AI agenti práve dostali spoločný štandard: A2A sa v Linux Foundation pripája k MCP

Publikované dňa Aug 25, 2026 autorom Arshia Kahani.
AI News AI Agents Standards MCP
Na tejto stránke 5 min čítania
  1. 1Úvod
  2. 2Čo sa vlastne pripojilo k nadácii
  3. 3MCP a A2A riešia odlišné polovice
  4. 4Zo 40 členov na 250 za deväť mesiacov
  5. 5Prečo priami konkurenti zdieľajú infraštruktúru
  6. 6Čo to zatiaľ nerieši
  7. 7Čo to znamená pre tvorcov agentov
  8. 8Záver

Úvod

Po väčšinu roka 2025 znamenalo vytváranie AI agentov výber rámca a zotrvanie prevažne v jeho vnútri. Pripojiť agenta k novému nástroju alebo prinútiť dva agenty vytvorené rôznymi tímami spolupracovať zvyčajne znamenalo vlastný lepiaci kód bez záruky, že bude fungovať aj po ďalšej aktualizácii modelu. Dňa 20. augusta 2026 táto roztrieštenosť stratila ďalší kus pôdy: Google Cloud formálne daroval svoj protokol Agent2Agent (A2A) nadácii Agentic AI Foundation (AAIF) pod hlavičkou Linux Foundation, čím ho umiestnil pod rovnakú neutrálnu strechu ako Model Context Protocol (MCP) od Anthropic. Dve súperiace laboratóriá, dva protokoly, jedna štruktúra správy — a čoraz silnejší signál, že infraštruktúra pod AI agentmi sa stáva zdieľanou základňou, a nie bojiskom.

Sieťová schéma zobrazujúca ikony AI agentov od Google, Anthropic, Microsoft a OpenAI prepojené cez spoločné centrum otvorených štandardov s označením Agentic AI Foundation

Čo sa vlastne pripojilo k nadácii

Agentic AI Foundation nie je novinkou — Linux Foundation ju spustila 9. decembra 2025 s tromi zakladajúcimi príspevkami: Model Context Protocol od Anthropic, rámec agentov Goose od Block a konvencia AGENTS.md od OpenAI. Toto spustenie pokračovalo vo vzorci, ktorému sa tento blog venoval v článku prečo Anthropic daroval MCP nadácii Linux Foundation v tom istom mesiaci: laboratórium sa vzdáva priamej kontroly nad vlastným protokolom, aby mu zvyšok odvetvia skutočne dôveroval a staval na ňom. Zmenou z 20. augusta je, že A2A, protokol, ktorý Google vytvoril na to, aby nezávislí agenti mohli objavovať jeden druhého a vymieňať si správy, sa pripojil k tomu istému neutrálnemu domovu. Teraz je spravovaný po boku MCP, namiesto toho, aby stál bokom ako špecifikácia kontrolovaná spoločnosťou Google, ktorej museli všetci ostatní jednoducho dôverovať.

FlowHunt Logo

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

MCP a A2A riešia odlišné polovice

Tieto dva protokoly nie sú rivalmi robiacimi tú istú prácu — pokrývajú rôzne smery toho istého problému. MCP štandardizuje vertikálne prepojenie: ako sa jeden agent dostane k nástrojom, API a súkromným dátam, ktoré potrebuje na to, aby urobil čokoľvek užitočné. A2A štandardizuje horizontálne prepojenie: ako jeden agent nájde a osloví iného agenta, aj keď boli oba postavené na úplne odlišných stackoch.

Diagram porovnávajúci MCP, ktorý prepája agenta vertikálne s nástrojmi a dátami, s A2A, ktorý prepája agentov horizontálne s inými agentmi

Práve tento rozdiel je dôvodom, prečo oba skončili v tej istej nadácii namiesto súperenia o to isté miesto. Produkčný stack agentov čoraz viac potrebuje oboje: MCP na dosiahnutie vlastných nástrojov a dát, A2A na odovzdanie práce agentovi, ktorého nevlastní, alebo na prijatie práce od neho.

Zo 40 členov na 250 za deväť mesiacov

Výpovednejším číslom je krivka rastu. AAIF sa spustila s menej ako 40 organizáciami v decembri 2025. Do augusta 2026 členstvo prekročilo 250, s platinovou podporou od Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft a OpenAI — spoločností, ktoré si priamo konkurujú v modeloch, cloudovej infraštruktúre a produktoch pre agentov, a všetky financujú ten istý neutrálny správny orgán pre protokoly, ktoré sú pod ním.

Stĺpcový graf zobrazujúci, ako Agentic AI Foundation narástla z menej ako 40 členov pri spustení v decembri 2025 na viac ako 250 členov do augusta 2026

Pod platinovou úrovňou pokrývajú zlatí a strieborní členovia zvyšok stacku, na ktorom AI agenti skutočne bežia: vývojárske nástroje, poskytovatelia identity, platformy pre observabilitu a dodávatelia vertikálneho softvéru — všetci majú záujem na tom, aby sa agenti dokázali dostať do ich systémov bez špeciálnej integrácie pre každého AI dodávateľa.

