Shopify AI Kundesupport Agent

Et workflow til en AI-drevet kundeservicemedarbejder, der kan besvare forespørgsler om Shopify-produkter, hente ordrestatuser og få adgang til information fra intern dokumentation for at hjælpe brugere i realtid.

Flows

Sådan fungerer AI-flowet

Modtag brugerforespørgsel.: Indsamler kundespørgsmål eller forespørgsler via chatinput.
Hent produkt- og ordredata.: Henter Shopify-produktoplysninger og ordrestatuser efter behov for at besvare kundespørgsmål.
Søg i intern dokumentation.: Slår information op fra interne videnskilder for at give fyldestgørende svar.
AI-agent sammensætter svar.: En AI-agent analyserer brugerens anmodning, samler produkt-, ordre- og dokumentationsdata og genererer et hjælpsomt svar.
Lever svar til bruger.: Viser det AI-genererede svar tilbage til kunden i chatgrænsefladen.

Prompts brugt i dette flow

AI-agent

En AI-agent, der forbinder til værktøjer og genererer svar i henhold til et mål, baghistorie og eventuelt en rolle.

Baghistorie:
salgsdame med 20 års erfaring

Mål:
du er en butiksassistent med information om alle produkterne i webshoppen. 

du kan også læse ordrestatus og give brugeren besked om deres ordre.

du besvarer også enhver forespørgsel, der vedrører butikken og findes som data i dokumenthenteren.

Komponenter brugt i dette flow

Nedenfor er en komplet liste over alle komponenter, der bruges i dette flow for at opnå dets funktionalitet. Komponenter er byggestenene i hvert AI-flow. De giver dig mulighed for at skabe komplekse interaktioner og automatisere opgaver ved at forbinde forskellige funktioner. Hver komponent tjener et specifikt formål, såsom at håndtere brugerinput, behandle data eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt igangsætter brugerinteraktioner ved at indsamle beskeder fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flows og gør det muligt for arbejdsgangen at behandle både tekst- og filbaserede input.

Se ChatInput

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder til forskellige værktøjer for at løse opgaver, følge mål og levere intelligente svar. Ideel til at skabe avancerede automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Se AI Agent

Hent Produkter

Get Products-komponenten forbinder din FlowHunt-arbejdsgang med en Shopify-butik, så du kan hente og sortere produktlister direkte fra din integrerede shop. Træk nemt produktdata efter kriterier som bedst sælgende, pris eller relevans for at effektivisere e-handelsautomatiseringer og chatbot-svar.

Se Hent Produkter

Hent ordrestatus

Komponenten Hent ordrestatus forbinder dit FlowHunt-arbejdsflow med Shopify, så du kan hente ordrestatus i realtid ved at angive et ordrenummer. Uundværlig til automatisering af ordreopfølgning, kundesupport eller e-handelsflows, integrerer den problemfrit Shopify-data i dine AI-arbejdsflows.

Se Hent ordrestatus

Dokumenthenter

FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelige og relevante svar ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthenter

Chat Output

Opdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—afslut chatbot-svar med fleksible, fler-delte outputs. Uundværlig for problemfri flow-afslutning og til at skabe avancerede, interaktive AI-chatbots.

Se Chat Output

Flow-beskrivelse

Formål og fordele

Oversigt

Dette workflow opsætter en AI-drevet virtuel butikassistent til en online shop, der integrerer produktinformation, ordrestatustjek og søgning i vidensbase. Workflowet automatiserer brugerinteraktioner ved at kombinere en samtale-AI-agent med værktøjer til at hente dokumentviden, tjekke Shopify-ordrestatuser og hente produktoplysninger. Al kommunikation håndteres via chatinput- og outputnoder, hvilket giver sømløs, skalerbar og automatiseret kundesupport.

Workflowstruktur

Workflowet består af følgende hovedkomponenter (noder):

Nodens navn	Rolle / Funktionalitet
Chatinput	Modtager brugermeddelelser som input.
Dokumenthenter	Søger og henter relevante dokumenter fra en vidensbase.
Hent ordrestatus	Henter ordrestatusinformation fra Shopify givet et ordrenummer.
Hent produkter	Henter produktoplysninger fra Shopify, sorteret efter relevans eller andre kriterier.
AI-agent	Orkestrerer værktøjer, fortolker brugerforespørgsler og genererer intelligente svar.
Chatoutput	Viser AI-agentens besked som chatrespons til brugeren.

