
Postman MCP Server
Postman MCP Server umožňuje AI asistentům spouštět Postman kolekce a automatizovat workflow testování API pomocí Newmana, a to vše prostřednictvím standardizova...
Bezproblémově integrujte analytiku PostHog, správu feature flagů a sledování chyb do svých AI workflowů ve FlowHunt pomocí PostHog MCP Serveru.
PostHog MCP (Model Context Protocol) Server je navržen pro propojení AI asistentů s analytickou platformou PostHog a umožňuje rozšířené vývojové a provozní workflowy. Jako most mezi AI klienty a správou feature flagů, analytikou a monitoringem chyb v PostHog umožňuje server AI modelům provádět úkoly jako dotazování aktivních feature flagů, správa přepínačů funkcí a získávání dat o chybách. Tato integrace dává vývojářům a týmům možnost programově pracovat s analytickými daty, řídit nasazování nových funkcí a řešit potíže prostřednictvím LLM, což výrazně zjednodušuje správu produktu a monitoring.
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote@latest",
"https://mcp.posthog.com/sse",
"--header",
"Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
],
"env": {
"POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote@latest",
"https://mcp.posthog.com/sse",
"--header",
"Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
],
"env": {
"POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote@latest",
"https://mcp.posthog.com/sse",
"--header",
"Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
],
"env": {
"POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"posthog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote@latest",
"https://mcp.posthog.com/sse",
"--header",
"Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
],
"env": {
"POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}
}
}
}
Bezpečné ukládání API klíčů
API klíče vždy ukládejte jako environment proměnné, nikoli v prostém textu. Příklad:
"env": {
"POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po správné konfiguraci bude mít AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj a využívat všechny jeho funkce a možnosti. Nezapomeňte změnit “MCP-name” na “posthog” a URL na adresu svého MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ✅ | Detaily z README.md |
Seznam zdrojů | ⛔ | Není zdokumentováno |
Seznam nástrojů | ✅ | docs-search (k dispozici pokud je nastaven Inkeep API klíč) |
Bezpečné ukládání API klíčů | ✅ | Popsáno v instrukcích k nastavení |
Podpora sampling (méně důležité) | ⛔ | Není zdokumentováno |
Na základě dostupných informací je PostHog MCP Server snadno nastavitelný a dobře zdokumentovaný pro promptování a nástroje, ale v explicitní dokumentaci zdrojů a pokročilých MCP funkcí je omezený. Pro základní integrace a vývojářské využití si vede velmi dobře.
Má LICENCI | ✅ (MIT) |
---|---|
Obsahuje alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 3 |
Počet Hvězdiček | 35 |
PostHog MCP Server propojuje AI asistenty s analytickou platformou PostHog a umožňuje přímý přístup ke správě feature flagů, analytice i sledování chyb přes Model Context Protocol.
Můžete dotazovat feature flagy, vytvářet či spravovat přepínače, získávat analytiku chyb i provozní přehledy – vše programově, přímo v AI workflowech ve FlowHunt.
Ano, vždy ukládejte svůj PostHog API klíč jako environment proměnnou, nikoli v prostém textu. Návody ukazují, jak to udělat pro každý podporovaný klient.
Ano, server podporuje nástroj docs-search (pokud je nakonfigurován s Inkeep API klíčem), což umožňuje AI agentům vyhledávat v dokumentaci při řešení problémů a onboardingu.
Základní nastavení vyžaduje pouze váš API klíč a přiloženou JSON konfiguraci. Pokročilá dokumentace zdrojů není pro standardní integrace potřeba.
Dejte svým AI agentům ve FlowHunt přímý přístup k analytikám, ovládání feature flagů i přehledům chyb přes PostHog MCP Server.
Postman MCP Server umožňuje AI asistentům spouštět Postman kolekce a automatizovat workflow testování API pomocí Newmana, a to vše prostřednictvím standardizova...
Integrujte a automatizujte správu svého blogu Ghost CMS pomocí Ghost MCP Serveru. Umožněte AI asistentům, jako je Claude, bezpečně provádět operace s obsahem, u...
GibsonAI MCP Server propojuje AI asistenty s vašimi projekty a databázemi GibsonAI a umožňuje spravovat schémata, dotazy, nasazení a další pomocí přirozeného ja...