Anki MCP Server Integration

Hvad gør “Anki” MCP Server?

Anki MCP (Model Context Protocol) Server forbinder Anki desktop-applikationen med AI-assistenter ved hjælp af Anki-Connect tilføjelsen. Denne server muliggør problemfri adgang til Ankís flashkortdatabase, så AI-modeller kan interagere programmatisk med dine sæt. Opgaver som at hente kort til repetition, tilgå nye eller usete kort og endda oprette nye flashkort kan udføres direkte gennem MCP-interfacet. Udviklere og brugere kan dermed forbedre deres studieprocesser ved at integrere LLM’er til smart repetition, automatisk oprettelse af flashkort m.m., alt sammen ovenpå Ankís robuste spaced repetition-system. Denne integration er især værdifuld for uddannelses-, produktivitets- og hukommelsesforstærkende værktøjer, der ønsker at automatisere eller berige flashkortbaseret læring.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er angivet eller beskrevet i arkivet.

Liste over Ressourcer

• anki://search/deckcurrent
  • Returnerer alle kort fra det aktuelle sæt. Svarer til deck:current i Anki.
• anki://search/isdue
  • Returnerer kort til repetition og læring, der venter på at blive studeret. Svarer til is:due i Anki.
• anki://search/isnew
  • Returnerer alle usete kort. Svarer til is:new i Anki.

Liste over Værktøjer

• update_cards
  • Marker kort med givne kort-ID’er som besvaret og tildel dem en ease-score (1 = Igen, 4 = Let).
  • Input: Array af objekter med cardId (nummer) og ease (nummer).
• add_card
  • Opretter et nyt kort i Ankis standardsæt.
  • Input: front (streng), back (streng).
• get_due_cards
  • Returnerer et angivet antal kort, der aktuelt skal gennemgås.
  • Input: num (nummer).
• get_new_cards
  • Returnerer et angivet antal nye kort.
  • Input: num (nummer).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret kort-repetition
  • Integrer med en AI-assistent for automatisk at hente og gennemgå kort, der er forfaldne, og effektivisér studiesessioner.
• Intelligent oprettelse af flashkort
  • Brug LLM’er til at generere nye flashkort on-demand baseret på brugerens noter eller eksternt indhold og tilføj dem direkte til Anki.
• Progressionsovervågning
  • Hent status på nye, sete og forfaldne kort for at hjælpe brugere med at visualisere og styre deres læringsforløb.
• Adaptiv læring
  • Justér kortplanlægning eller anbefal repetitioner baseret på brugerens præstation, ved at udnytte AI-indblik sammen med Ankís planlægning.
• Problemfri studieprocesser
  • Forbind Anki-repetitionsopgaver med andre produktivitets- eller studie-værktøjer for at skabe et integreret læringsmiljø.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret og Anki-Connect tilføjelsen aktiveret i din Anki desktop.
2. Installer Anki MCP Server:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Redigér din Windsurf konfigurationsfil for at tilføje MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører, ved at tjekke for Anki MCP-integration i din AI-assistent.

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret og Anki-Connect kører i Anki.
2. Installer Anki MCP Server.
3. Find og redigér Claude Desktop konfigurationsfilen:
   På MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   På Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Tilføj følgende konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude. Tjek at Anki MCP Server er tilgængelig.

Cursor

1. Installer Node.js og sørg for, at Anki-Connect er aktiveret.
2. Installer Anki MCP Server.
3. Redigér Cursor konfigurationen for at inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor for at aktivere serveren.

Cline

1. Opsæt Node.js og Anki-Connect.
2. Installer Anki MCP Server.
3. Opdatér din Cline konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline for at aktivere serveren.

Sikring af API-nøgler

Hvis du skal give secrets eller API-nøgler, skal du bruge miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bemærk: Udskift ANKI_CONNECT_API_KEY med din faktiske miljøvariabel.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “anki-mcp-server” til det aktuelle navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af de tilgængelige informationer tilbyder Anki MCP Server solid integration til automatisering og gennemgang af flashkort. Manglen på promptskabeloner og sampling-funktioner begrænser fleksibiliteten, men værktøjssættet er stærkt til sit formål. Dokumentationen er klar, og opsætningsvejledningen er tilgængelig. Overordnet scorer denne MCP 7/10 for nytte og klarhed, især for Anki-brugere.

MCP Score