Linear MCP Server

Linear MCP Server

Integrujte Linear s AI workflowy pomocí Linear MCP Serveru a automatizujte i zefektivněte projektové řízení ve FlowHunt.

K čemu slouží “Linear” MCP Server?

Linear MCP Server je server protokolu Model Context Protocol (MCP) určený pro integraci systému projektového řízení Linear s AI asistenty a velkými jazykovými modely (LLM). Funguje jako most mezi API Linear a AI klienty, což umožňuje bezproblémovou správu úkolů v Linearu přímo přes konverzační AI rozhraní. Vývojáři a týmy tak mohou tento server využít k automatizaci a zefektivnění workflow zahrnujících úkoly jako tvorba, aktualizace, vyhledávání a komentování úkolů v Linearu. Server zpřístupňuje nástroje a zdroje, které LLM umožňují provádět projektové operace programově – tím podporuje vyšší produktivitu, lepší týmovou spolupráci a efektivní sledování úkolů prostřednictvím standardizovaných MCP interakcí.

Seznam promptů

  • V repozitáři nejsou uvedeny žádné opakovaně použitelné šablony promptů.
    (Prompty zde označují opakovaně použitelné šablony promptů pro klienty – nikoliv příklady pro koncové uživatele. Tato sekce je prázdná, protože nejsou zmíněny žádné takové šablony.)

Seznam zdrojů

  • linear-issue:///{issueId}
    Zobrazte detail konkrétního úkolu podle jeho ID v Linearu.
  • linear-team:///{teamId}/issues
    Získejte všechny úkoly přiřazené konkrétnímu týmu v Linearu.
  • linear-user:///{userId}/assigned
    Získání všech úkolů aktuálně přiřazených danému uživateli.
  • linear-organization:
    Zobrazte obecné informace o organizaci v rámci Linearu.
  • linear-viewer:
    Přístup ke kontextu aktuálního uživatele v Linearu.

Seznam nástrojů

  • linear_create_issue
    Vytvoření nového úkolu v Linear s možností nastavit název, popis, prioritu, stav a týmové přiřazení.
  • linear_update_issue
    Aktualizace polí existujícího úkolu v Linearu, jako je název, popis, priorita nebo stav.
  • linear_search_issues
    Vyhledávání úkolů v Linearu pomocí flexibilních filtrů (textový dotaz, tým, stav, řešitel, štítky, priorita).
  • linear_get_user_issues
    Získání úkolů přiřazených konkrétnímu uživateli, s možností nastavit archivaci a limit výsledků.
  • linear_add_comment
    Přidání komentáře k úkolu v Linearu, s podporou vlastního uživatelského jména a avataru.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Automatizovaná tvorba a správa úkolů
    Vývojáři mohou využít LLM k handsfree tvorbě, aktualizaci nebo komentování úkolů v Linearu, čímž zefektivní proces reportování a sledování.
  • Přehled týmových úkolů a přiřazení
    AI asistenti mohou rychle získat všechny úkoly týmu či uživatele, což zrychlí stand-upy i plánování sprintů.
  • Pokročilé vyhledávání a filtrování úkolů
    Okamžitě vyhledejte úkoly podle kritérií (např. priorita, stav, štítky) prostřednictvím konverzačních dotazů.
  • Monitoring osobního pracovního vytížení
    Členové týmu si mohou nechat LLM vypsat přiřazené úkoly, sledovat změny stavu a stanovovat priority.
  • Automatizované statusové aktualizace a komentáře
    LLM může vkládat aktualizace nebo žádosti o upřesnění k úkolům v Linearu a zlepšovat tak komunikaci a transparentnost projektů.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Node.js.
  2. Získejte Linear API klíč z nastavení svého týmu v Linear.
  3. Najděte konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf_config.json).
  4. Přidejte nový záznam MCP serveru Linear do objektu mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Soubor uložte a restartujte Windsurf.
  6. Ověřte, že MCP server běží a je dostupný.

Claude

  1. Získejte svůj Linear API klíč na https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
  2. Na MacOS upravte ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Vložte nebo aktualizujte tento blok:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Claude Desktop.
  5. Ověřte nastavení přes rozhraní Claude.

Cursor

  1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js, a získejte Linear API klíč.
  2. Najděte konfigurační soubor Cursoru (např. cursor_config.json).
  3. Přidejte konfiguraci MCP serveru Linear dle vzoru:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Ověřte, že server je uveden a aktivní.