Detaljeret flowbeskrivelse

Modtagelse af brugermeddelelse
Processen starter med en Chatinput-node, hvor brugere kan skrive deres forespørgsler. Dette kan inkludere spørgsmål om produkter, ordrestatuser eller generelle spørgsmål om butikken.
AI-agent som virtuel butiksassistent
Inputbeskeden sendes til en AI-agent-node. Denne agent er designet som en erfaren salgsdame (med 20 års erfaring som baghistorie), der agerer som en vidende butiksassistent. Hendes mål er:
- At give information om produkter.
- At læse og videregive opdateringer om ordrestatus.
- At besvare alle butikrelaterede spørgsmål ved hjælp af vidensbasen.
Agenten er konfigureret til at bruge flere værktøjer for at opnå disse mål.
Integrerede værktøjer (til agenten):
- Dokumenthenter-værktøj:
  Søger i butikkens vidensbase efter dokumenter, der er relevante for brugerens forespørgsel. Det er meget konfigurerbart, og understøtter funktioner som:
  - Filtrering efter kategorier, tidsplaner eller URL-mønstre.
  - Begrænsning af antal dokumenter og output-tokens.
  - Inkludering af specifikke indholdstyper (overskrifter, afsnit) og metadata (fx produkt).
  - Strategier til at balancere dokumentinklusion. Dette værktøj gør det muligt for agenten ikke kun at besvare faktuelle spørgsmål, men også at give nuanceret information fra politikker, FAQ’er, vejledninger m.m.
- Hent ordrestatus-værktøj:
  Forbinder til Shopify for at hente status på en brugers ordre baseret på det angivne ordrenummer. Dette understøtter realtids, automatiseret ordretracking for kunder.
- Hent produkter-værktøj:
  Giver agenten mulighed for at hente produktoplysninger fra Shopify, sorteret efter kriterier såsom bedst sælgende, pris eller relevans. Dette understøtter produktanbefalinger og katalogbrowsing.
Generering af svar og output
AI-agenten behandler brugerens besked, vurderer hvilke værktøjer der er nødvendige, aktiverer dem efter behov, og sammensætter et svar. Det genererede svar sendes til Chatoutput-noden, som præsenterer svaret for brugeren i chatgrænsefladen.

Eksempel på workflow-scenarie

Produktforespørgsel:
Brugeren spørger: “Hvad er jeres bedst sælgende hovedtelefoner?”
- Agenten bruger værktøjet Hent produkter (sorteret efter bedst_sælgende) og svarer med relevant produktoplysning.
Ordrestatusforespørgsel:
Brugeren spørger: “Hvor er min ordre #1234?”
- Agenten aktiverer Hent ordrestatus-værktøjet, henter informationen og rapporterer tilbage til brugeren.
Politik-/informationsforespørgsel:
Brugeren spørger: “Hvad er jeres returpolitik?”
- Agenten bruger Dokumenthenter-værktøjet til at finde og præsentere den relevante politik fra vidensbasen.

Fordele ved automatisering og skalering

Samlet support:
Workflowet integrerer flere kilder (Shopify, tilpasset vidensbase) i én samtalegrænseflade og giver omfattende support.
Automatisering:
Ved at automatisere svar på almindelige forespørgsler, ordretracking og produktanbefalinger, reducerer workflowet manuelt arbejde og svartider.
Skalerbarhed:
Den modulære opbygning gør det let at udvide (fx tilføje nye værktøjer eller videnskilder) og understøtter håndtering af mange samtidige brugersamtaler.
Konsistens:
AI-agenten sikrer, at kunderne får konsekvent, korrekt og opdateret information, hvilket øger kundetilfredsheden.

Oversigtstabel: Workflow-trin

Trin	Handling
1. Brugerinput	Brugeren sender en besked via chatinput.
2. AI-agent	Modtager beskeden, tolker hensigten og vælger værktøj(er) til at besvare forespørgslen.
3. Værktøjsaktivering	Agenten bruger produkt-, ordre- eller dokumenthenterværktøj efter behov.
4. Svar	Agenten sammensætter et svar og sender det til chatoutput, hvor brugeren kan læse det.

Konklusion

Dette workflow muliggør en kraftfuld, automatiseret virtuel butiksassistent, der udnytter AI og integrationer med Shopify og interne vidensbaser. Det er ideelt til at skalere kundesupport og salgsaktiviteter i et online retailmiljø og sikrer hurtige, præcise og kontekstbevidste svar på en bred vifte af kundeforespørgsler.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

AI-kundesupportagent med LiveAgent API-integration

Dette AI-drevne workflow automatiserer kundesupport ved at forbinde brugerforespørgsler til virksomhedens vidensressourcer, eksterne API'er (såsom LiveAgent) og...

Jul 5, 2025 4 min læsning

Shopify Produktbeskrivelsesforbedrer

Dette AI-drevne workflow forbedrer Shopify-produktbeskrivelser baseret på produktnavn eller URL, som brugeren angiver. Det udnytter LLM'er, henter produktindhol...

Jun 25, 2025 3 min læsning

AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisér din kundesupport med en AI-chatbot, der besvarer spørgsmål ved hjælp af din interne vidensbase og problemfrit forbinder brugere til en menneskelig a...

Jun 6, 2025 3 min læsning