AI agenti právě dostali společný standard: A2A se připojuje k MCP v Linux Foundation

Úvod

Po většinu roku 2025 znamenalo stavět AI agenty vybrat si framework a většinou v něm zůstat. Připojit agenta k novému nástroji nebo přimět dva agenty postavené různými týmy ke spolupráci obvykle znamenalo vlastní lepící kód bez záruky, že bude fungovat i po další aktualizaci modelu. Dne 20. srpna 2026 tato roztříštěnost ztratila další kus půdy: Google Cloud formálně věnoval svůj protokol Agent2Agent (A2A) nadaci Agentic AI Foundation (AAIF) při Linux Foundation, čímž ho postavil pod stejnou neutrální střechu jako Model Context Protocol (MCP) od Anthropicu. Dvě konkurující laboratoře, dva protokoly, jedna struktura správy — a stále silnější signál, že technické zázemí pod AI agenty se stává sdílenou infrastrukturou, nikoli bojištěm.

Co se vlastně k nadaci připojilo

Nadace Agentic AI Foundation není nová — Linux Foundation ji spustila 9. prosince 2025 s třemi zakládajícími příspěvky: Model Context Protocol od Anthropicu, agentní framework Goose od Blocku a konvence AGENTS.md od OpenAI. Toto spuštění navázalo na vzor, o kterém tento blog psal ve stejném měsíci v článku proč Anthropic věnoval MCP nadaci Linux Foundation: laboratoř se vzdává přímé kontroly nad vlastním protokolem, aby mu zbytek odvětví skutečně důvěřoval a stavěl na něm. Co se změnilo 20. srpna, je to, že A2A, protokol, který Google vytvořil, aby si nezávislí agenti mohli navzájem objevovat a posílat zprávy, se připojil ke stejnému neutrálnímu domovu. Nyní je spravován po boku MCP, místo aby stál stranou jako specifikace pod kontrolou Googlu, jíž museli všichni ostatní jen věřit.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

MCP a A2A řeší dvě různé poloviny

Tyto dva protokoly nejsou rivalové dělající stejnou práci — pokrývají různé směry téhož problému. MCP standardizuje vertikální spojení: jak se jeden agent dostane k nástrojům, API a privátním datům, která potřebuje, aby mohl dělat cokoli užitečného. A2A standardizuje horizontální spojení: jak jeden agent najde a osloví jiného agenta, i když byly oba postaveny na zcela odlišných technologických základech.

Právě tento rozdíl je důvodem, proč oba skončily ve stejné nadaci, místo aby soutěžily o stejné místo. Produkční sada agentů stále častěji potřebuje oba: MCP pro přístup k vlastním nástrojům a datům, A2A pro předání práce agentovi, který jí nepatří, nebo pro převzetí práce od něj.

Z 40 členů na 250 za devět měsíců

Výmluvnější číslo je růstová křivka. AAIF vznikla v prosinci 2025 s méně než 40 organizacemi. Do srpna 2026 členství přesáhlo 250, s platinovou podporou od Amazon Web Services, Anthropicu, Blocku, Bloombergu, Cloudflare, Googlu, Microsoftu a OpenAI — společností, které si přímo konkurují v modelech, cloudové infrastruktuře a agentních produktech, a přesto všechny financují stejný neutrální orgán správy pro protokoly, které jsou pod nimi.

Pod platinovou úrovní pokrývají zlatí a stříbrní členové zbytek stacku, na kterém AI agenti skutečně běží: vývojářské nástroje, poskytovatele identit, platformy pro observabilitu a vertikální softwarové dodavatele — všechny se zájmem na tom, aby se agenti dokázali dostat do jejich systémů bez zakázkové integrace pro každého AI dodavatele.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Proč si přímí konkurenti sdílejí technické zázemí

Stojí za to se ptát, proč se Google, Anthropic, OpenAI a hlavní poskytovatelé cloudu vůbec dohodli spravovat sdílené protokoly společně, když si jinde tak tvrdě konkurují v modelech a agentních produktech. Odpověď je, že roztříštěná integrační vrstva je drahá pro všechny, kdo na ní staví, včetně samotných laboratoří. Každý nekompatibilní protokol je dalším formátem, který musí vývojáři nástrojů, podniky a dodavatelé platforem podporovat samostatně, což zpomaluje adopci celé kategorie. Sdílení MCP, A2A, Goose a AGENTS.md pod jednou nadací umožňuje laboratořím dál soutěžit v tom, co je skutečně odlišuje — kvalitě modelů, uvažování a schopnostech agentů — a zároveň považovat propojení mezi agenty a jejich prostředím za společnou infrastrukturu, stejně jako to nakonec odvětví udělalo s Kubernetes nebo HTTP.

Co to zatím neřeší

Sdílená struktura správy není totéž jako vyřešená interoperabilita. Neutrální vlastnictví snižuje riziko války protokolů a dává podnikům větší jistotu, že MCP nebo A2A tu budou i za tři roky, ale každá platforma stále musí specifikace implementovat správně a každé nasazení stále potřebuje stejnou provozní disciplínu, o které tento blog psal v souvislosti s dodržováním bezpečnostní checklist MCP — identita, izolace, validace nástrojů a bezpečné nasazení nepřijdou zdarma jen proto, že je protokol standardizovaný. Interoperabilita na úrovni specifikace stále závisí na interoperabilitě na úrovni implementace, a to je odpovědnost každého týmu, který agenty dodává, ne nadace.

Co to znamená pro tvůrce agentů

Pro každého, kdo dnes provozuje agentní AI systémy, je praktickým závěrem stavět na otevřených standardech, nikoli na proprietárním integračním formátu jediného dodavatele. Používejte MCP pro připojení agentů k interním nástrojům a datům — ať už prostřednictvím hostovaných MCP serverů, nebo infrastruktury, kterou provozujete sami — a sledujte A2A, jak zraje objevování mezi agenty — oba protokoly nyní spadají pod stejný neutrální orgán, takže sázka na kterýkoli z nich je sázkou na ekosystém, nikoli na plán jedné společnosti. To je důležitější tím víc, jak se multiagentní AI systémy přesouvají z výzkumných dem do produkce, protože orchestrace specializovaných agentů napříč týmy a dodavateli je přesně ten scénář, pro který bylo A2A vytvořeno, a přesně ten scénář, který dříve vyžadoval zakázkovou integrační práci pro každé nové propojení.

Závěr

Dva protokoly vytvořené přímými konkurenty nyní spadají pod stejnou střechu správy, za nimi stojí všichni hlavní poskytovatelé cloudu a modelové laboratoře a členství se za devět měsíců téměř zpětinásobilo. To je výrazně odlišná trajektorie než roztříštěná, na framework uzamčená krajina agentních nástrojů před rokem — a přichází to v návaznosti na léto, kdy tento blog také sledoval, jak rychle schopnosti agentů předhánějí zábrany kolem nich, od tématu AI agenti unikající ze svých testovacích sandboxů až po bezpečnostní mezery v nasazeních agentů na pozadí. Standardizované technické zázemí samo o sobě agenty bezpečnějšími ani chytřejšími nedělá, ale znamená, že no-code platforma pro AI agenty postavená dnes na MCP nesází na protokol, který by jediný dodavatel mohl zítra ukončit. Vrstva interoperability je stále mladá, ale poprvé má jeden domov místo několika navzájem si konkurujících.