
Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...
Forbind dine AI-agenter og LLM’er direkte til DevHub CMS. Automatisér hentning af virksomhedsoplysninger, strømlin indholdsstyring, og forenkle platformintegration med robust, sikker MCP-server support.
DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Serveren fungerer som et integrationslag, der forbinder AI-assistenter og store sprogmodeller (LLM’er) til DevHub CMS-systemet. Ved at udnytte Model Context Protocol muliggør denne server, at AI-klienter kan administrere og interagere med DevHub CMS-indhold, såsom at forespørge virksomheder og håndtere indholdsstyrings-workflows. Denne integration gør det muligt for udviklere at anvende AI-agenter til opgaver som at hente virksomhedsoplysninger, administrere lokationer og udføre indholdsoperationer via standardiserede API’er. Resultatet er strømlinede indholds-workflows, øget automatisering og et samlet interface til AI-drevet udvikling og CMS-administration.
Ingen prompt-skabeloner nævnt i repositoryet.
Ingen specifikke ressourcer dokumenteret i repositoryet.
Ingen Windsurf-specifikke instruktioner fundet.
uv
pakkehåndtering installeret.claude_desktop_config.json
fil.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
Miljøvariabler sættes i feltet env
som vist ovenfor.
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
Miljøvariabler sættes i feltet env
som vist ovenfor.
Ingen Cline-specifikke instruktioner fundet.
npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
Sikring af API-nøgler:
Håndteres via miljøvariabler ved opstart af tjenesten.
claude mcp add devhub-cms-mcp \
-e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
-e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
-e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
-- uvx devhub-cms-mcp
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"devhub_cms_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “devhub_cms_mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-udrulning.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ikke til stede |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ikke til stede |
Liste over Værktøjer | ✅ | Kun get_businesses() |
Sikring af API-nøgler | ✅ | via env i konfiguration |
Sampling Support (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke dokumenteret |
Mellem disse tabeller:
Denne MCP-server tilbyder grundlæggende integration med klare installationsvejledninger og ét dokumenteret værktøj, men mangler prompt-skabeloner, eksplicitte ressourcer, root og sampling-support. Baseret på omfang og anvendelighed vurderes denne MCP-integration til 5/10.
Har en LICENSE-fil | ⛔ (Ingen LICENSE-fil fundet) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 4 |
Antal Stjerner | 3 |
Den forbinder AI-assistenter eller LLM'er til DevHub CMS, så automatiseret hentning af virksomhedsoplysninger, indholds-workflows og integration via standardiserede API'er er mulig.
Du kan implementere den på Claude, Cursor, Smithery og flere. Hver platform har specifikke konfigurationsvejledninger.
Alle følsomme legitimationsoplysninger gemmes som miljøvariabler i konfigurationsfilerne og er aldrig hardkodet.
Den tilbyder i øjeblikket værktøjet `get_businesses()` til at liste alle virksomheder i din DevHub-konto, med fremtidig understøttelse af flere indholdsoperationer.
Automatisér administration af virksomhedsregister, indholdsopdateringer og informationshentning i DevHub CMS ved hjælp af AI-drevne workflows.
Lås op for AI-drevet CMS-administration. Gør det muligt for FlowHunt og andre AI-platforme at automatisere virksomhedsdatas operationer sikkert ved hjælp af DevHub CMS MCP Serveren.
Azure DevOps MCP Server fungerer som en bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og Azure DevOps REST API, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og værktø...
DataHub MCP Server forbinder FlowHunt AI-agenter med DataHub-metadataplatformen og muliggør avanceret dataopdagelse, lineage-analyse, automatiseret metadatahent...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...