
putio MCP Server Integration
putio MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og put.io cloudlagringstjenesten, så du kan styre downloads, overførsler og filadgang pro...

Integrer AI-drevne, realtids push-notifikationer i dine automatiseringsflows med Pushover MCP Server for strømlinede advarsler, påmindelser og workflow-opdateringer.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
Pushover MCP er en Model Context Protocol (MCP) server, der gør det muligt for AI-agenter at sende notifikationer via Pushover.net . Ved at implementere MCP-specifikationen fungerer Pushover MCP-serveren som et bindeled mellem AI-assistenter og Pushover-notifikationsplatformen. Denne integration gør det muligt for udviklere og AI-drevne workflows at udløse realtidsnotifikationer til brugere eller enheder gennem enkle, standardiserede MCP-værktøjsopkald. Typiske anvendelser inkluderer at advare brugere om vigtige begivenheder, sende påmindelser og integrere notifikationsflows i automatiserede udviklings- eller overvågningssystemer. Med Pushover MCP får AI-klienter programmatisk adgang til push-notifikationer, hvilket øger muligheden for at holde brugere informerede og responsive i bredere AI-drevne automatiserings- eller assistentworkflows.
Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repoet eller dokumentationen.
Ingen specifikke MCP-ressourcer er dokumenteret i repoet.
send
Sender en notifikation via Pushover med tilpasningsmuligheder såsom beskedindhold, titel, prioritet, lyd, URL, URL-titel og mål-enhed.
{
"name": "send",
"params": {
"message": "Hello from AI",
"title": "AI Notification",
"priority": 1
}
}
Ingen specifikke Windsurf-opsætningsinstruktioner er angivet i dokumentationen.
Ingen specifikke Claude-opsætningsinstruktioner er angivet i dokumentationen.
Sørg for at du har Node.js installeret.
Hent din applikations-token og brugernøgle fra dit Pushover.net dashboard .
Kør MCP-serveren med npx:
npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
I Cursor IDE, gå til Cursor Indstillinger > MCP.
Klik på + Tilføj ny MCP-server og udfyld:
Pushover Notifikationcommandnpx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USEROpret en .cursor/mcp.json-fil i dit projekt.
Tilføj følgende JSON:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start",
"--token",
"YOUR_TOKEN",
"--user",
"YOUR_USER"
]
}
}
}
Gem filen og genstart Cursor om nødvendigt.
Værktøjet vil herefter fremgå under Available Tools i MCP-indstillingerne.
Ingen specifikke Cline-opsætningsinstruktioner er angivet i dokumentationen.
Ingen eksplicit brug af miljøvariabler er dokumenteret, men du kan strukturere din konfiguration således for sikkerhed:
{
"mcpServers": {
"pushover": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pushover-mcp@latest",
"start"
],
"env": {
"PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
"PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
},
"inputs": {
"token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
"user": "${env:PUSHOVER_USER}"
}
}
}
}
Udskift "YOUR_TOKEN" og "YOUR_USER" med dine faktiske miljøvariabler.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"pushover-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "pushover-mcp" til det navn din MCP-server faktisk har (f.eks. "pushover-mcp") og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Overblik | ✅ | |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompts dokumenteret |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen ressourcer dokumenteret |
| Liste over Værktøjer | ✅ | Kun “send”-værktøjet |
| Sikring af API-nøgler | ⛔ | Eksempelstruktur angivet, ikke i docs |
| Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ikke nævnt |
| Roots Support | ⛔ | Ikke nævnt |
Pushover MCP er en fokuseret, simpel MCP-implementering til notifikationslevering. Den tilbyder et klart værktøj og nem integration, men mangler avancerede MCP-funktioner som ressourcer, prompts, roots og sampling. Den egner sig bedst til ligetil notifikationsworkflows.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal forks | 5 |
| Antal stjerner | 20 |
Pushover MCP-serveren er en implementering af Model Context Protocol, der gør det muligt for AI-agenter at sende push-notifikationer i realtid via Pushover.net. Den fungerer som bindeled mellem automatiseringsworkflows og Pushover-notifikationsplatformen.
Du kan sende øjeblikkelige notifikationer fra AI-workflows til advarsler, påmindelser, afsluttede opgaver og overvågningshændelser, så brugere altid er informerede uden manuel indgriben.
Den tilbyder et 'send'-værktøj, hvor du kan tilpasse notifikationsindhold, titel, prioritet, lyd, URL og mål-enhed.
Det anbefales at bruge miljøvariabler til at opbevare følsomme data som Pushover-tokens og brugernøgler. Se dokumentationen for din platform om sikker brug af miljøvariabler.
Der er i øjeblikket ingen dokumenterede prompt-skabeloner eller ekstra MCP-ressourcer for denne server. Den er fokuseret på notifikationslevering.
Forbedr dine AI-workflows med øjeblikkelige push-notifikationer via Pushover MCP Server. Hold brugere informerede, responsive og forbundne—automatisk.
putio MCP Server muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og put.io cloudlagringstjenesten, så du kan styre downloads, overførsler og filadgang pro...
Discord MCP Server forbinder AI-assistenter med Discord og muliggør automatiseret serverstyring, beskedautomatisering og integration med eksterne API'er via Mod...
Amazon Ads MCP Server forbinder AI-assistenter og Amazon Advertising ved at tilbyde problemfri programmatisk adgang til kampagnestyring, rapportering, anbefalin...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


