Amadeus MCP Server

Hvad gør “Amadeus” MCP Server?

Amadeus MCP (Model Context Protocol) Server er en community-udviklet MCP-server designet til integration med Amadeus Flight Offers Search API. Den gør det muligt for AI-assistenter og MCP-kompatible klienter at søge efter flymuligheder mellem to destinationer på angivne datoer via naturlige sprogforespørgsler. Ved at udnytte Amadeus API’et og store sprogmodeller (LLM’er) kan serveren hente detaljerede flytilbud, herunder oplysninger som afgangs- og ankomsttidspunkter, flyselskaber og priser – alt sammen gennem samtalebaserede grænseflader. Dette forbedrer udvikler- og brugerarbejdsgange markant ved at give adgang til flydata i realtid og gør rejseplanlægning mere gnidningsfri og interaktiv.

Liste over Prompts

Der nævnes ingen promptskabeloner eksplicit i repository’et.

Liste over Ressourcer

Der er ingen eksplicitte resource primitives dokumenteret i repository’et.

Liste over Værktøjer

• Flight Offers Search Tool
  • Gør Amadeus Flight Offers Search API tilgængelig som værktøj, så klienter og LLM’er kan hente flymuligheder mellem angivne destinationer og datoer. Kræver inputparametre som afgang, destination, rejsedato og antal billetter.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Rejseplanlægning og Booking
  • Udviklere kan bygge værktøjer, så brugere hurtigt kan finde og sammenligne flymuligheder med naturligt sprog, hvilket gør rejseplanlægning og booking mere strømlinet.
• Samtale-AI-assistenter
  • Integrér med chatbots eller virtuelle assistenter for at besvare flyrelaterede forespørgsler, f.eks. “Find den billigste flyrejse fra Paris til Tokyo næste fredag.”
• Automatisk Generering af Rejseplaner
  • Gør det muligt for systemer automatisk at foreslå og sammensætte rejseplaner baseret på brugerpræferencer og tilgængelige flydata.
• Automatisering af Kundesupport
  • Giv kundeservicebots mulighed for at levere opdateret flyinformation, hvilket forbedrer svartider og kundetilfredshed.
• Integration i Rejseapps
  • Forbedr rejseapps eller platforme ved at indlejre AI-drevet flysøgning direkte i brugergrænsefladen.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for at have de nødvendige forudsætninger (Node.js osv.) installeret.
2. Find eller opret din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Amadeus MCP Server som server med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen ved at tjekke serverlog eller interface for en vellykket tilslutning.

Sikring af API-nøgler: Sæt dine Amadeus API-legitimationsoplysninger som miljøvariabler (se .env.example):

{
  "env": {
    "AMADEUS_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "AMADEUS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Installer forudsætninger og åbn Claudes konfigurationspanel.
2. Redigér konfigurationen for at tilføje Amadeus MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Gem og genstart Claude.
4. Verificér at Amadeus-værktøjerne er tilgængelige i klienten.

Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler som ovenfor.

Cursor

1. Sørg for at forudsætninger er installeret.
2. Åbn Cursor-appens konfiguration.
3. Tilføj følgende indgang:

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Bekræft at MCP-integrationen er aktiv.

Sikring af API-nøgler:
Brug samme metode med miljøvariabler.

Cline

1. Bekræft at forudsætninger er installeret.
2. Redigér Clines konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Sikr at Amadeus MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:
Sæt API-legitimationsoplysninger som miljøvariabler som vist ovenfor.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, skal du først tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationsdelen indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "amadeus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “amadeus” til navnet på din MCP-server, og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående tabeller tilbyder Amadeus MCP Server en ligetil integration af flysøgning, men mangler dokumenterede promptskabeloner, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som roots og sampling. Den scorer højt for praktiske rejse-/fly-anvendelsestilfælde, men kunne have fordel af mere omfattende dokumentation og feature-eksponering for udviklere.

MCP Score