LSP MCP Server Integration

LSP MCP Server Integration

Lås op for avanceret kodeintelligens i FlowHunt med LSP MCP Server—aktiver AI-drevet kodenavigation, diagnostik, autofuldførelser og integrerede udvikler-workflows.

Hvad gør “LSP” MCP Serveren?

LSP MCP (Model Context Protocol) Serveren fungerer som en bro mellem Language Server Protocol (LSP)-servere og AI-assistenter. Ved at forbinde til en LSP-server giver den LLM’er og andre AI-klienter mulighed for at interagere med kodebaser via standardiserede LSP-funktioner. Dette gør det muligt for AI-værktøjer at udføre avanceret kodeanalyse, hente hover-dokumentation, modtage forslag til kodefuldførelse, få adgang til diagnostik og endda anvende kodehandlinger direkte inde i en editor eller udviklingsworkflow. LSP MCP Serveren øger udviklerens produktivitet ved at muliggøre sømløse AI-drevne interaktioner med kildekode, så opgaver som kodenavigation, fejlfinding og intelligent kodefuldførelse bliver mere tilgængelige og automatiserede.

Liste over Prompter

Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

  • lsp-diagnostics://
    Tilgå realtidsdiagnostiske beskeder (fejl, advarsler osv.) fra åbne filer, med understøttelse af liveopdateringer via abonnementer.
  • lsp-hover://
    Hent hover-information på specifikke filplaceringer for kontekstafhængig kodeforklaring.
  • lsp-completions://
    Få kodefuldførelsesforslag til en given position i en fil og få forbedret kodeassistance.

Liste over Værktøjer

  • get_info_on_location
    Hent hover- (dokumentations-)information på et bestemt sted i en fil.
  • get_completions
    Giv kodefuldførelsesforslag på en angivet position i en fil.
  • get_code_actions
    Hent tilgængelige kodehandlinger (f.eks. hurtigrettelser) for et givent område i en fil.
  • open_document
    Åbn en fil i LSP-serveren til analyse og interaktion.
  • close_document
    Luk en åben fil i LSP-serverens kontekst.
  • get_diagnostics
    Hent diagnostiske beskeder (fejl og advarsler) for aktuelt åbne filer.
  • start_lsp
    Start den underliggende LSP-server med en angivet rodmappe.
  • restart_lsp_server
    Genstart LSP-serverinstansen uden at genstarte MCP-serveren.
  • set_log_level
    Skift dynamisk logningsniveauet for serveren under kørsel.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Kodebase-udforskning
    Udviklere og AI-agenter kan forespørge hover-information og kodefuldførelser, hvilket gør det lettere at forstå og navigere i store kodebaser.
  • Automatiseret kodegennemgang & fejldetektion
    Ved at tilgå diagnostik og kodehandlinger kan AI-værktøjer fremhæve fejl og foreslå rettelser under kodegennemgang eller kontinuerlig integration.
  • Intelligent kodefuldførelse
    LLM’er kan udnytte reelle LSP-fuldførelser til at give præcise, kontekstafhængige forslag under kodning eller refaktorering.
  • Interaktiv læring & dokumentation
    AI-assistenter kan hente hover-detaljer og dokumentation on-demand, hvilket styrker læring og onboarding for nye udviklere.
  • Editor- og IDE-integration
    Serveren kan integreres i editorer for at levere realtids AI-drevne funktioner, såsom forslag til kodeforbedringer eller forklaringer på kodestykker.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Node.js (v16+) og npm installeret.
  2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj LSP MCP Server i mcpServers-sektionen:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Verificér integrationen ved at køre en test-LSP-kommando.

Claude

  1. Installer Node.js (v16+) og npm.
  2. Find Claude-konfigurationsfilen.
  3. Indsæt LSP MCP Server i mcpServers-sektionen:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringerne, genstart Claude, og verificér ved at køre claude --mcp-debug for logning.
  5. Sikr dig, at serveren starter korrekt og håndterer LSP-kommandoer.

Cursor

  1. Bekræft, at Node.js (v16+) og npm er installeret.
  2. Åbn Cursors konfigurationsfil.
  3. Tilføj LSP MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor.
  5. Test ved at åbne et projekt og tjekke for LSP-svar.

Cline

  1. Installer Node.js (v16+) og npm.
  2. Rediger Clines konfigurationsfil.
  3. Tilføj følgende:
    {
      "mcpServers": {
        "lsp-mcp": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": [
            "tritlo/lsp-mcp",
            "<language-id>",
            "<path-to-lsp>",
            "<lsp-args>"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Valider opsætningen ved at køre LSP-relaterede kommandoer i interfacet.

Sikring af API-nøgler

Hvis LSP-serveren eller MCP-opsætningen kræver API-nøgler, skal du bruge miljøvariabler for sikkerhed:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “lsp-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Overblik

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OverblikOverblik findes i README.md
Liste over PrompterIngen promptskabeloner nævnt
Liste over RessourcerDiagnostik, hover, fuldførelsesressourcer dokumenteret
Liste over Værktøjer8 værktøjer: get_info_on_location, get_completions, osv.
Sikring af API-nøglerEksempel på miljøvariabler til stede
Sampling Support (mindre vigtigt for evaluering)Ingen omtale af sampling support

Vores vurdering

LSP MCP Serveren tilbyder omfattende dokumentation, en række værktøjer og ressourcer til LSP-interaktion og gode installationsvejledninger. Dog mangler den eksplicit understøttelse af promptskabeloner og nævner ikke sampling- eller roots-support. Alt i alt er den solid til kodebase- og LSP-integration, men kunne drage fordel af mere avancerede MCP-funktioner.

Bedømmelse: 7/10

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks4
Antal stjerner42

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør LSP MCP Serveren?

LSP MCP (Model Context Protocol) Serveren fungerer som bro mellem AI-assistenter og Language Server Protocol-servere, så AI-værktøjer kan interagere med kodebaser via standardiserede LSP-funktioner. Dette muliggør kodeanalyse, autofuldførelse, diagnostik og kodehandlinger direkte i editorer og workflows.

Hvilke kodeintelligensfunktioner tilbyder LSP MCP Serveren?

Den muliggør kodenavigation, realtidsdiagnostik (fejl/advarsler), kodefuldførelse, hover-dokumentation og automatiserede kodehandlinger, hvilket gør udviklerens workflow mere produktivt og AI-drevet.

Hvordan integrerer jeg LSP MCP Serveren med FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow og konfigurer den med dine LSP MCP-serverdetaljer. Dette gør serverens værktøjer tilgængelige som en del af din AI-agents funktioner.

Er LSP MCP Serveren open source?

Ja, den er MIT-licenseret og tilgængelig til integration i dine projekter.

Understøtter den sikring af API-nøgler?

Ja, du kan konfigurere følsomme værdier som API-nøgler ved at bruge miljøvariabler i MCP-serverkonfigurationen.

Giv dit kodearbejde et boost med LSP MCP Server

Integrer LSP MCP Server i FlowHunt for at muliggøre AI-drevet kodeudforskning, fejlfinding og smarte kodefuldførelser direkte i dine workflows.

Lær mere

Lspace MCP Server
Lspace MCP Server

Lspace MCP Server

Lspace MCP Server er en open-source backend og selvstændig applikation, der implementerer Model Context Protocol (MCP). Den muliggør vedvarende, søgbar viden ve...

3 min læsning
MCP Server Open Source +3
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
lingo.dev MCP Server
lingo.dev MCP Server

lingo.dev MCP Server

lingo.dev MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør struktureret ressourceadgang, promptskabeloner og v...

2 min læsning
MCP Servers AI Tools +3