Integrace PostHog MCP Serveru

Integrace PostHog MCP Serveru

Analytics Feature Flags MCP Server AI Integration

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

K čemu slouží “PostHog” MCP Server?

PostHog MCP (Model Context Protocol) Server je navržen pro propojení AI asistentů s analytickou platformou PostHog a umožňuje rozšířené vývojové a provozní workflowy. Jako most mezi AI klienty a správou feature flagů, analytikou a monitoringem chyb v PostHog umožňuje server AI modelům provádět úkoly jako dotazování aktivních feature flagů, správa přepínačů funkcí a získávání dat o chybách. Tato integrace dává vývojářům a týmům možnost programově pracovat s analytickými daty, řídit nasazování nových funkcí a řešit potíže prostřednictvím LLM, což výrazně zjednodušuje správu produktu a monitoring.

Seznam příkladových promptů

  • Jaké feature flagy jsou aktuálně aktivní?
    Zkontrolujte, které přepínače funkcí jsou ve vašem projektu PostHog zapnuté.
  • Přidej nový feature flag pro redesign homepage
    Vytvořte a nakonfigurujte nový feature flag pro řízení nasazení redesignu homepage.
  • Jaké jsou mé nejčastější chyby?
    Získejte a shrňte nejčastější chyby detekované v PostHogu.

Seznam zdrojů

  • (V dostupných informacích nejsou explicitně zdokumentovány žádné zdroje.)

Seznam nástrojů

  • docs-search (vyžaduje Inkeep API klíč)
    Umožňuje LLM vyhledávat v dokumentaci, pokud je nakonfigurován správný API klíč.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

  • Správa feature flagů
    Vývojáři mohou programově dotazovat, přidávat i spravovat přepínače funkcí, což usnadňuje nasazování novinek a experimentů.
  • Analytika a monitoring chyb
    Získávejte nejčastější chyby a sledujte analytická data přímo přes AI asistenty pro rychlou diagnostiku a zajištění kvality.
  • Provozní přehledy
    Využijte šablony promptů pro rychlý vhled do chování uživatelů, využití produktu a provozních metrik v PostHogu.
  • Automatizované vyhledávání v dokumentaci
    Pokud je povoleno, mohou AI klienti prohledávat interní či externí dokumentaci pro podporu řešení problémů i onboardingu.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Získejte svůj PostHog API klíč pomocí předvolby MCP Serveru zde .
  2. Otevřete konfigurační soubor Windsurfu.
  3. Přidejte konfiguraci PostHog MCP Serveru dle vzoru níže.
  4. Uložte a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte spojení spuštěním zkušebního promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Získejte svůj PostHog API klíč.
  2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
  3. Vložte JSON úryvek pro PostHog MCP Server dle vzoru.
  4. Uložte a restartujte Claude.
  5. Otestujte integraci ukázkovým promptem.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Získejte svůj API klíč z PostHogu.
  2. Otevřete nastavení nebo konfigurační soubor Cursoru.
  3. Přidejte údaje serveru pomocí JSON konfigurace.
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Ověřte spojení zkušebním promptem.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Získejte PostHog API klíč.
  2. Upravte konfiguraci Cline a přidejte PostHog MCP Server.
  3. Použijte níže uvedený JSON úryvek.
  4. Restartujte Cline.
  5. Ověřte nastavení pomocí promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Bezpečné ukládání API klíčů
API klíče vždy ukládejte jako environment proměnné, nikoli v prostém textu. Příklad:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Jak používat MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po správné konfiguraci bude mít AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj a využívat všechny jeho funkce a možnosti. Nezapomeňte změnit “MCP-name” na “posthog” a URL na adresu svého MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptůDetaily z README.md
Seznam zdrojůNení zdokumentováno
Seznam nástrojůdocs-search (k dispozici pokud je nastaven Inkeep API klíč)
Bezpečné ukládání API klíčůPopsáno v instrukcích k nastavení
Podpora sampling (méně důležité)Není zdokumentováno

Na základě dostupných informací je PostHog MCP Server snadno nastavitelný a dobře zdokumentovaný pro promptování a nástroje, ale v explicitní dokumentaci zdrojů a pokročilých MCP funkcí je omezený. Pro základní integrace a vývojářské využití si vede velmi dobře.


Hodnocení MCP

Má LICENCI✅ (MIT)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet Forků3
Počet Hvězdiček35

Často kladené otázky

Co je PostHog MCP Server?

PostHog MCP Server propojuje AI asistenty s analytickou platformou PostHog a umožňuje přímý přístup ke správě feature flagů, analytice i sledování chyb přes Model Context Protocol.

Co mohu dělat s PostHog MCP Serverem ve FlowHunt?

Můžete dotazovat feature flagy, vytvářet či spravovat přepínače, získávat analytiku chyb i provozní přehledy – vše programově, přímo v AI workflowech ve FlowHunt.

Je můj API klíč v bezpečí?

Ano, vždy ukládejte svůj PostHog API klíč jako environment proměnnou, nikoli v prostém textu. Návody ukazují, jak to udělat pro každý podporovaný klient.

Obsahuje PostHog MCP Server nějaké nástroje?

Ano, server podporuje nástroj docs-search (pokud je nakonfigurován s Inkeep API klíčem), což umožňuje AI agentům vyhledávat v dokumentaci při řešení problémů a onboardingu.

Musím přidávat zdroje nebo pokročilou konfiguraci?

Základní nastavení vyžaduje pouze váš API klíč a přiloženou JSON konfiguraci. Pokročilá dokumentace zdrojů není pro standardní integrace potřeba.

Začněte s integrací PostHog MCP

Dejte svým AI agentům ve FlowHunt přímý přístup k analytikám, ovládání feature flagů i přehledům chyb přes PostHog MCP Server.

Zjistit více

Postman MCP Server
Postman MCP Server

Postman MCP Server

Postman MCP Server umožňuje AI asistentům spouštět Postman kolekce a automatizovat workflow testování API pomocí Newmana, a to vše prostřednictvím standardizova...

4 min čtení
API Automation QA +5
Integrace Ghost MCP Serveru
Integrace Ghost MCP Serveru

Integrace Ghost MCP Serveru

Integrujte a automatizujte správu svého blogu Ghost CMS pomocí Ghost MCP Serveru. Umožněte AI asistentům, jako je Claude, bezpečně provádět operace s obsahem, u...

5 min čtení
AI Automation MCP Server +3
GibsonAI MCP Server
GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server propojuje AI asistenty s vašimi projekty a databázemi GibsonAI a umožňuje spravovat schémata, dotazy, nasazení a další pomocí přirozeného ja...

5 min čtení
AI Database +4