
mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...
DesktopCommander MCP Server forbinder AI-agenter problemfrit til dit skrivebordsmiljø, så du kan automatisere terminalkommandoer, filsøgning og filredigering – alt sammen i FlowHunt.
DesktopCommander MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at udvide AI-assistenter som Claude med stærke muligheder for at interagere direkte med brugerens skrivebordsmiljø. Specifikt tilbyder den terminalkontrol, søgning i filsystemet og diff-baseret filredigering. Ved at eksponere disse funktioner gennem MCP-grænsefladen muliggør DesktopCommander AI-drevne arbejdsgange, som kan udføre shell-kommandoer, gennemse og manipulere filer samt foretage præcise redigeringer. Dette forbedrer udvikleres produktivitet markant og gør det muligt at automatisere lokale operationer, foretage avancerede søgninger og redigere kode eller dokumenter direkte fra en AI-assistent. Serveren er især velegnet til udviklere, der ønsker at bygge bro mellem konversations-AI og praktisk desktop-automatisering.
(Ingen eksplicitte prompt-skabeloner fundet i repository-filerne eller dokumentationen.)
(Ingen specifikke MCP-ressourcer er beskrevet eller eksponeret i den tilgængelige repository-dokumentation.)
windsurf.config.json
).mcpServers
sektionen af din konfiguration:{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
}
}
}
For sikkert at levere API-nøgler eller følsomme credentials:
{
"mcpServers": {
"desktopcommander": {
"command": "npx",
"args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Erstat ${API_KEY}
med navnet på din faktiske miljøvariabel.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"desktopcommander": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “desktopcommander” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen fundet |
Liste over Værktøjer | ✅ | Terminal, Søgning, Diff-redigering |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel givet |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke specificeret |
Roots-understøttelse: Ikke specificeret
Baseret på den tilgængelige dokumentation tilbyder DesktopCommander MCP kraftfuld direkte desktop-interaktion, men mangler dokumenterede prompt-skabeloner og ressourcer, og specificerer ikke Roots- eller Sampling-understøttelse. Den scorer meget højt på praktisk nytte og open source-udbredelse.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 385 |
Antal stjerner | 3.500 |
DesktopCommander er en MCP-server, der gør det muligt for AI-assistenter at styre dit skrivebord via terminalkommandoer, filsøgning og diff-baseret filredigering – direkte fra værktøjer som FlowHunt eller Claude.
Automatiser scriptkørsel, søg og naviger i kodebaser, rediger filer med AI-genererede diffs, håndter konfigurationer og udfør systemdiagnostik – alt sammen fra din AI-chatgrænseflade.
Brug miljøvariabler i dine konfigurationsfiler. For eksempel: ```json { \"mcpServers\": { \"desktopcommander\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@desktopcommander/mcp-server@latest\"], \"env\": { \"API_KEY\": \"${API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${API_KEY}\" } } } } ``` Erstat `${API_KEY}` med din miljøvariabel.
Der er i øjeblikket ingen indbyggede prompt-skabeloner eller brugerdefinerede ressourcer dokumenteret. Fokus er på at levere robuste terminal-, søge- og diff-redigeringsværktøjer til AI-drevet automatisering.
Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow og konfigurer den med dine DesktopCommander-serveroplysninger. Når det er sat op, kan din AI-agent tilgå alle understøttede værktøjer via MCP-grænsefladen.
Lad din AI-assistent automatisere dine desktop-opgaver – fra terminalkommandoer til koderefraktorering. Tilslut DesktopCommander MCP Server til FlowHunt i dag.
mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...
Windows CLI MCP Server forbinder AI-assistenter med Windows kommandolinjegrænseflader og eksterne systemer via SSH, hvilket giver sikker, programmerbar kommando...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...