
RedNote MCP Server
RedNote MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklere med XiaoHongShu (小红书/xhs) ved at muliggøre søgning efter noter via nøgleord, direkte hentning af noter ...
Integrer Microsoft OneNote i dine AI-flows med onenote MCP Server for automatiseret notehåndtering, organisering og øget produktivitet.
onenote MCP (Model Context Protocol) Server er designet til at forbinde AI-assistenter med Microsoft OneNote og muliggør forbedrede udviklingsflows, der udnytter OneNotes data og funktioner. Ved at integrere onenote MCP Server kan AI-klienter interagere med OneNote-notesbøger—såsom at forespørge på noter, håndtere notesbogens indhold eller automatisere organisatoriske opgaver—via standardiserede protokoller. Denne server giver udviklere og AI-systemer mulighed for at udføre handlinger som at hente noter, opdatere sektioner eller søge i indhold, hvilket gør den til et værdifuldt værktøj til at automatisere videnshåndtering og facilitere en smart notetagning inden for bredere AI-arbejdsgange.
Ingen prompt-skabeloner blev fundet i repoet.
Ingen ressourcer blev fundet eller dokumenteret i repoet.
Ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner (f.eks. query_database, read_write_file, call_api) blev fundet i server.py eller de tilgængelige filer i onenote MCP Server-mappen.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
Gem dine følsomme credentials som miljøvariabler. Eksempel:
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
claude.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
cline.config.json
).{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "npx",
"args": ["@onenote/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"ONENOTE_API_KEY": "your-onenote-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ONENOTE_API_KEY}"
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:
{ “onenote”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “onenote” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Til stede |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner fundet |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel på miljøvariabel medfølger |
Sampling support (mindre vigtig ved evaluering) | ⛔ | Ingen sampling support-information fundet |
På baggrund af ovenstående leverer onenote MCP Server et basalt overblik og opsætningsvejledning, men mangler dokumentation eller implementering af prompts, ressourcer og værktøjer. Dette begrænser dens umiddelbare anvendelighed for udviklere, der søger rige MCP-integrationer.
Har en LICENS | ⛔ |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal Forks | 0 |
Antal Stjerner | 0 |
Denne MCP-server scorer lavt på grund af manglen på værktøjer, prompt-skabeloner, ressourcer og eksplicit licensering. Den eneste tilgængelige information er overblikket og generelle opsætningsinstruktioner. For produktions- eller udviklingsbrug kræves væsentlige forbedringer og dokumentation.
onenote MCP Server forbinder AI-assistenter med Microsoft OneNote og muliggør automatiseret notehentning, organisering og smart søgning via standardiserede protokoller for forbedret videnshåndtering og produktivitet.
Anvendelser inkluderer automatiseret notehentning til research eller møder, indholdsorganisering, opgaveautomatisering, smart søgning på tværs af notesbøger og samarbejdsflows i OneNote.
Installer Node.js og tilføj onenote MCP server-konfigurationen til din klients konfigurationsfil. Gem din API-nøgle som miljøvariabel for sikkerhed, og genstart derefter klienten for at aktivere forbindelsen.
Nej, der er i øjeblikket ingen dokumenterede prompt-skabeloner eller eksplicitte værktøjsdefinitioner i onenote MCP Server. Serveren tilbyder pt. kun forbindelse og basale integrationsmuligheder.
Ikke endnu. Den nuværende version mangler licensering, prompt-skabeloner, ressourcer og eksplicitte værktøjer. Den egner sig til eksperimentering eller som udgangspunkt for videre udvikling og dokumentation.
Begynd at automatisere notehentning, organisering og smart søgning ved at integrere onenote MCP Server i dine FlowHunt-flows.
RedNote MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklere med XiaoHongShu (小红书/xhs) ved at muliggøre søgning efter noter via nøgleord, direkte hentning af noter ...
Notion MCP Serveren forbinder FlowHunt’s AI-agenter direkte til din Notion-arbejdsplads og muliggør avanceret automatisering, databasestyring og indholdsoperati...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...