من ظهور خادم yunxin MCP في الواجهة.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Python وتبعيات yunxin-mcp-server.
2. ابحث عن ملف إعدادات خادم MCP الخاص بـ Claude.
3. أدخل مقطع JSON التالي في إعداد MCP.
4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. تأكد من عمل yunxin-mcp-server.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. تأكد من تثبيت Python والتبعيات المطلوبة.
2. افتح إعدادات Cursor أو ملف الإعدادات الخاص به.
3. أضف خادم yunxin MCP إلى قسم mcpServers.
4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من تكامل yunxin MCP.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. قم بتثبيت Python وتبعيات yunxin-mcp-server.
2. ادخل إلى ملف إعدادات Cline.
3. سجل خادم yunxin MCP باستخدام JSON التالي.
4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من أن الخادم نشط.

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

تأمين مفاتيح API:
استخدم متغيرات البيئة لحماية بيانات الاعتماد الحساسة. مثال مع env و inputs:

{
  "mcpServers": {
    "yunxin-mcp": {
      "command": "yunxin-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "YUNXIN_API_KEY": "${YUNXIN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YUNXIN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "yunxin-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “yunxin-mcp” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان MCP الخاص بك.

نظرة عامة

أعطي هذا الخادم MCP تقييم 6 من 10. يوفر واجهات أدوات واضحة وتعليمات إعداد، لكنه يفتقر إلى قوالب prompts، وتعريفات الموارد، ودعم صريح للميزات المتقدمة في MCP (مثل roots وsampling).

تقييم MCP