Testování řízené vývojem s AI agenty

Co je TDD (Testování řízené vývojem)?

TDD je v jádru cyklický proces nazývaný Red-Green-Refactor. Cyklus začíná fází „Red“, kdy vývojář napíše automatizovaný testovací případ, který definuje požadovanou funkci nebo chování. Tento test je záměrně napsán tak, aby zpočátku selhal, protože odpovídající kód ještě neexistuje. Toto počáteční selhání je klíčové, protože zajišťuje, že test skutečně ověřuje zamýšlenou funkcionalitu a odhalí chyby, jakmile je kód implementován.

Následující fáze „Green“ spočívá v napsání minimálního množství kódu potřebného k tomu, aby předchozí selhávající test prošel. Tento princip vede vývojáře k tomu, aby se zaměřili na bezprostřední požadavek definovaný testem, udržovali čistou kódovou základnu a zabránili nadměrnému navrhování.

Nakonec se fáze „Refactor“ soustředí na zlepšování struktury, čitelnosti a udržovatelnosti jak testovacího, tak produkčního kódu, přičemž všechny existující testy nadále procházejí. Refaktorování zajišťuje, že kódová základna zůstává zdravá a přizpůsobitelná budoucím změnám bez zavádění regresí – stávající testovací sada slouží jako pojistka v této fázi.

Jak plně automatizovat TDD pipeline?

Na výkon AI agentů při programování má vliv mnoho faktorů. Od typu LLM modelu po to, jak strukturuje­te svůj kód a vývojový proces. Zjistili jsme, že TDD je efektivní s Windsurf a Claude 3.5 Sonnet. Následuje ukázka úkolu implementovaného pomocí TDD.

Co potřebujete?

Než začneme programovat, potřebujeme následující:

Dostatek testů

Ujistěte se, že již máte testy podle TDD a pokrývají většinu oblasti vašeho problému, kterou považujete za logickou a užitečnou pro AI agenta. Nemusíte nic měnit ani přizpůsobovat kvůli AI agentovi. Pokud jsou vaše testy a jejich pojmenování ve standardizovaném formátu, je to ještě lepší. AI agent tyto testy jako první uvidí a začne implementaci.

Zde je příklad testu, který ověřuje, zda byl dokument správně vložen do MongoDB:

Rozhraní (Interfaces)

Rozhraní v Javě (nebo v jiném programovacím jazyce) je struktura, která určuje, jak mají třídy vypadat a jaké metody mají implementovat. Pro ještě lepší navigaci AI agenta je vhodné vytvořit rozhraní pro váš repozitář pro vkládání dokumentů:

Konkrétní popis úkolu

Nakonec potřebujeme konkrétní zadání úkolu. Obvykle můžete využít JIRA nebo GitHub issues, kde úkol formulujete. Tady je náš příklad:

Začněte s Vibe Coding

Vibe coding znamená, že popíšete, co potřebujete, běžnou angličtinou (nebo dokonce hlasovými příkazy) a AI vám v reálném čase generuje kód. V tomto blogu se detailněji věnujeme Vibe Codingu. Zde je ukázka promptu, který jsem použil ve Windsurf pro splnění úkolu za mě:

Implementujte následující dotaz jako kombinaci jednoho nebo více pojmenovaných dotazů a Java kódu.

Najděte všechny řidiče, kteří dokončili alespoň X jízd s hodnocením nad 5 v daném časovém rozmezí a nikdy neobdrželi hodnocení pod 3 hvězdy.

Poznámka:
Nemusíte najít jeden jediný dotaz pro řešení tohoto úkolu (můžete použít kombinaci Java kódu a pojmenovaných dotazů), ale musíte dbát na výkon ORM, tj. zajistit, aby vaše řešení bylo dostatečně rychlé i při větším množství entit. Během diskuse byste měli být schopni vysvětlit, jaké problémy mohou nastat u špatně napsaných dotazů.

@Ass1_2_2Test.java#L35-60 to jsou příslušné testy. Implementováno v @DriverDAO.java#L34-63.

Zmiňování souborů je při vibe codingu nejdůležitější. Teď už jen sledujte, jak AI agent pracuje. Vytvořil třídu, spustil testy a opakoval kroky, dokud všechny testy neprošly: