
Lspace MCP Server
Lspace MCP Server er en open-source backend og selvstændig applikation, der implementerer Model Context Protocol (MCP). Den muliggør vedvarende, søgbar viden ve...

Lås op for avanceret kodeintelligens i FlowHunt med LSP MCP Server—aktiver AI-drevet kodenavigation, diagnostik, autofuldførelser og integrerede udvikler-workflows.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
LSP MCP (Model Context Protocol) Serveren fungerer som en bro mellem Language Server Protocol (LSP)-servere og AI-assistenter. Ved at forbinde til en LSP-server giver den LLM’er og andre AI-klienter mulighed for at interagere med kodebaser via standardiserede LSP-funktioner. Dette gør det muligt for AI-værktøjer at udføre avanceret kodeanalyse, hente hover-dokumentation, modtage forslag til kodefuldførelse, få adgang til diagnostik og endda anvende kodehandlinger direkte inde i en editor eller udviklingsworkflow. LSP MCP Serveren øger udviklerens produktivitet ved at muliggøre sømløse AI-drevne interaktioner med kildekode, så opgaver som kodenavigation, fejlfinding og intelligent kodefuldførelse bliver mere tilgængelige og automatiserede.
Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i repository eller dokumentation.
lsp-diagnostics://lsp-hover://lsp-completions://get_info_on_locationget_completionsget_code_actionsopen_documentclose_documentget_diagnosticsstart_lsprestart_lsp_serverset_log_levelmcpServers-sektionen:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
mcpServers-sektionen:{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
claude --mcp-debug for logning.{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
]
}
}
}
Sikring af API-nøgler
Hvis LSP-serveren eller MCP-opsætningen kræver API-nøgler, skal du bruge miljøvariabler for sikkerhed:
{
"mcpServers": {
"lsp-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"tritlo/lsp-mcp",
"<language-id>",
"<path-to-lsp>",
"<lsp-args>"
],
"env": {
"API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${LSP_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"lsp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “lsp-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Overblik | ✅ | Overblik findes i README.md |
| Liste over Prompter | ⛔ | Ingen promptskabeloner nævnt |
| Liste over Ressourcer | ✅ | Diagnostik, hover, fuldførelsesressourcer dokumenteret |
| Liste over Værktøjer | ✅ | 8 værktøjer: get_info_on_location, get_completions, osv. |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel på miljøvariabler til stede |
| Sampling Support (mindre vigtigt for evaluering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling support |
LSP MCP Serveren tilbyder omfattende dokumentation, en række værktøjer og ressourcer til LSP-interaktion og gode installationsvejledninger. Dog mangler den eksplicit understøttelse af promptskabeloner og nævner ikke sampling- eller roots-support. Alt i alt er den solid til kodebase- og LSP-integration, men kunne drage fordel af mere avancerede MCP-funktioner.
Bedømmelse: 7/10
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal forks | 4 |
| Antal stjerner | 42 |
LSP MCP (Model Context Protocol) Serveren fungerer som bro mellem AI-assistenter og Language Server Protocol-servere, så AI-værktøjer kan interagere med kodebaser via standardiserede LSP-funktioner. Dette muliggør kodeanalyse, autofuldførelse, diagnostik og kodehandlinger direkte i editorer og workflows.
Den muliggør kodenavigation, realtidsdiagnostik (fejl/advarsler), kodefuldførelse, hover-dokumentation og automatiserede kodehandlinger, hvilket gør udviklerens workflow mere produktivt og AI-drevet.
Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow og konfigurer den med dine LSP MCP-serverdetaljer. Dette gør serverens værktøjer tilgængelige som en del af din AI-agents funktioner.
Ja, den er MIT-licenseret og tilgængelig til integration i dine projekter.
Ja, du kan konfigurere følsomme værdier som API-nøgler ved at bruge miljøvariabler i MCP-serverkonfigurationen.
Integrer LSP MCP Server i FlowHunt for at muliggøre AI-drevet kodeudforskning, fejlfinding og smarte kodefuldførelser direkte i dine workflows.
Lspace MCP Server er en open-source backend og selvstændig applikation, der implementerer Model Context Protocol (MCP). Den muliggør vedvarende, søgbar viden ve...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
lingo.dev MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør struktureret ressourceadgang, promptskabeloner og v...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


