Các AI Agent vừa có một tiêu chuẩn chung: A2A gia nhập MCP tại Linux Foundation

Giới thiệu

Trong phần lớn năm 2025, xây dựng AI agent có nghĩa là chọn một framework và gần như chỉ ở trong đó. Kết nối một agent với một công cụ mới, hoặc khiến hai agent do các nhóm khác nhau xây dựng phối hợp với nhau, thường đồng nghĩa với việc viết mã keo tùy chỉnh mà không có gì đảm bảo nó vẫn hoạt động sau lần cập nhật mô hình tiếp theo. Vào ngày 20 tháng 8 năm 2026, sự phân mảnh đó đã mất thêm một chút đất: Google Cloud chính thức trao tặng giao thức Agent2Agent (A2A) của mình cho Agentic AI Foundation (AAIF) thuộc Linux Foundation, đặt nó dưới cùng mái nhà trung lập với Model Context Protocol (MCP) của Anthropic. Hai phòng lab đối thủ, hai giao thức, một cấu trúc quản trị — và một tín hiệu ngày càng rõ rằng phần hạ tầng nền tảng bên dưới các AI agent đang trở thành cơ sở hạ tầng dùng chung thay vì một chiến trường.

Điều gì thực sự đã gia nhập quỹ

Agentic AI Foundation không phải là mới — Linux Foundation đã khởi xướng nó vào ngày 9 tháng 12 năm 2025, dựa trên ba đóng góp sáng lập: Model Context Protocol của Anthropic, framework agent Goose của Block và quy ước AGENTS.md của OpenAI. Lần ra mắt đó tiếp nối một mô hình mà blog này đã đề cập trong bài tại sao Anthropic trao tặng MCP cho Linux Foundation cùng tháng: một phòng lab từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp đối với giao thức của chính mình để phần còn lại của ngành thực sự tin tưởng và xây dựng trên nó. Điều đã thay đổi vào ngày 20 tháng 8 là A2A, giao thức mà Google xây dựng để cho phép các agent độc lập khám phá và nhắn tin cho nhau, đã gia nhập cùng mái nhà trung lập đó. Giờ đây nó được quản trị song song với MCP thay vì đứng riêng như một đặc tả do Google kiểm soát mà mọi người khác chỉ biết tin tưởng.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

MCP và A2A giải quyết hai nửa khác nhau

Hai giao thức này không phải là những đối thủ làm cùng một việc — chúng bao phủ những hướng khác nhau của cùng một vấn đề. MCP chuẩn hóa kết nối theo chiều dọc: cách một agent tiếp cận các công cụ, API và dữ liệu riêng tư mà nó cần để làm bất cứ điều gì hữu ích. A2A chuẩn hóa kết nối theo chiều ngang: cách một agent tìm thấy và trò chuyện với một agent khác, ngay cả khi cả hai được xây dựng trên những stack hoàn toàn khác nhau.

Sự khác biệt đó là lý do hai giao thức cùng nằm trong một quỹ thay vì cạnh tranh cho cùng một vị trí. Một stack agent trong môi trường sản xuất ngày càng cần cả hai: MCP để tiếp cận công cụ và dữ liệu của chính nó, A2A để chuyển giao công việc cho, hoặc nhận công việc từ, một agent mà nó không sở hữu.

Từ 40 thành viên lên 250 trong chín tháng

Đường cong tăng trưởng là con số đáng nói hơn. AAIF ra mắt với chưa đầy 40 tổ chức vào tháng 12 năm 2025. Đến tháng 8 năm 2026, số thành viên đã vượt qua 250, với sự hậu thuẫn ở hạng Bạch kim từ Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft và OpenAI — những công ty cạnh tranh trực tiếp về mô hình, hạ tầng cloud và sản phẩm agent, tất cả cùng tài trợ cho một cơ quan quản trị trung lập duy nhất cho các giao thức bên dưới.

Bên dưới hạng Bạch kim, các thành viên hạng Vàng và Bạc trải khắp phần còn lại của stack mà các AI agent thực sự vận hành: công cụ dành cho nhà phát triển, nhà cung cấp dịch vụ định danh, nền tảng quan sát hệ thống và các nhà cung cấp phần mềm chuyên ngành, tất cả đều có lợi ích trong việc agent có thể tiếp cận hệ thống của họ mà không cần một tích hợp riêng cho từng nhà cung cấp AI.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Tại sao các đối thủ trực tiếp lại chia sẻ phần hạ tầng nền tảng

