Glean MCP Server-integration

Hvad gør “Glean” MCP Server?

Glean MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP), der integrerer med Glean API’et og giver AI-assistenter adgang til avancerede søge- og chatfunktioner. Ved at forbinde til eksterne datakilder gennem Glean-platformen giver denne server AI-agenter mulighed for at hente søgeresultater eller deltage i Q&A-samtaler, hvilket udvider udviklingsarbejdsganges kapacitet. Med Glean MCP Server kan brugere strømline processen med at forespørge virksomhedens vidensbaser eller samtalebaserede chatbots, hvilket gør det lettere at fremhæve relevant information og interagere med data. Denne integration er især fordelagtig for teams og organisationer, der er afhængige af Glean-platformen til intern vidensstyring og ønsker at udvide disse funktioner til AI-drevne applikationer.

Liste over Prompter

Ingen promptskabeloner nævnes i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen ressourcer er eksplicit dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

• Search: Returnerer en liste over søgeresultater for en given forespørgsel ved hjælp af Glean API’et.
• Chat: Giver en Q&A-grænseflade med den Glean-drevne chatbot.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Virksomhedsvidenssøgning: Udviklere og brugere kan hente relevant intern dokumentation, filer eller beskeder fra Glean-vidensbasen ved hjælp af naturlige sprogforespørgsler.
• Samtalebaseret Q&A: Gør AI-assistenter i stand til at besvare brugerens spørgsmål ved at interagere med den Glean-drevne chatbot og forbedre informationsadgangen.
• Workflow-integration: Indlejrer søge- og chatfunktioner i udviklerværktøjer eller brugerdefinerede apps og strømliner informationssøgning inden for eksisterende arbejdsgange.
• Automatiseret Assistance: Gør det muligt for AI-systemer automatisk at fremhæve organisatorisk viden, når brugere arbejder på specifikke opgaver eller kodebaser.
• Supportautomatisering: Integrerer med supportværktøjer for at give øjeblikkelige vidensbaserede svar på kunde- eller teamforespørgsler.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen opsætningsinstruktioner for Windsurf er angivet i repositoriet.

Claude

1. Byg Docker-imagen:

   docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
   

2. Åbn din claude_desktop_config.json-fil.
3. Tilføj Glean MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "glean-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-e",
           "GLEAN_API_KEY",
           "-e",
           "GLEAN_DOMAIN",
           "glean-server"
         ],
         "env": {
           "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen.
5. Genstart Claude Desktop for at anvende ændringerne.

Sikring af API-nøgler:
Miljøvariabler bruges til sikkert at overføre dine API-legitimationsoplysninger:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

Ingen opsætningsinstruktioner for Cursor er angivet i repositoriet.

Cline

Ingen opsætningsinstruktioner for Cline er angivet i repositoriet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “glean” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots support nævnes ikke nogen steder i repositoriet.

Baseret på ovenstående leverer Glean MCP Server en minimal, funktionel MCP-integration til Glean API’et med klare værktøjsgrænseflader, men mangler detaljeret dokumentation for prompts, ressourcer og nogle platformopsætninger. Opsætningen til Claude er ligetil, men understøttelse af andre platforme og avancerede funktioner (roots, sampling) mangler.

Vores vurdering

Glean MCP Server er en enkel og fokuseret MCP-serverimplementering, der giver to essentielle værktøjer—search og chat—integreret med Glean API’et. Selvom den har en god licens og er let at sætte op for Claude, begrænser manglende dokumentation for ressourcer, prompts og bredere platformunderstøttelse dens samlede anvendelighed. Den ligetil Docker-baserede implementering og sikre håndtering af API-nøgler er stærke punkter. Overordnet vurderes repositoryets fuldstændighed og nytte til 5 ud af 10.

MCP-score