Pripojte svojich agentov cez otvorený štandard, nie proprietárne API

Podpora MCP vo FlowHunt umožňuje vašim AI agentom dostať sa k nástrojom a dátam, ktoré už používate, bez uzamknutia vašich integrácií na plán jedného dodávateľa.

Prečo priami konkurenti zdieľajú infraštruktúru

Stojí za to spýtať sa, prečo sa Google, Anthropic, OpenAI a hlavní poskytovatelia cloudu vôbec dohodli spravovať zdieľané protokoly spoločne, keď si inde tak tvrdo konkurujú v modeloch a produktoch pre agentov. Odpoveďou je, že roztrieštená integračná vrstva je drahá pre všetkých, ktorí na nej stavajú, vrátane samotných laboratórií. Každý nekompatibilný protokol je ďalší formát, ktorý musia tvorcovia nástrojov, podniky a dodávatelia platforiem podporovať samostatne, čo spomaľuje adopciu v celej kategórii. Zdieľanie MCP, A2A, Goose a AGENTS.md pod jednou nadáciou umožňuje laboratóriám naďalej súťažiť v tom, čím sa skutočne odlišujú — v kvalite modelov, uvažovaní a schopnostiach agentov — a zároveň považovať prepojenie medzi agentmi a ich prostredím za spoločnú infraštruktúru, rovnako ako to odvetvie napokon urobilo s Kubernetes alebo HTTP.

Čo to zatiaľ nerieši

Zdieľaná štruktúra správy nie je to isté ako vyriešená interoperabilita. Neutrálne vlastníctvo znižuje riziko protokolovej vojny a dáva podnikom väčšiu dôveru, že MCP alebo A2A tu budú aj o tri roky, no každá platforma musí špecifikácie stále správne implementovať a každé nasadenie stále potrebuje tú istú prevádzkovú disciplínu, ktorej sa tento blog venoval pri dodržiavaní kontrolného zoznamu bezpečnosti MCP — identita, izolácia, validácia nástrojov a bezpečné nasadenie nie sú zadarmo len preto, že protokol je štandardizovaný. Interoperabilita na úrovni špecifikácie stále závisí od interoperability na úrovni implementácie a tá časť je na každom tíme, ktorý agentov dodáva, nie na nadácii.

Čo to znamená pre tvorcov agentov

Pre každého, kto dnes prevádzkuje agentickú AI systémy, je praktickým záverom stavať na otvorených štandardoch, a nie na proprietárnom integračnom formáte jedného dodávateľa. Používajte MCP na prepájanie agentov s internými nástrojmi a dátami — či už prostredníctvom hostovaných MCP serverov, alebo infraštruktúry, ktorú si prevádzkujete sami — a sledujte A2A, ako dozrieva objavovanie agentov navzájom — oba protokoly teraz podliehajú tomu istému neutrálnemu orgánu, takže stávka na ktorýkoľvek z nich je stávkou na ekosystém, a nie na plán jednej spoločnosti. To je ešte dôležitejšie, keď multiagentné AI systémy prechádzajú z výskumných ukážok do produkcie, pretože orchestrácia špecializovaných agentov naprieč tímami a dodávateľmi je presne ten scenár, ktorý mal A2A štandardizovať, a presne ten scenár, ktorý predtým vyžadoval vlastnú integračnú prácu pre každú novú dvojicu.

Záver

Dva protokoly vytvorené priamymi konkurentmi teraz sídlia pod jednou správnou strechou, s podporou všetkých hlavných poskytovateľov cloudu a laboratórií modelov, a členstvo vzrástlo za deväť mesiacov takmer päťnásobne. To je výrazne odlišná trajektória než roztrieštené, na rámce naviazané prostredie nástrojov pre agentov spred roka — a prichádza v závese za letom, počas ktorého tento blog tiež sledoval, ako rýchlo schopnosti agentov predbiehajú zábradlia okolo nich, od AI agentov unikajúcich zo svojich testovacích sandboxov až po bezpečnostné medzery v nasadeniach agentov na pozadí. Štandardizovaná infraštruktúra sama o sebe nerobí agentov bezpečnejšími ani inteligentnejšími, ale znamená, že no-code platforma pre AI agentov postavená dnes na MCP nestaví na protokol, ktorý by jeden dodávateľ mohol zajtra označiť za zastaraný. Vrstva interoperability je stále mladá, ale po prvýkrát má jeden domov namiesto niekoľkých súperiacich.

Najčastejšie kladené otázky

Arshia je inžinierka AI workflowov v spoločnosti FlowHunt. S pozadím v informatike a vášňou pre umelú inteligenciu sa špecializuje na tvorbu efektívnych workflowov, ktoré integrujú AI nástroje do každodenných úloh, čím zvyšuje produktivitu a kreativitu.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Inžinierka AI workflowov

Budujte agentov na otvorených štandardoch, nie v uzavretej záhrade

FlowHunt už dnes prepája vašich AI agentov s nástrojmi a dátami prostredníctvom MCP, takže nebudete uzamknutí k protokolu jediného dodávateľa, kým sa vrstva interoperability agentov ustáli.