ScreenshotOne MCP-server

ScreenshotOne MCP-server

Forbind FlowHunt og AI-agenter til ScreenshotOne for problemfri, automatiseret optagelse af webstedsskærmbilleder – perfekt til QA, dokumentation, rapportering og arkivering.

Hvad laver “ScreenshotOne” MCP-serveren?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server er en officiel implementering, der fungerer som en bro mellem AI-assistenter og ScreenshotOne API’et. Ved at forbinde til denne server kan AI-agenter og værktøjer automatisere processen med at tage webstedsskærmbilleder, hvilket giver visuel kontekst og reference til udvikling, QA, rapportering og dokumentationsarbejdsgange. Gennem MCP-protokollen kan udviklere give AI-assistenter mulighed for at generere øjeblikkelige webstedssnapshots, integrere visuelle aktiver i deres samtaler eller rapporter og strømline arbejdsgangen med at dele og arkivere webindhold. Denne server gør det nemt at udføre screenshot-anmodninger sikkert inden for større AI-drevne eller automatiserede pipelines.

Liste over prompts

Der er ingen dokumenterede prompt-skabeloner i arkivet.

Liste over ressourcer

Der er ingen eksplicitte MCP-ressourcer dokumenteret i arkivet.

Liste over værktøjer

  • render-website-screenshot: Render et skærmbillede af et websted og returner det som et billede.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

  • Automatiseret websted QA: Tag og sammenlign webstedsskærmbilleder øjeblikkeligt til regressionstest eller visuel QA, så udviklere og testere kan opdage UI-ændringer eller renderingsfejl.
  • Dokumentationsgenerering: Indsæt nemt opdaterede skærmbilleder i teknisk eller marketingdokumentation, så vejledninger og manualer afspejler det aktuelle websted-UI.
  • Visuel fejlrapportering: Gør det muligt for brugere eller AI-assistenter at vedhæfte live skærmbilleder af websider til fejlrapporter, hvilket forbedrer kommunikationen mellem QA- og udviklingsteams.
  • Indholdsarkivering: Automatiser optagelse og arkivering af webstedstilstande til overholdelse, revision eller historisk reference.
  • Deling i realtid: Gør AI-drevne chatbots i stand til at hente og dele websidebilleder i samtaler, hvilket øger klarhed og engagement.

Sådan sættes det op

Windsurf

Der er ikke givet specifikke installationsinstruktioner til Windsurf.

Claude

  1. Forudsætning: Sørg for, at du har Node.js installeret.
  2. Find konfigurationsfil: Find ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Tilføj ScreenshotOne MCP-serverkonfiguration:
    {
        "mcpServers": {
            "screenshotone": {
                "command": "node",
                "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
                "env": {
                    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<din api-nøgle>"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Gem filen.
  5. Genstart Claude for at anvende ændringerne.
  6. Verificer ved at forsøge at bruge screenshot-værktøjet inde i Claude.

Sikring af API-nøgler

Opbevar din ScreenshotOne API-nøgle i env-sektionen i konfigurationen, ikke i kodebasen.

Eksempel:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<din api-nøgle>"
}

Cursor

Der er ikke givet specifikke installationsinstruktioner til Cursor.

Cline

Der er ikke givet specifikke installationsinstruktioner til Cline.

Standalone

  1. Forudsætning: Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Installer afhængigheder og byg:
    npm install && npm run build
    
  3. Kør serveren med din API-nøgle:
    SCREENSHOTONE_API_KEY=din_api_nøgle && node build/index.js
    

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “screenshotone” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over promptsIngen dokumenterede prompt-skabeloner
Liste over ressourcerIngen eksplicitte ressourcer dokumenteret
Liste over værktøjerrender-website-screenshot
Sikring af API-nøglerBruger miljøvariabel til API-nøgle
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt)Ikke dokumenteret

Vores vurdering

Denne MCP-server er fokuseret og praktisk, men dokumentationen er minimal ud over kerneanvendelsen. Den er nem at sætte op til Claude, men mangler detaljerede opsætninger for andre platforme og eksponerer ikke prompt-skabeloner eller ressourcer. Tilstedeværelsen af ét velbeskrevet værktøj og sikker API-håndtering er styrker, men bredden er begrænset.

MCP-score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks11
Antal stjerner23

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er ScreenshotOne MCP-serveren?

ScreenshotOne MCP-serveren er en bro mellem AI-assistenter og ScreenshotOne API'et, som muliggør automatiseret og sikker optagelse af webstedsskærmbilleder til forskellige arbejdsgange, herunder QA, dokumentation og fejlrapportering.

Hvilke platforme understøttes bedst?

Claude desktop har detaljerede installationsvejledninger. Selvstændig Node.js-opsætning understøttes også. Andre platforme som Windsurf, Cursor og Cline er mulige, men kræver manuel konfiguration.

Hvordan hjælper ScreenshotOne MCP med QA og rapportering?

Den muliggør øjeblikkelig optagelse af webstedsskærmbilleder til regressionstest og fejlrapportering, så udviklere og testere nemt kan opdage UI-ændringer eller vedhæfte visuelle elementer til fejlrapporter.

Er min API-nøgle sikker?

Ja, opbevar altid din ScreenshotOne API-nøgle i miljøvariabler og aldrig direkte i din kodebase for at sikre sikkerheden.

Hvilket værktøj leverer ScreenshotOne MCP-serveren?

Den leverer værktøjet 'render-website-screenshot', som tager et skærmbillede af et angivet websted og returnerer det som et billede.

Findes der prompt-skabeloner eller ressourcer?

Der er i øjeblikket ingen dokumenterede prompt-skabeloner eller yderligere MCP-ressourcer for denne server.

Automatiser webstedsskærmbilleder med ScreenshotOne MCP

Styrk dine AI-arbejdsgange med webstedsskærmbilleder i realtid. Integrer ScreenshotOne MCP-serveren i FlowHunt og øg effektiviteten i QA, rapportering og dokumentation.

Lær mere

Search1API MCP Server
Search1API MCP Server

Search1API MCP Server

Search1API MCP Server integrerer realtids web-søgning og crawling-funktioner i AI-agenter via den kraftfulde Search1API, hvilket muliggør live informationssøgni...

4 min læsning
AI MCP Server +5
Image Generation MCP Server
Image Generation MCP Server

Image Generation MCP Server

Image Generation MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og applikationer at generere brugerdefinerede billeder on-demand ved hjælp af Replicate Flux-model...

3 min læsning
AI Image Generation +4
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4