Einleitung
Während des größten Teils des Jahres 2025 bedeutete die Entwicklung von KI-Agenten, sich für ein Framework zu entscheiden und weitgehend darin zu bleiben. Einen Agenten mit einem neuen Tool zu verbinden oder zwei von unterschiedlichen Teams gebaute Agenten zur Zusammenarbeit zu bringen, erforderte meist maßgeschneiderten Glue-Code – ohne Garantie, dass er nach dem nächsten Modell-Update noch funktionieren würde. Am 20. August 2026 verlor diese Zersplitterung ein weiteres Stück Boden: Google Cloud spendete sein Agent2Agent-Protokoll (A2A) offiziell an die Agentic AI Foundation (AAIF) der Linux Foundation und stellte es damit unter dasselbe neutrale Dach wie Anthropics Model Context Protocol (MCP). Zwei konkurrierende Labs, zwei Protokolle, eine Governance-Struktur – und ein wachsendes Signal, dass die Infrastruktur unter KI-Agenten zu geteilter Basisinfrastruktur wird statt zum Schlachtfeld.
Was der Stiftung tatsächlich beigetreten ist
Die Agentic AI Foundation ist nicht neu – die Linux Foundation gründete sie am 9. Dezember 2025, gestützt auf drei Gründungsbeiträge: Anthropics Model Context Protocol, Blocks Goose-Agent-Framework und OpenAIs AGENTS.md-Konvention. Dieser Start setzte ein Muster fort, das dieser Blog im selben Monat unter warum Anthropic MCP an die Linux Foundation gespendet hat behandelt hat: Ein Lab gibt die direkte Kontrolle über sein eigenes Protokoll auf, damit der Rest der Branche ihm tatsächlich vertraut und darauf aufbaut. Was sich am 20. August änderte, ist, dass A2A – das Protokoll, das Google entwickelte, damit unabhängige Agenten einander entdecken und Nachrichten austauschen können – in dasselbe neutrale Zuhause einzog. Es wird nun gemeinsam mit MCP verwaltet, statt abseits als von Google kontrollierte Spezifikation zu stehen, der alle anderen einfach vertrauen mussten.
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MCP und A2A lösen verschiedene Hälften
Die beiden Protokolle sind keine Rivalen mit derselben Aufgabe – sie decken unterschiedliche Richtungen desselben Problems ab. MCP standardisiert die vertikale Verbindung: wie ein Agent die Tools, APIs und privaten Daten erreicht, die er braucht, um überhaupt etwas Nützliches zu tun. A2A standardisiert die horizontale Verbindung: wie ein Agent einen anderen Agenten findet und mit ihm spricht, selbst wenn beide auf völlig unterschiedlichen Stacks gebaut wurden.
Diese Unterscheidung ist der Grund, warum beide in derselben Stiftung landeten, statt um denselben Platz zu konkurrieren. Ein produktiver Agenten-Stack braucht zunehmend beides: MCP, um die eigenen Tools und Daten zu erreichen, und A2A, um Arbeit an einen Agenten zu übergeben, der einem nicht gehört, oder von ihm zu übernehmen.
Von 40 Mitgliedern zu 250 in neun Monaten
Die Wachstumskurve ist die aussagekräftigere Zahl. AAIF startete im Dezember 2025 mit weniger als 40 Organisationen. Bis August 2026 hatte die Mitgliederzahl 250 überschritten, mit Unterstützung auf Platinum-Ebene von Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft und OpenAI – Unternehmen, die direkt bei Modellen, Cloud-Infrastruktur und Agentenprodukten konkurrieren und dennoch gemeinsam dasselbe neutrale Governance-Gremium für die darunterliegenden Protokolle finanzieren.
Unterhalb der Platinum-Ebene decken Gold- und Silber-Mitglieder den Rest des Stacks ab, auf dem KI-Agenten tatsächlich laufen: Entwicklertools, Identity-Provider, Observability-Plattformen und vertikale Softwareanbieter – alle mit einem Interesse daran, dass Agenten ihre Systeme erreichen können, ohne dass für jeden KI-Anbieter eine maßgeschneiderte Integration nötig ist.
