Vlastní MCP Klient

MCP (Model Context Protocol) je otevřený standard, který dává AI agentům společný jazyk pro komunikaci s externími nástroji, databázemi a službami. Místo vytváření vlastního konektoru pro každý nástroj se může jakákoli služba, která zpřístupňuje MCP server, přímo připojit k AI agentovi a agent automaticky zjistí, co může dělat.

FlowHunt vám nabízí několik způsobů práce s MCP:

• FlowHunt-hostované MCP servery — Připravené MCP servery dostupné přímo v sekci MCP Servery vašeho dashboardu. Fungují ihned s Claude a dalšími MCP-kompatibilními klienty.
• Vlastní vývoj MCP — Potřebujete něco vytvořeného speciálně pro váš stack? Tým FlowHunt může vyvinout vlastní MCP server pro vás.
• Přineste vlastní MCP server — Máte již spuštěný MCP server? Můžete ho přímo připojit k FlowHunt. To je to, co tento průvodce pokrývá.

Jak Připojit Váš MCP Server k FlowHunt

Krok 1: Přidat MCP Klienta jako Nástroj Agenta

V editoru flow klikněte na komponentu AI Agent (nebo Deep Agent), které chcete dát přístup k vašemu MCP serveru. Tím se otevře panel nastavení komponenty.

V nastavení agenta najděte sekci Nástroje a klikněte na + Přidat Nástroj. Zobrazí se vyhledávací pole — napište MCP Klient a vyberte ho z výsledků.

Krok 2: Nakonfigurovat Váš MCP Server

Zobrazí se vyskakovací okno konfigurace nástroje. Klikněte na Upravit Servery pro otevření panelu konfigurace serveru.

Zadejte následující:

• URL MCP Serveru — endpoint, kde běží váš MCP server
• Metoda přenosu — vyberte vhodný přenos pro váš server (např. SSE nebo stdio)

Krok 3: Pokročilá Konfigurace (Volitelné)

Pokud váš server vyžaduje další konfiguraci, jako jsou vlastní hlavičky požadavků, autentizační tokeny nebo OAuth přihlašovací údaje, přepněte režim z Základního na Pokročilý. Tím se zobrazí JSON editor, kde můžete zadat jakákoli další pole, která váš server potřebuje.

Po dokončení klikněte na Uložit.

Krok 4: Nastavit Název a Popis Nástroje (Volitelné)

Zpět ve vyskakovacím okně konfigurace nástroje rozbalte Pokročilá Nastavení. Zde můžete volitelně dát nástroji vlastní název a popis. To pomáhá agentovi pochopit, co nástroj dělá a kdy ho použít — což může zlepšit spolehlivost, s jakou agent nástroj volá během workflow.

Krok 5: Přidat Nástroj k Agentovi

Klikněte na Přidat s Konfigurací pro dokončení nastavení. MCP Klient je nyní připojen k vašemu AI Agentovi jako nástroj.

To je vše. Váš AI Agent nyní může objevovat a volat nástroje zpřístupněné vaším MCP serverem jako součást jakéhokoli workflow. Když agent zjistí, že úkol vyžaduje jeden z těchto nástrojů, zavolá server automaticky — není potřeba žádná další konfigurace.