BICScan MCP Server Integration

Hvad laver “BICScan” MCP Server?

BICScan MCP Server fungerer som et bindeled mellem AI-assistenter og BICScan API og gør det muligt for AI-drevne applikationer at få adgang til blockchain-risikovurdering og aktivinformation i realtid. Ved at udstille værktøjer via Model Context Protocol (MCP) gør BICScan MCP det muligt for udviklere at integrere omfattende risikovurderingsfunktioner i deres arbejdsgange. Serveren kan vurdere risikoen for blockchain-adresser, domæner og decentraliserede applikationer (dApps) og levere scores, der hjælper med at identificere potentiel svindel eller højrisikoadfærd. Den understøtter også hentning af detaljerede aktivbeholdninger for kryptoadresser på tværs af flere blockchain-netværk. Denne integration gør det muligt for AI-modeller og assistenter at udføre sikker, opdateret blockchain-forskning, risikoovervågning og aktivinspektion og styrker udviklings- og sikkerhedsanalysearbejdsgange.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er dokumenteret i repoet eller README.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repoet eller README.

Liste over værktøjer

Ingen direkte server.py eller værktøjsoversigt er tilgængelig i README eller hovedfiltræ. Men baseret på funktionsbeskrivelsen:

• Risikovurderingsværktøj: Vurderer risikoscoren for blockchain-adresser, domænenavne eller dApp-URL’er og returnerer en score fra 0 (sikker) til 100 (høj risiko).
• Aktivinformationsværktøj: Henter detaljerede aktivbeholdninger for angivne kryptoadresser, inklusive kryptovalutaer og tokens.
• Realtids-scanningsværktøj: Udfører on-demand BICScan API-scanninger for at levere opdaterede risiko- og aktivdata.

Bemærk: Værktøjsnavne og detaljer er udledt af README’ets funktionsliste, da der ikke er angivet nogen eksplicit værktøjsskema.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Risikovurdering af blockchain-adresser
  Analysér straks wallet-adresser eller domæner for risiko og hjælp udviklere og sikkerhedsteams med at identificere mistænkelige aktører eller kompromitterede aktiver.

• Analyse af portefølje
  Hent detaljerede token- og møntbeholdninger for en given adresse til brug for due diligence, revision og porteføljestyring.

• Realtids sikkerhedsovervågning
  Integrér realtids-scanning i automatiserede systemer for at overvåge ændringer i adressers risikostatus og aktivsammensætning.

• Omdømmetjek af dApps og domæner
  Vurder risikoen ved at interagere med specifikke decentraliserede applikationer eller domæner, før du påbegynder transaktioner eller partnerskaber.

• Automatisering af svindelopsporing
  Forbedr svindelopsporingssystemer ved at indlejre BICScans risikovurdering i AI-drevne arbejdsgange for proaktiv trusselsidentifikation.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen Windsurf-specifik opsætningsdokumentation er tilgængelig.

Claude

1. Installer forudsætninger: Python 3.10+ og uv 0.6.x.
2. Klon repositoryet:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Redigér din claude_desktop_config.json:
   • Tilføj bicscan MCP-serverposten og udskift stier og nøgler efter behov.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude desktop-app.
5. Verificér: Sørg for, at BICScan MCP kører og er tilgængelig via Claude-interfacet.

Cursor

Ingen Cursor-specifik opsætningsdokumentation er tilgængelig.

Cline

Ingen Cline-specifik opsætningsdokumentation er tilgængelig.

Docker (generisk)

1. Installer Docker.
2. Klon repositoryet:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Byg Docker-image:

   make
   

4. Redigér din konfiguration (fx claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart din klientapplikation.

Sikkerhed af API-nøgler

Brug miljøvariabler til sikkert at angive API-nøgler, som vist i konfigurationseksemplerne ovenfor:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Udskift "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" med din faktiske BICScan API-nøgle, som du kan få fra https://bicscan.io.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dets funktioner og muligheder. Husk at ændre “bicscan” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af den tilgængelige dokumentation og repository-struktur tilbyder BICScan MCP-serveren værdifulde værktøjer til blockchain-risikoanalyse, men mangler dokumentation om prompt-skabeloner, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som sampling eller roots. Opsætningsprocessen er veldokumenteret for visse platforme, især Claude og Docker.

MCP-score

Bedømmelse:
Baseret på de to tabeller vil jeg bedømme denne MCP til 5 ud af 10. Den er funktionel og sikker, med solide opsætningsinstruktioner og klare værktøjer, men mangler dybde i dokumentationen af MCP-specifikke ressourcer, prompts og avancerede funktioner.