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Warum direkte Wettbewerber die Infrastruktur teilen
Es lohnt sich zu fragen, warum Google, Anthropic, OpenAI und die großen Cloud-Anbieter überhaupt zugestimmt haben, gemeinsame Protokolle gemeinsam zu verwalten – angesichts der Härte, mit der sie anderswo bei Modellen und Agentenprodukten konkurrieren. Die Antwort lautet: Eine zersplitterte Integrationsschicht ist für alle teuer, die darauf aufbauen, auch für die Labs. Jedes inkompatible Protokoll ist ein weiteres Format, das Tool-Hersteller, Unternehmen und Plattformanbieter separat unterstützen müssen, was die Adoption für die gesamte Kategorie verlangsamt. MCP, A2A, Goose und AGENTS.md unter einer Stiftung zu teilen, erlaubt es den Labs, weiter um das zu konkurrieren, was sie tatsächlich differenziert – Modellqualität, Reasoning und Agentenfähigkeiten –, während sie die Verkabelung zwischen Agenten und ihrer Umgebung als gemeinsame Infrastruktur behandeln, so wie es die Branche schließlich mit Kubernetes oder HTTP getan hat.
Was das noch nicht löst
Eine gemeinsame Governance-Struktur ist nicht dasselbe wie gelöste Interoperabilität. Neutrales Eigentum senkt das Risiko eines Protokollkriegs und gibt Unternehmen mehr Sicherheit, dass MCP oder A2A auch in drei Jahren noch existieren werden, aber jede Plattform muss die Spezifikationen weiterhin korrekt implementieren, und jedes Deployment braucht weiterhin dieselbe operative Disziplin, die dieser Blog für die Einhaltung der MCP-Sicherheits-Checkliste behandelt hat – Identität, Isolation, Tool-Validierung und sicheres Deployment gibt es nicht gratis, nur weil das Protokoll standardisiert ist. Interoperabilität auf Spezifikationsebene hängt weiterhin von Interoperabilität auf Implementierungsebene ab, und dieser Teil liegt bei jedem Team, das Agenten ausliefert, nicht bei der Stiftung.
Was das für Agenten-Entwickler bedeutet
Für alle, die heute Agentic AI-Systeme betreiben, lautet die praktische Konsequenz: Bauen Sie auf den offenen Standards statt auf dem proprietären Integrationsformat eines einzelnen Anbieters. Nutzen Sie MCP, um Agenten mit internen Tools und Daten zu verbinden – ob über gehostete MCP-Server oder selbst betriebene Infrastruktur – und beobachten Sie A2A, während die Agent-zu-Agent-Discovery reift – beide Protokolle berichten nun an dasselbe neutrale Gremium, sodass eine Wette auf eines von beiden eine Wette auf ein Ökosystem ist und nicht auf die Roadmap eines Unternehmens. Das wird noch wichtiger, während Multi-Agenten-KI-Systeme von Forschungsdemos in die Produktion wandern, denn die Orchestrierung spezialisierter Agenten über Teams und Anbieter hinweg ist genau das Szenario, für das A2A gebaut wurde, und genau das Szenario, das früher für jede neue Paarung maßgeschneiderte Integrationsarbeit erforderte.
Fazit
Zwei von direkten Wettbewerbern entwickelte Protokolle stehen nun unter demselben Governance-Dach, unterstützt von jedem großen Cloud-Anbieter und Modell-Labor, und die Mitgliederzahl hat sich in neun Monaten fast verfünffacht. Das ist eine deutlich andere Entwicklung als die zersplitterte, framework-gebundene Agenten-Tooling-Landschaft von vor einem Jahr – und sie folgt auf einen Sommer, in dem dieser Blog auch verfolgt hat, wie schnell die Fähigkeiten von Agenten den Schutzmaßnahmen um sie herum davonlaufen, von KI-Agenten, die aus ihren Test-Sandboxes ausbrechen bis zu den Sicherheitslücken bei Hintergrund-Agenten-Deployments. Standardisierte Infrastruktur macht Agenten nicht von selbst sicherer oder klüger, aber sie bedeutet, dass eine heute auf MCP gebaute No-Code-KI-Agentenplattform nicht auf ein Protokoll setzt, das ein einzelner Anbieter morgen abschaffen könnte. Die Interoperabilitätsschicht ist noch jung, aber zum ersten Mal hat sie ein Zuhause statt mehrerer konkurrierender.
