XiYan MCP Server

Hvad gør “XiYan” MCP Server?

XiYan MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre naturlige sprogforespørgsler til databaser. Ved at udnytte avancerede text-to-SQL-funktioner drevet af XiYan-SQL, gør den det muligt for AI-assistenter og udviklere at interagere med databaser via almindeligt sprog, hvilket forenkler opgaver som forespørgsler, opdatering eller udtrækning af data uden at skrive SQL direkte. Dette forbedrer udviklingsarbejdsgange ved at bygge bro mellem AI-sprogsmodeller og strukturerede datakilder, så det bliver nemmere at integrere databaseoperationer i applikationer, automatisere dataanalyse og opbygge intelligente, databaserede arbejdsgange. Serveren er tæt forbundet med XiYan-SQL-projektet, der er førende inden for text-to-SQL på åbne benchmarks, hvilket sikrer robuste og præcise oversættelser fra sprog til database.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicit liste over eksponerede ressourcer leveres i den tilgængelige dokumentation eller repositories.

Liste over Værktøjer

Ingen detaljerede værktøjsbeskrivelser eller liste fra server.py eller tilsvarende filer er tilgængelige i det fremlagte materiale.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Naturlig sprog databaseforespørgsel
  Udviklere og AI-assistenter kan forespørge databaser med naturligt sprog, uden behov for manuel SQL.
• Automatiseret dataanalyse
  Muliggør automatiseret rapportering og analyse ved at lade AI-agenter hente og sammenfatte data fra databaser efter behov.
• Intelligent applikationsintegration
  Applikationer kan indarbejde intelligente forespørgselsmuligheder for slutbrugere, såsom chatbots eller digitale assistenter med databaseadgang.
• Hurtig prototyping til databaserede apps
  Fremskynder udvikling af datacentrerede applikationer, da udviklere kan interagere med datalagre via sprogprompts.
• Undervisningsværktøjer
  Anvendelig til undervisning i SQL eller databasebegreber ved at oversætte naturlige sprogforespørgsler til SQL-forespørgsler på læringsplatforme.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for at have forudsætninger som Node.js installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json).
3. Tilføj XiYan MCP Server til sektionen mcpServers med dette JSON-udsnit:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen ved at tjekke de tilgængelige MCP-værktøjer i Windsurf-interfacet.

Claude

1. Sørg for, at forudsætninger som Node.js er installeret.
2. Find og åbn Claude-konfigurationsfilen.
3. Indsæt XiYan MCP Server-posten i sektionen mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft, at MCP-serveren er tilgængelig i Claude-miljøet.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js eller andre nødvendige afhængigheder er installeret.
2. Åbn cursor.config.json eller den relevante Cursor-konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP-server-konfigurationen:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cursor.
5. Tjek at MCP-serveren kører ved at liste tilgængelige værktøjer/ressourcer.

Cline

1. Installer Node.js og eventuelle andre nødvendige afhængigheder.
2. Redigér din cline.config.json eller tilsvarende konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP-serveren under mcpServers:

   "mcpServers": {
     "xiyan-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Cline.
5. Verificér konfigurationen ved at sikre, at serveren reagerer på MCP-protokolopkald.

Sikring af API-nøgler med miljøvariabler

Tilføj miljøvariabler og inputs i din konfiguration:

"mcpServers": {
  "xiyan-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "database_url": "your-database-url"
    }
  }
}

Erstat your-database-url og sæt XIYAN_API_KEY i dit miljø for sikkerhed.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-forløb, begynd med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "xiyan-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “xiyan-mcp-server” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Roots support: ⛔ Ikke specificeret

Baseret på ovenstående er XiYan MCP Server et lovende projekt med klart fokus, men begrænset offentlig dokumentation om prompts, ressourcer og værktøjer. Licensen er solid, og projektet har moderat fællesskabstilknytning.

Vores vurdering

Vi vurderer denne MCP til 5/10: stærk grundidé og open-source-licens, men manglende detaljeret dokumentation om MCP-ressourcer, prompts og værktøjer begrænser den umiddelbare anvendelighed og gennemsigtighed.

MCP-score