Integrace PostHog MCP Serveru

Integrace PostHog MCP Serveru

Bezproblémově integrujte analytiku PostHog, správu feature flagů a sledování chyb do svých AI workflowů ve FlowHunt pomocí PostHog MCP Serveru.

K čemu slouží “PostHog” MCP Server?

PostHog MCP (Model Context Protocol) Server je navržen pro propojení AI asistentů s analytickou platformou PostHog a umožňuje rozšířené vývojové a provozní workflowy. Jako most mezi AI klienty a správou feature flagů, analytikou a monitoringem chyb v PostHog umožňuje server AI modelům provádět úkoly jako dotazování aktivních feature flagů, správa přepínačů funkcí a získávání dat o chybách. Tato integrace dává vývojářům a týmům možnost programově pracovat s analytickými daty, řídit nasazování nových funkcí a řešit potíže prostřednictvím LLM, což výrazně zjednodušuje správu produktu a monitoring.

Seznam příkladových promptů

  • Jaké feature flagy jsou aktuálně aktivní?
    Zkontrolujte, které přepínače funkcí jsou ve vašem projektu PostHog zapnuté.
  • Přidej nový feature flag pro redesign homepage
    Vytvořte a nakonfigurujte nový feature flag pro řízení nasazení redesignu homepage.
  • Jaké jsou mé nejčastější chyby?
    Získejte a shrňte nejčastější chyby detekované v PostHogu.

Seznam zdrojů

  • (V dostupných informacích nejsou explicitně zdokumentovány žádné zdroje.)

Seznam nástrojů

  • docs-search (vyžaduje Inkeep API klíč)
    Umožňuje LLM vyhledávat v dokumentaci, pokud je nakonfigurován správný API klíč.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

  • Správa feature flagů
    Vývojáři mohou programově dotazovat, přidávat i spravovat přepínače funkcí, což usnadňuje nasazování novinek a experimentů.
  • Analytika a monitoring chyb
    Získávejte nejčastější chyby a sledujte analytická data přímo přes AI asistenty pro rychlou diagnostiku a zajištění kvality.
  • Provozní přehledy
    Využijte šablony promptů pro rychlý vhled do chování uživatelů, využití produktu a provozních metrik v PostHogu.
  • Automatizované vyhledávání v dokumentaci
    Pokud je povoleno, mohou AI klienti prohledávat interní či externí dokumentaci pro podporu řešení problémů i onboardingu.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Získejte svůj PostHog API klíč pomocí předvolby MCP Serveru zde.
  2. Otevřete konfigurační soubor Windsurfu.
  3. Přidejte konfiguraci PostHog MCP Serveru dle vzoru níže.
  4. Uložte a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte spojení spuštěním zkušebního promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Získejte svůj PostHog API klíč.
  2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
  3. Vložte JSON úryvek pro PostHog MCP Server dle vzoru.
  4. Uložte a restartujte Claude.
  5. Otestujte integraci ukázkovým promptem.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Získejte svůj API klíč z PostHogu.
  2. Otevřete nastavení nebo konfigurační soubor Cursoru.
  3. Přidejte údaje serveru pomocí JSON konfigurace.
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Ověřte spojení zkušebním promptem.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Získejte PostHog API klíč.
  2. Upravte konfiguraci Cline a přidejte PostHog MCP Server.
  3. Použijte níže uvedený JSON úryvek.
  4. Restartujte Cline.
  5. Ověřte nastavení pomocí promptu.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Bezpečné ukládání API klíčů
API klíče vždy ukládejte jako environment proměnné, nikoli v prostém textu. Příklad:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Jak používat MCP ve flowech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po správné konfiguraci bude mít AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj a využívat všechny jeho funkce a možnosti. Nezapomeňte změnit “MCP-name” na “posthog” a URL na adresu svého MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptůDetaily z README.md
Seznam zdrojůNení zdokumentováno
Seznam nástrojůdocs-search (k dispozici pokud je nastaven Inkeep API klíč)
Bezpečné ukládání API klíčůPopsáno v instrukcích k nastavení
Podpora sampling (méně důležité)Není zdokumentováno

Na základě dostupných informací je PostHog MCP Server snadno nastavitelný a dobře zdokumentovaný pro promptování a nástroje, ale v explicitní dokumentaci zdrojů a pokročilých MCP funkcí je omezený. Pro základní integrace a vývojářské využití si vede velmi dobře.


Hodnocení MCP

Má LICENCI✅ (MIT)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet Forků3
Počet Hvězdiček35

Často kladené otázky

Co je PostHog MCP Server?

PostHog MCP Server propojuje AI asistenty s analytickou platformou PostHog a umožňuje přímý přístup ke správě feature flagů, analytice i sledování chyb přes Model Context Protocol.

Co mohu dělat s PostHog MCP Serverem ve FlowHunt?

Můžete dotazovat feature flagy, vytvářet či spravovat přepínače, získávat analytiku chyb i provozní přehledy – vše programově, přímo v AI workflowech ve FlowHunt.

Je můj API klíč v bezpečí?

Ano, vždy ukládejte svůj PostHog API klíč jako environment proměnnou, nikoli v prostém textu. Návody ukazují, jak to udělat pro každý podporovaný klient.

Obsahuje PostHog MCP Server nějaké nástroje?

Ano, server podporuje nástroj docs-search (pokud je nakonfigurován s Inkeep API klíčem), což umožňuje AI agentům vyhledávat v dokumentaci při řešení problémů a onboardingu.

Musím přidávat zdroje nebo pokročilou konfiguraci?

Základní nastavení vyžaduje pouze váš API klíč a přiloženou JSON konfiguraci. Pokročilá dokumentace zdrojů není pro standardní integrace potřeba.

Začněte s integrací PostHog MCP

Dejte svým AI agentům ve FlowHunt přímý přístup k analytikám, ovládání feature flagů i přehledům chyb přes PostHog MCP Server.

Zjistit více

Postman MCP Server
Postman MCP Server

Postman MCP Server

Postman MCP Server umožňuje AI asistentům spouštět Postman kolekce a automatizovat workflow testování API pomocí Newmana, a to vše prostřednictvím standardizova...

4 min čtení
API Automation QA +5
Integrace Ghost MCP Serveru
Integrace Ghost MCP Serveru

Integrace Ghost MCP Serveru

Integrujte a automatizujte správu svého blogu Ghost CMS pomocí Ghost MCP Serveru. Umožněte AI asistentům, jako je Claude, bezpečně provádět operace s obsahem, u...

5 min čtení
AI Automation MCP Server +3
GibsonAI MCP Server
GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server

GibsonAI MCP Server propojuje AI asistenty s vašimi projekty a databázemi GibsonAI a umožňuje spravovat schémata, dotazy, nasazení a další pomocí přirozeného ja...

5 min čtení
AI Database +4