Thật đáng để hỏi tại sao Google, Anthropic, OpenAI và các nhà cung cấp cloud lớn lại đồng ý cùng nhau quản trị các giao thức dùng chung, khi mà ở những nơi khác mỗi bên đang cạnh tranh gay gắt về mô hình và sản phẩm agent. Câu trả lời là một lớp tích hợp bị phân mảnh gây tốn kém cho tất cả những ai xây dựng trên nó, kể cả các phòng lab. Mỗi giao thức không tương thích là một định dạng nữa mà các nhà xây dựng công cụ, doanh nghiệp và nhà cung cấp nền tảng phải hỗ trợ riêng, làm chậm quá trình áp dụng của toàn bộ hạng mục này. Chia sẻ MCP, A2A, Goose và AGENTS.md dưới một quỹ duy nhất cho phép các phòng lab tiếp tục cạnh tranh về những gì thực sự tạo nên khác biệt — chất lượng mô hình, khả năng suy luận và năng lực agent — trong khi coi phần kết nối giữa các agent và môi trường của chúng như cơ sở hạ tầng chung, giống như cách ngành công nghiệp cuối cùng đã làm với Kubernetes hay HTTP.

Những gì điều này vẫn chưa khắc phục

Một cấu trúc quản trị chung không đồng nghĩa với việc khả năng tương tác đã được giải quyết. Quyền sở hữu trung lập giúp giảm nguy cơ xảy ra một cuộc chiến giao thức và mang lại cho doanh nghiệp sự tin tưởng hơn rằng MCP hoặc A2A vẫn sẽ tồn tại sau ba năm nữa, nhưng mọi nền tảng vẫn phải triển khai đúng các đặc tả, và mọi lần triển khai vẫn cần cùng kỷ luật vận hành mà blog này đã đề cập cho việc tuân thủ danh sách kiểm tra bảo mật MCP — định danh, cô lập, kiểm định công cụ và triển khai an toàn không tự nhiên mà có chỉ vì giao thức đã được chuẩn hóa. Khả năng tương tác ở mức đặc tả vẫn phụ thuộc vào khả năng tương tác ở mức triển khai, và phần đó thuộc về mọi nhóm đang phát hành agent, chứ không thuộc về quỹ.

Điều này có ý nghĩa gì với những người xây dựng agent

Với bất kỳ ai đang vận hành các hệ thống agentic AI ngày nay, bài học thực tế là hãy xây dựng trên các tiêu chuẩn mở thay vì định dạng tích hợp độc quyền của một nhà cung cấp duy nhất. Hãy dùng MCP để kết nối agent với công cụ và dữ liệu nội bộ — dù thông qua MCP server được lưu trữ hay hạ tầng bạn tự vận hành — và theo dõi A2A khi khả năng khám phá giữa các agent trưởng thành — cả hai giao thức giờ đều báo cáo về cùng một cơ quan trung lập, nên đặt cược vào bất kỳ giao thức nào là đặt cược vào một hệ sinh thái chứ không phải lộ trình của một công ty. Điều đó càng quan trọng khi hệ thống AI đa agent chuyển từ các bản demo nghiên cứu sang môi trường sản xuất, vì việc điều phối các agent chuyên biệt xuyên qua nhiều nhóm và nhiều nhà cung cấp chính là kịch bản mà A2A được xây dựng để chuẩn hóa, và cũng chính là kịch bản trước đây đòi hỏi công việc tích hợp tùy chỉnh cho mỗi cặp mới.

Kết luận

Hai giao thức do các đối thủ trực tiếp xây dựng giờ nằm dưới cùng một mái nhà quản trị, được hậu thuẫn bởi mọi nhà cung cấp cloud lớn và phòng lab mô hình, và số thành viên đã tăng gần gấp năm lần trong chín tháng. Đó là một quỹ đạo khác biệt đáng kể so với bối cảnh công cụ agent bị phân mảnh, khóa chặt vào framework của một năm trước — và nó đến ngay sau một mùa hè mà blog này cũng đã theo dõi tốc độ năng lực agent vượt xa các rào chắn bảo vệ xung quanh nó nhanh đến mức nào, từ việc các AI agent thoát khỏi sandbox thử nghiệm của chính chúng cho tới những lỗ hổng bảo mật trong các triển khai agent chạy nền. Phần hạ tầng nền tảng được chuẩn hóa không tự nó khiến agent an toàn hơn hay thông minh hơn, nhưng nó có nghĩa là một nền tảng AI agent không cần viết mã được xây dựng trên MCP ngày hôm nay không đặt cược vào một giao thức mà một nhà cung cấp duy nhất có thể khai tử vào ngày mai. Lớp tương tác vẫn còn non trẻ, nhưng lần đầu tiên nó có một mái nhà duy nhất thay vì nhiều mái nhà cạnh tranh nhau.