
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...
puremd MCP Server gør det muligt for AI-agenter at omgå botbeskyttelse, udtrække webindhold i markdown og udføre integrerede, cache-optimerede websøgninger—ideelt til vidensberigelse og LLM-arbejdsgange.
puremd MCP (Model Context Protocol) Server er et effektivt værktøj, der forbinder AI-assistenter og agenter med webindhold ved at fungere som en oplåsende, scraping- og søgebro. Ved at udnytte pure.md-platformen gør den det muligt for scripts, API’er, apps og agenter at tilgå websider i markdown-format blot ved at sætte pure.md/
foran enhver URL. Denne metode omgår botdetektering, gengiver JavaScript-tunge single-page apps og konverterer et bredt udvalg af formater (HTML, PDF, billeder) til markdown. Globalt cachede svar sikrer effektiv gentagen adgang til de samme ressourcer og reducerer belastningen på oprindelsesservere. puremd-mcp-serveren lærer MCP-klienter (som Cursor, Windsurf og Claude Desktop) at bruge disse funktioner og dermed låse indhold op og muliggøre avanceret websøgning direkte i AI-udviklingsarbejdsgangen.
Der nævnes ingen promptskabeloner eksplicit i repositoryet eller dokumentationen.
Der beskrives ingen specifikke ressourcer (som defineret af MCP) i repositoryet eller dokumentationen.
./codeium/windsurf/model_config.json
.{
"mcpServers": {
"pure.md": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "puremd-mcp"],
"env": {
"PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
}
}
}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"pure.md": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "puremd-mcp"],
"env": {
"PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
}
}
}
}
~/.cursor/mcp.json
.{
"mcpServers": {
"pure.md": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "puremd-mcp"],
"env": {
"PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
}
}
}
}
Der gives ingen Cline-specifikke instruktioner i repositoryet eller dokumentationen.
API-nøgler bør opbevares sikkert ved at bruge env
-feltet i din MCP-serverkonfiguration:
{
"mcpServers": {
"pure.md": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "puremd-mcp"],
"env": {
"PUREMD_API_KEY": "<TOKEN>"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I sektionen for system-MCP-konfiguration indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-name” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen ressourcer beskrevet |
Liste over Værktøjer | ✅ | unblock-url, search-web |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Bruger env i konfiguration |
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Baseret på den tilgængelige dokumentation er puremd-mcp en målrettet og praktisk MCP-server med klar nytteværdi for weboplåsning og -søgning. Dog mangler den promptskabeloner og ressourcebeskrivelser, og der nævnes ikke Roots eller Sampling Support. Til generel webadgang og -søgning opnår den en solid score for enkelhed og umiddelbar anvendelighed.
Har en LICENSE | ⛔ (Ingen LICENSE fundet) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 2 |
Antal Stars | 25 |
puremd MCP Server forbinder AI-assistenter og agenter med webindhold ved at oplåse sider, gengive JavaScript-tunge sider og konvertere forskellige formater (HTML, PDF, billeder) til markdown. Den muliggør pålidelig webscraping, søgning og kontekstberigelse for LLM'er.
Ved at udnytte pure.md’s infrastruktur sender puremd MCP forespørgsler gennem sin egen platform, omgår almindelige anti-bot-foranstaltninger og giver adgang til indhold, der ellers ville være blokeret for automatiserede scripts.
MCP'en tilbyder 'unblock-url' til at udtrække markdown fra websider uden at blive blokeret og 'search-web' til at udføre websøgninger og opsummere resultater i markdown.
En API-nøgle er valgfri, men anbefales for højere ratelimits. Du kan generere en ved at registrere dig på pure.md og inkludere den i din MCP-serverkonfiguration som en miljøvariabel.
Den kan konvertere HTML, PDF'er, billeder og andre webressourcer til standardiseret markdown, så de er klar til LLM- eller agentarbejdsgange.
Ja, den bruger global CDN-lignende caching for at fremskynde gentagne tilgange og reducere belastningen på oprindelsesservere.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow, åbn dens konfiguration og indsæt dine puremd MCP-oplysninger ved hjælp af det angivne JSON-format. Når det er sat op, kan din AI-agent få adgang til alle puremd MCP’s funktioner i FlowHunt.
Lås op for webindhold og berig dine agentarbejdsgange med puremd MCP Server—problemfri integration, oplåsning og øjeblikkelig markdown-konvertering til dine AI-projekter.
Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...
mcp-rquest MCP Server giver AI-assistenter avancerede, browser-lignende HTTP-forespørgselsfunktioner, robust anti-bot undvigelse og konvertering af dokumenter t...
Prefect MCP Server forbinder AI-assistenter og Prefects workflow-orchestreringsplatform, så du kan håndtere flows, deployment, kørsel og meget mere med naturlig...