Cline

  1. Nainstalujte Node.js a zajistěte Linear API klíč.
  2. Upravte konfigurační soubor Cline (např. cline_config.json).
  3. Přidejte tento MCP blok:
    {
      "mcpServers": {
        "linear": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "linear-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Zkontrolujte, že Linear MCP Server funguje.

Zabezpečení API klíčů
Vždy používejte proměnné prostředí pro citlivá data, například API klíče. Ukázková konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nastavte proměnnou prostředí LINEAR_API_KEY ve vašem operačním systému nebo v nasazovacím prostředí.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a připojte ji k AI agentovi:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování má AI agent možnost použít tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “linear” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůV repozitáři nejsou šablony promptů
Seznam zdrojůUvedeno 5 zdrojů
Seznam nástrojů5 nástrojů popsáno v README
Zabezpečení API klíčůPoužívá proměnné prostředí
Sampling podpora (méně důležité)Není zmíněno v dokumentaci

Podpora Roots: ⛔ (V repozitáři není zmíněna)


Na základě výše uvedených tabulek nabízí Linear MCP Server silnou integraci pro úkoly projektového řízení v Linearu, zpřístupňuje jasné nástroje a zdroje a poskytuje kvalitní dokumentaci k nastavení. Chybí mu však opakovaně použitelné šablony promptů a nezmiňuje podporu Roots ani sampling. Celkově si vede dobře v rámci standardních MCP úloh, ale některé pokročilé funkce postrádá.


MCP Hodnocení

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků55
Počet hvězdiček307

Často kladené otázky

Co je Linear MCP Server?

Linear MCP Server je server Model Context Protocolu, který vám umožní integrovat projektové řízení Linear s AI agenty a LLM, a tím automatizovat tvorbu úkolů, jejich aktualizace, komentování i vyhledávání – vše přes konverzační nebo programová rozhraní.

Jaké operace projektového řízení může AI přes tento server provádět?

AI asistenti mohou vytvářet, aktualizovat, vyhledávat a komentovat úkoly v Linearu, získávat úkoly podle týmu nebo uživatele a přistupovat k organizačním i uživatelským kontextovým informacím.

Jak zabezpečím svůj Linear API klíč při nastavení?

Vždy používejte proměnné prostředí pro ukládání citlivých údajů jako Linear API klíč. Řiďte se pokyny k nastavení pro každý klient, abyste měli jistotu, že váš API klíč není napevno uložen v kódu.

Jaké jsou běžné scénáře využití této integrace?

Mezi běžné scénáře patří automatizovaná tvorba a správa úkolů, pokročilé vyhledávání a filtrování, přehled týmových úkolů, monitoring osobního pracovního vytížení a AI-řízené statusové aktualizace.

Podporuje opakovaně použitelné šablony promptů nebo Roots?

Ne, Linear MCP Server aktuálně neobsahuje opakovaně použitelné šablony promptů ani nezmiňuje podporu Roots.

Automatizujte Linear pomocí MCP integrace FlowHunt

Dejte svému týmu sílu AI-řízeného projektového řízení. Využijte integraci Linear MCP Serveru ve FlowHunt k automatizaci sledování úkolů, týmové spolupráce a optimalizaci workflow.

Zjistit více

Integrace MCP serveru Linear
Integrace MCP serveru Linear

Integrace MCP serveru Linear

Linear MCP server umožňuje bezproblémovou automatizaci a správu sledování úkolů v Linear prostřednictvím Model Context Protocolu, což umožňuje AI asistentům a v...

4 min čtení
MCP Servers Linear +4
Linear MCP Server
Linear MCP Server

Linear MCP Server

Linear MCP Server integruje platformu pro řízení projektů Linear s AI asistenty prostřednictvím Model Context Protocolu, což umožňuje automatizaci, dotazování a...

4 min čtení
AI Automation +4
py-mcp-line: LINE Chat MCP Server
py-mcp-line: LINE Chat MCP Server

py-mcp-line: LINE Chat MCP Server

py-mcp-line je server MCP založený na Pythonu, který umožňuje AI asistentům přístup k zprávám LINE Bota a interakci s nimi. Zpřístupňuje zdroje, podporuje pokro...

4 min čtení
MCP LINE +5