
Search1API MCP Server
Search1API MCP Server integrerer realtids web-søgning og crawling-funktioner i AI-agenter via den kraftfulde Search1API, hvilket muliggør live informationssøgni...
Forbind FlowHunt og AI-agenter til ScreenshotOne for problemfri, automatiseret optagelse af webstedsskærmbilleder – perfekt til QA, dokumentation, rapportering og arkivering.
ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server er en officiel implementering, der fungerer som en bro mellem AI-assistenter og ScreenshotOne API’et. Ved at forbinde til denne server kan AI-agenter og værktøjer automatisere processen med at tage webstedsskærmbilleder, hvilket giver visuel kontekst og reference til udvikling, QA, rapportering og dokumentationsarbejdsgange. Gennem MCP-protokollen kan udviklere give AI-assistenter mulighed for at generere øjeblikkelige webstedssnapshots, integrere visuelle aktiver i deres samtaler eller rapporter og strømline arbejdsgangen med at dele og arkivere webindhold. Denne server gør det nemt at udføre screenshot-anmodninger sikkert inden for større AI-drevne eller automatiserede pipelines.
Der er ingen dokumenterede prompt-skabeloner i arkivet.
Der er ingen eksplicitte MCP-ressourcer dokumenteret i arkivet.
Der er ikke givet specifikke installationsinstruktioner til Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"screenshotone": {
"command": "node",
"args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<din api-nøgle>"
}
}
}
}
Opbevar din ScreenshotOne API-nøgle i env
-sektionen i konfigurationen, ikke i kodebasen.
Eksempel:
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<din api-nøgle>"
}
Der er ikke givet specifikke installationsinstruktioner til Cursor.
Der er ikke givet specifikke installationsinstruktioner til Cline.
npm install && npm run build
SCREENSHOTONE_API_KEY=din_api_nøgle && node build/index.js
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"screenshotone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “screenshotone” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen dokumenterede prompt-skabeloner |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
Liste over værktøjer | ✅ | render-website-screenshot |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Bruger miljøvariabel til API-nøgle |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke dokumenteret |
Denne MCP-server er fokuseret og praktisk, men dokumentationen er minimal ud over kerneanvendelsen. Den er nem at sætte op til Claude, men mangler detaljerede opsætninger for andre platforme og eksponerer ikke prompt-skabeloner eller ressourcer. Tilstedeværelsen af ét velbeskrevet værktøj og sikker API-håndtering er styrker, men bredden er begrænset.
Har en LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 11 |
Antal stjerner | 23 |
ScreenshotOne MCP-serveren er en bro mellem AI-assistenter og ScreenshotOne API'et, som muliggør automatiseret og sikker optagelse af webstedsskærmbilleder til forskellige arbejdsgange, herunder QA, dokumentation og fejlrapportering.
Claude desktop har detaljerede installationsvejledninger. Selvstændig Node.js-opsætning understøttes også. Andre platforme som Windsurf, Cursor og Cline er mulige, men kræver manuel konfiguration.
Den muliggør øjeblikkelig optagelse af webstedsskærmbilleder til regressionstest og fejlrapportering, så udviklere og testere nemt kan opdage UI-ændringer eller vedhæfte visuelle elementer til fejlrapporter.
Ja, opbevar altid din ScreenshotOne API-nøgle i miljøvariabler og aldrig direkte i din kodebase for at sikre sikkerheden.
Den leverer værktøjet 'render-website-screenshot', som tager et skærmbillede af et angivet websted og returnerer det som et billede.
Der er i øjeblikket ingen dokumenterede prompt-skabeloner eller yderligere MCP-ressourcer for denne server.
Styrk dine AI-arbejdsgange med webstedsskærmbilleder i realtid. Integrer ScreenshotOne MCP-serveren i FlowHunt og øg effektiviteten i QA, rapportering og dokumentation.
Search1API MCP Server integrerer realtids web-søgning og crawling-funktioner i AI-agenter via den kraftfulde Search1API, hvilket muliggør live informationssøgni...
Image Generation MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og applikationer at generere brugerdefinerede billeder on-demand ved hjælp af Replicate Flux-model...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...