DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server forbinder AI-agenter problemfrit til dit skrivebordsmiljø, så du kan automatisere terminalkommandoer, filsøgning og filredigering – alt sammen i FlowHunt.

Hvad kan “DesktopCommander” MCP Server?

DesktopCommander MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at udvide AI-assistenter som Claude med stærke muligheder for at interagere direkte med brugerens skrivebordsmiljø. Specifikt tilbyder den terminalkontrol, søgning i filsystemet og diff-baseret filredigering. Ved at eksponere disse funktioner gennem MCP-grænsefladen muliggør DesktopCommander AI-drevne arbejdsgange, som kan udføre shell-kommandoer, gennemse og manipulere filer samt foretage præcise redigeringer. Dette forbedrer udvikleres produktivitet markant og gør det muligt at automatisere lokale operationer, foretage avancerede søgninger og redigere kode eller dokumenter direkte fra en AI-assistent. Serveren er især velegnet til udviklere, der ønsker at bygge bro mellem konversations-AI og praktisk desktop-automatisering.

Liste over Prompts

(Ingen eksplicitte prompt-skabeloner fundet i repository-filerne eller dokumentationen.)

Liste over Ressourcer

(Ingen specifikke MCP-ressourcer er beskrevet eller eksponeret i den tilgængelige repository-dokumentation.)

Liste over Værktøjer

  • Terminalkontrol: Gør det muligt for AI-assistenten at eksekvere kommandoer i brugerens shell-miljø, så systemopgaver kan automatiseres og scripts køres.
  • Filsystem-søgning: Giver mulighed for at søge i filer og mapper efter specifikt indhold eller metadata, hvilket letter udforskning af kodebaser og informationssøgning.
  • Diff-filredigering: Lader AI’en foretage linje-for-linje-redigeringer i filer via diff-patches, så automatiseret refaktorering, fejlrettelser eller opdateringer kan udføres.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Automatiseret scriptkørsel: Udviklere kan bede AI’en om at køre shell-kommandoer eller scripts, så gentagne eller komplekse operationer kan håndteres direkte fra chat.
  • Kodebase-udforskning: Søg hurtigt og naviger i store filsystemer eller kodebaser, så filer, funktioner eller specifikke kodestumper findes hurtigt.
  • Automatiseret filredigering: Udfør præcise ændringer i filer vha. AI-genererede diffs, fx til refaktorering, formatering eller fejlrettelser.
  • Konfigurationsstyring: AI kan ændre miljø- eller applikationskonfigurationsfiler og hjælpe med opsætning og onboarding.
  • Systemdiagnostik: Indsaml logs, tjek processer eller diagnosticér problemer via terminaladgang og fil-læsning.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
  2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (typisk windsurf.config.json).
  3. Tilføj DesktopCommander MCP-serveren til mcpServers sektionen af din konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft opsætningen ved at tjekke, at DesktopCommander vises i dine tilgængelige MCP-servere.

Claude

  1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede findes.
  2. I Claude-servermiljøet, find konfigurationsfilen eller metoden til at tilføje MCP-servere.
  3. Inkluder DesktopCommander MCP med følgende format:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude-serveren.
  5. Bekræft forbindelsen ved at køre en test-kommando via Claude.

Cursor

  1. Installer Node.js som forudsætning.
  2. Find Cursors konfigurationsfil (fx cursor.config.json).
  3. Tilføj MCP-server-indgangen:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Cursor.
  5. Tjek for DesktopCommander MCP-server i listen over tilsluttede værktøjer.

Cline

  1. Sørg for, at Node.js er sat op.
  2. Åbn din Cline-konfigurationsfil.
  3. Indsæt DesktopCommander MCP-serverdetaljer som:
    {
      "mcpServers": {
        "desktopcommander": {
          "command": "npx",
          "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Valider serverforbindelsen ved at udføre en simpel filsøgning eller terminalkommando.

Sikring af API-nøgler

For sikkert at levere API-nøgler eller følsomme credentials:

  • Brug miljøvariabler i dine konfigurationsfiler. Eksempel:
{
  "mcpServers": {
    "desktopcommander": {
      "command": "npx",
      "args": ["@desktopcommander/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Erstat ${API_KEY} med navnet på din faktiske miljøvariabel.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "desktopcommander": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “desktopcommander” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen fundet
Liste over RessourcerIngen fundet
Liste over VærktøjerTerminal, Søgning, Diff-redigering
Sikring af API-nøglerEksempel givet
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt)Ikke specificeret

Roots-understøttelse: Ikke specificeret


Baseret på den tilgængelige dokumentation tilbyder DesktopCommander MCP kraftfuld direkte desktop-interaktion, men mangler dokumenterede prompt-skabeloner og ressourcer, og specificerer ikke Roots- eller Sampling-understøttelse. Den scorer meget højt på praktisk nytte og open source-udbredelse.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks385
Antal stjerner3.500

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er DesktopCommander MCP Server?

DesktopCommander er en MCP-server, der gør det muligt for AI-assistenter at styre dit skrivebord via terminalkommandoer, filsøgning og diff-baseret filredigering – direkte fra værktøjer som FlowHunt eller Claude.

Hvilke udvikleropgaver kan automatiseres med DesktopCommander?

Automatiser scriptkørsel, søg og naviger i kodebaser, rediger filer med AI-genererede diffs, håndter konfigurationer og udfør systemdiagnostik – alt sammen fra din AI-chatgrænseflade.

Hvordan leverer jeg sikkert API-nøgler eller legitimationsoplysninger?

Brug miljøvariabler i dine konfigurationsfiler. For eksempel: ```json { \"mcpServers\": { \"desktopcommander\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@desktopcommander/mcp-server@latest\"], \"env\": { \"API_KEY\": \"${API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${API_KEY}\" } } } } ``` Erstat `${API_KEY}` med din miljøvariabel.

Understøtter DesktopCommander prompt-skabeloner eller brugerdefinerede ressourcer?

Der er i øjeblikket ingen indbyggede prompt-skabeloner eller brugerdefinerede ressourcer dokumenteret. Fokus er på at levere robuste terminal-, søge- og diff-redigeringsværktøjer til AI-drevet automatisering.

Hvordan forbinder jeg DesktopCommander til FlowHunt flows?

Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow og konfigurer den med dine DesktopCommander-serveroplysninger. Når det er sat op, kan din AI-agent tilgå alle understøttede værktøjer via MCP-grænsefladen.

Supercharge din AI-arbejdsgang med DesktopCommander

Lad din AI-assistent automatisere dine desktop-opgaver – fra terminalkommandoer til koderefraktorering. Tilslut DesktopCommander MCP Server til FlowHunt i dag.

Lær mere

mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server

mcp-server-commands MCP Server

mcp-server-commands MCP Server forbinder AI-assistenter med sikker systemkommandoudførelse, så LLM'er kan interagere med shell, automatisere udviklingsopgaver o...

4 min læsning
AI MCP Server +5
Windows CLI MCP Server
Windows CLI MCP Server

Windows CLI MCP Server

Windows CLI MCP Server forbinder AI-assistenter med Windows kommandolinjegrænseflader og eksterne systemer via SSH, hvilket giver sikker, programmerbar kommando...

4 min læsning
AI Automation +6
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4