MCP (Model Context Protocol) je otevřený standard, který dává AI agentům společný jazyk pro komunikaci s externími nástroji, databázemi a službami. Místo vytváření vlastního konektoru pro každý nástroj se může jakákoli služba, která zpřístupňuje MCP server, přímo připojit k AI agentovi a agent automaticky zjistí, co může dělat.
FlowHunt vám nabízí několik způsobů práce s MCP:
- FlowHunt-hostované MCP servery — Připravené MCP servery dostupné přímo v sekci MCP Servery vašeho dashboardu. Fungují ihned s Claude a dalšími MCP-kompatibilními klienty.
- Vlastní vývoj MCP — Potřebujete něco vytvořeného speciálně pro váš stack? Tým FlowHunt může vyvinout vlastní MCP server pro vás.
- Přineste vlastní MCP server — Máte již spuštěný MCP server? Můžete ho přímo připojit k FlowHunt. To je to, co tento průvodce pokrývá.
Jak Připojit Váš MCP Server k FlowHunt
Krok 1: Přidat MCP Klienta jako Nástroj Agenta
V editoru flow klikněte na komponentu AI Agent (nebo Deep Agent), které chcete dát přístup k vašemu MCP serveru. Tím se otevře panel nastavení komponenty.
V nastavení agenta najděte sekci Nástroje a klikněte na + Přidat Nástroj. Zobrazí se vyhledávací pole — napište MCP Klient a vyberte ho z výsledků.
Krok 2: Nakonfigurovat Váš MCP Server
Zobrazí se vyskakovací okno konfigurace nástroje. Klikněte na Upravit Servery pro otevření panelu konfigurace serveru.
Zadejte následující:
- URL MCP Serveru — endpoint, kde běží váš MCP server
- Metoda přenosu — vyberte vhodný přenos pro váš server (např. SSE nebo stdio)
Krok 3: Pokročilá Konfigurace (Volitelné)
Pokud váš server vyžaduje další konfiguraci, jako jsou vlastní hlavičky požadavků, autentizační tokeny nebo OAuth přihlašovací údaje, přepněte režim z Základního na Pokročilý. Tím se zobrazí JSON editor, kde můžete zadat jakákoli další pole, která váš server potřebuje.
Po dokončení klikněte na Uložit.
Krok 4: Nastavit Název a Popis Nástroje (Volitelné)
Zpět ve vyskakovacím okně konfigurace nástroje rozbalte Pokročilá Nastavení. Zde můžete volitelně dát nástroji vlastní název a popis. To pomáhá agentovi pochopit, co nástroj dělá a kdy ho použít — což může zlepšit spolehlivost, s jakou agent nástroj volá během workflow.
Krok 5: Přidat Nástroj k Agentovi
Klikněte na Přidat s Konfigurací pro dokončení nastavení. MCP Klient je nyní připojen k vašemu AI Agentovi jako nástroj.
To je vše. Váš AI Agent nyní může objevovat a volat nástroje zpřístupněné vaším MCP serverem jako součást jakéhokoli workflow. Když agent zjistí, že úkol vyžaduje jeden z těchto nástrojů, zavolá server automaticky — není potřeba žádná další konfigurace.