Et workflow til en AI-drevet kundeservicemedarbejder, der kan besvare forespørgsler om Shopify-produkter, hente ordrestatuser og få adgang til information fra intern dokumentation for at hjælpe brugere i realtid.
Flows
Nedenfor er en komplet liste over alle prompts, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Prompts er instruktioner givet til AI-modellen for at generere svar eller udføre handlinger. De vejleder AI'en i at forstå brugerens hensigt og generere relevante outputs.
En AI-agent, der forbinder til værktøjer og genererer svar i henhold til et mål, baghistorie og eventuelt en rolle.
Baghistorie:
salgsdame med 20 års erfaring
Mål:
du er en butiksassistent med information om alle produkterne i webshoppen.
du kan også læse ordrestatus og give brugeren besked om deres ordre.
du besvarer også enhver forespørgsel, der vedrører butikken og findes som data i dokumenthenteren.
Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.
Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.
AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.
Get Products-komponenten forbinder din FlowHunt-arbejdsgang med en Shopify-butik, så du kan hente og sortere produktlister direkte fra din integrerede shop. Træk nemt produktdata efter kriterier som bedst sælgende, pris eller relevans for at effektivisere e-handelsautomatiseringer og chatbot-svar.
Komponenten Hent ordrestatus forbinder dit FlowHunt-arbejdsflow med Shopify, så du kan hente ordrestatus i realtid ved at angive et ordrenummer. Uundværlig til automatisering af ordreopfølgning, kundesupport eller e-handelsflows, integrerer den problemfrit Shopify-data i dine AI-arbejdsflows.
FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.
Flow-beskrivelse
Dette workflow opsætter en AI-drevet virtuel butikassistent til en online shop, der integrerer produktinformation, ordrestatustjek og søgning i vidensbase. Workflowet automatiserer brugerinteraktioner ved at kombinere en samtale-AI-agent med værktøjer til at hente dokumentviden, tjekke Shopify-ordrestatuser og hente produktoplysninger. Al kommunikation håndteres via chatinput- og outputnoder, hvilket giver sømløs, skalerbar og automatiseret kundesupport.
Workflowet består af følgende hovedkomponenter (noder):
| Nodens navn | Rolle / Funktionalitet |
|---|---|
| Chatinput | Modtager brugermeddelelser som input. |
| Dokumenthenter | Søger og henter relevante dokumenter fra en vidensbase. |
| Hent ordrestatus | Henter ordrestatusinformation fra Shopify givet et ordrenummer. |
| Hent produkter | Henter produktoplysninger fra Shopify, sorteret efter relevans eller andre kriterier. |
| AI-agent | Orkestrerer værktøjer, fortolker brugerforespørgsler og genererer intelligente svar. |
| Chatoutput | Viser AI-agentens besked som chatrespons til brugeren. |
Modtagelse af brugermeddelelse
Processen starter med en Chatinput-node, hvor brugere kan skrive deres forespørgsler. Dette kan inkludere spørgsmål om produkter, ordrestatuser eller generelle spørgsmål om butikken.
AI-agent som virtuel butiksassistent
Inputbeskeden sendes til en AI-agent-node. Denne agent er designet som en erfaren salgsdame (med 20 års erfaring som baghistorie), der agerer som en vidende butiksassistent. Hendes mål er:
Agenten er konfigureret til at bruge flere værktøjer for at opnå disse mål.
Integrerede værktøjer (til agenten):
Dokumenthenter-værktøj:
Søger i butikkens vidensbase efter dokumenter, der er relevante for brugerens forespørgsel. Det er meget konfigurerbart, og understøtter funktioner som:
Hent ordrestatus-værktøj:
Forbinder til Shopify for at hente status på en brugers ordre baseret på det angivne ordrenummer. Dette understøtter realtids, automatiseret ordretracking for kunder.
Hent produkter-værktøj:
Giver agenten mulighed for at hente produktoplysninger fra Shopify, sorteret efter kriterier såsom bedst sælgende, pris eller relevans. Dette understøtter produktanbefalinger og katalogbrowsing.
Generering af svar og output
AI-agenten behandler brugerens besked, vurderer hvilke værktøjer der er nødvendige, aktiverer dem efter behov, og sammensætter et svar. Det genererede svar sendes til Chatoutput-noden, som præsenterer svaret for brugeren i chatgrænsefladen.
Produktforespørgsel:
Brugeren spørger: “Hvad er jeres bedst sælgende hovedtelefoner?”
Ordrestatusforespørgsel:
Brugeren spørger: “Hvor er min ordre #1234?”
Politik-/informationsforespørgsel:
Brugeren spørger: “Hvad er jeres returpolitik?”
Samlet support:
Workflowet integrerer flere kilder (Shopify, tilpasset vidensbase) i én samtalegrænseflade og giver omfattende support.
Automatisering:
Ved at automatisere svar på almindelige forespørgsler, ordretracking og produktanbefalinger, reducerer workflowet manuelt arbejde og svartider.
Skalerbarhed:
Den modulære opbygning gør det let at udvide (fx tilføje nye værktøjer eller videnskilder) og understøtter håndtering af mange samtidige brugersamtaler.
Konsistens:
AI-agenten sikrer, at kunderne får konsekvent, korrekt og opdateret information, hvilket øger kundetilfredsheden.
| Trin | Handling |
|---|---|
| 1. Brugerinput | Brugeren sender en besked via chatinput. |
| 2. AI-agent | Modtager beskeden, tolker hensigten og vælger værktøj(er) til at besvare forespørgslen. |
| 3. Værktøjsaktivering | Agenten bruger produkt-, ordre- eller dokumenthenterværktøj efter behov. |
| 4. Svar | Agenten sammensætter et svar og sender det til chatoutput, hvor brugeren kan læse det. |
Dette workflow muliggør en kraftfuld, automatiseret virtuel butiksassistent, der udnytter AI og integrationer med Shopify og interne vidensbaser. Det er ideelt til at skalere kundesupport og salgsaktiviteter i et online retailmiljø og sikrer hurtige, præcise og kontekstbevidste svar på en bred vifte af kundeforespørgsler.
Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.
Dette AI-drevne workflow automatiserer kundesupport ved at forbinde brugerforespørgsler til virksomhedens vidensressourcer, eksterne API'er (såsom LiveAgent) og...
Dette AI-drevne workflow forbedrer Shopify-produktbeskrivelser baseret på produktnavn eller URL, som brugeren angiver. Det udnytter LLM'er, henter produktindhol...
Automatisér din kundesupport med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase og problemfrit forbinder brugere til en menneskelig a...
